MIT数学统计科研项目

科研 2018-06-27 16:22:26

麻省理工学院数学统计专业科研

Mathematical Statistics Research at MIT

 

学校简介

 

麻省理工学院(Massachusetts Institute of Technology, MIT),创立于 1861 年,坐落于美国马萨诸塞州剑桥市(大波士顿地区),是世界著名私立研究型大学。作为世界顶尖高校,麻省理工学院MIT)尤其以自然及工程学享誉世界,位列 2015-16 年世界大学学术排名(ARWU)工程学世界第1、计算机科学第 2,与斯坦福大学、加州大学伯克利分校一同被称为工程科技界的学术领袖。截止2016 年,麻省理工共走出了 19 位图灵奖(计算机界最高奖)得主;先后有 87 位诺贝尔奖得主 在麻省理工学院工作或学习过。

 

项目简介

科研主题: 麻省理工学院·数学系(Mathematical Statistics) 科研导师:MIT 数学专业导师;

科研地点:MIT 数学教室及科研组会议室;

科研时间:寒假,暑假,每期时间长度为 3-4 周;具体情况根据学生面试情况由美方进行调整; 报名后 1 周安排面试,面试前辅导学生阅读 1 篇专业论文;

 

招募要求

面向对象:预申请美国名校数学、统计相关专业的大学生以及优秀的高中生。专业背景:数学、物理、统计、计算机等相关专业;

软性背景:有一定的科研履历者优先;

 

科研内容

Research Subject:

统计、建模和计算[Statistics, Modeling, and Computation] 科研概述

This summer research program at MIT focuses on Mathematical Statistics, more specifically including descriptive statistics, modeling construction, and numerical computation. Especially, several classical methods related to mathematical statistics in decision-making process will be detailly introduced, such as AHP, TOPSIS, RSR, etc. Whilst some commonly used mathematical software package such as MATLAB, SPSS, and LINGO will also introduced in the course of the statistics learning. Moreover, the research apprentics will introduced the usage of EndNote, a commercial reference management software package, used to manage bibliographies and references when writing essays and articles. Overall, by attending this program, the apprentics will have a large improvement in discovering, analyzing and solving practical problems from the mathematical perspective, that are closely related to their future studies.

 

科研计划摘录

Session 1: Introduction to statistics, modeling, and computation

Task 1: Summarize the overview (data, methodology, results) of the recommended papers, install some software packages.

…………

Session 3: Analytic Hierarchy Process (AHP)

Session 4: Entropy method

…………

Session 6: Rank-sum ratio

Highlights: RSR, short for Rank-sum ratio, is a statistic analysis method originally proposed by F.T. Tian in 1993. It integrates the strongpoints of classical parametric estimations and modern nonparametric estimations. Since its first introduction in 1988, RSR has been quickly recognized as a powerful and promising statistical analysis research tool for mathematical modeling of operational processes. In this session, the apprentics will have a comprehensive understanding in the application of RSR for grouping in monitoring process.

Session 7: Clustering Analysis (CA)

…………

Task 7: Apply the CA to solve a grouping problem related to a specific project (benchmarking road safety).

…………

 

参与科研的最大收获

1.挑战自身潜能,切身体会世界理工之最——麻省理工学院严苛的学术氛围。通过参加 2~4 周紧张而丰富的科研,学生能亲身体会国际精英们在这样的学术氛围下如何完成自身成长;

2.极大拓宽学生视野。麻省理工学院(MIT)作为世界顶尖高校,尤其以自然及工程学享誉世界, 其教学与科研规模在全美规划院系中首屈一指。处在这样一个学习氛围下,能够让学生拥有国际视野,了解到世界顶尖的设计行业在研究的课题和内容以及世界最新发展态势,从而对整个行业有更清晰的认知;

3.学生将有机会聆听世界一流规划师、设计师的讲座,获取该产业第一手现实资料;

4.科研完成后,学生将会全面了解并体会到麻省理工学院的授课及培养流程,并对数学、统计专业有一个完整的认知,将对学生今后的专业选择以及后续专业课程学习帮助良多;

5.同时,经过 2~4 周的美国学习生活,学生能够为将来的赴美留学打下基础,并且能够根据自身情况对未来有更清晰的规划。在面临人生选择和确定发展方向的十字路口,这一段经历将会成为学生十分宝贵的财富。

6.科研履历将成为留学申请文书中极强的闪光点。

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