2017人工智能与信息安全专业课题项目（12月） 2017.12.01-2017.12.30（远程） 一、项目背景 随着物联网的发展以及日常生活中越来越多的连接，网络安全将成为网络世界的首要话题。在众多的信息安全技术中，人工智能与机器学习被安全领域专家们认为最有希望的杀手锏。 2017年6月1日，《中华人民共和国网络安全法》正式施行;7月10日，国家互联网信息办公室发布《关键信息基础设施安全保护条例(征求意见稿)》，都可以看出国家对个人信息安全和关键信息基础设施安全的重视。通过筛选大量数据集，人工智能能够学习行为模式，查找那些“已知的未知的”安全威胁，自动响应，并更好的进行攻击修复。从“被动防御”转到“主动智能”、大数据和人工智能驱动的安全和从网络安全到客户场景和业务的安全。 本课题由中科院自动化所团队指导，学习人工智能与信息安全技术，并撰写英文专利。 二、项目亮点 1、国际级平台： 中科院自动化研究所 自动化所现设科研开发部门12个，包括模式识别国家重点实验室、复杂系统管理与控制国家重点实验室、国家专用集成电路设计工程技术研究中心、中国科学院分子影像重点实验室、高技术创新中心、综合信息系统研究中心、数字内容技术与服务研究中心、精密感知与控制研究中心、空天信息研究中心、脑网络组研究中心、智能感知与计算研究中心、类脑智能研究中心。还有若干与国际和社会其他创新单元共建的各类联合实验室和工程中心。另有汉王科技、三博中自等十余家持股高科技公司。 2、成果导向的专业课题： 本次活动学生们会在专家带领下，深入学习信息安全相关技术的背景和历史，及其在人工智能领域最前沿的应用进展。运用信息安全相关技术（TensorFlow框架、Generative Adversarial Network、CNN Network等），处理实验数据，并撰写英文专利，完成专利申请。 3、专家推荐信： 通过小组合作的形式，每个人细致扮演不同的研究角色、训练集处理、数据记录、专利撰写等等方面互相协调，通力协作来解决问题。顺利通过的同学，将获得副研究员的个人推荐信。 4、高效的科研方式： 本次活动将使用基础知识学习+技术实践+专利申请的形式开展，在课题实践开展之前，我们会组织学生学习信息安全技术、机器学习与人工智能相关的基础知识，通读专业文献，进而引导学生完成技术实践，处理实验数据，并并撰写英文专利，完成专利申请。 有别于其他短期类培训项目，学生不仅学习专业知识，更重要的是亲自参与课题实践，并最终拿到专利，将活动的实践效果提升到最大！ 三、适合人群 申请目标专业为计算机、自动化控制等方向的学生。 想要学习信息安全、人工智能及机器学习的专业方法，并提升科研实验能力的学生。 想要丰富自己的计算机、自动化控制科研专业背景，深入发展自己兴趣点的学生。 四、基础信息 1、项目时间： 2017.12.01-2017.12.30（远程），不低于30课时的科研实操。 2. 项目安排： W1: 课题背景材料及基础理论知识 W2: 分析方法及分析相关软件 W3: 数据分析 W4: 英文专利撰写及申请 3、项目费用：￥25,000元/人 费用包括： a. 研究项目费用（包含导师理论培训费用、课题指导费用、实验材料费用和专利写作指导费用）； b. 课程介绍材料、课程文献材料; c. 在课程结束后确保学生获得推荐信和完成专利申请; d. 专利申请相关费用。 4、报名截止日期：2017.11.30 5、招生人数：4-6人 6、录取要求：英语成绩达到四级以上水平或托福80分以上或雅思6.0以上 7、实地实习：本课题组最优秀的学生将有机会免费到中科院自动化所实习一周，实习时间为2018年1月第三周或第四周。
