2018基于人工智能的股指预测专业课题项目(12月)

科研 2018-06-30 14:45:57

 2018基于人工智能的股指预测专业课题项目(12月)

2018.12.1-2018.12.31(远程)

 

一、项目背景

人工智能是借助计算机技术来承担人脑需思考、规划的智能化过程。量化投资的本质是借助计算机技术,接收市场上各种类型的数据,对其进行分析、处理,最后形成一个投资决策,从这个角度来看,量化投资的最终方向是人工智能投资。  

人工智能进入量化投资领域是种趋势,与传统量化模型相比,通过学习型的AI选股方式,保证了对证券市场海量信息的及时有效处理,避免了人为因素的干扰,也降低了模型风险,最大限度地做到风险和预期收益的可测、可控。

计算金融是一门随着计算机技术的发展而形成的新兴学科,是物理学、数学、计算机科学与金融学交叉的产物。它是专门研究如何利用计算机有效地求解各类金融问题的有关方法和理论的一门学科。   

本课题由北京航空航天大学专业团队指导,学习基于人工智能的股指预测专业技术,并撰写英文专利。

 

二、项目亮点

1、国际级平台: 

北京航空航天大学

北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院教师秉承了学院奠基者敢为人先的开拓精神、百折不挠的顽强意志、求真务实的工作作风、钩深驭远的师者风范,获国家科技进步一等奖1项、二等奖5项、三等奖1项,国家技术发明一等奖1项、二等奖1项,省部级一等V奖13项,其他各种奖励百余项。学院师资雄厚,教学设备精良,拥有北京市教学示范中心1个,北京市优秀教学团队2个,国家级精品课1门,北京市精品课3门,国家级双语示范课程1门,北航“十佳”优秀教师6人。

 

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2、成果导向的专业课题:

    本次活动学生们会在专家带领下,深入学习人工智能技术及在不同领域的应用研究。运用机器学习及人工智能相关技术(Convolutional Neural Network、RNN, Deep Q-Network等等),学会用机器学习来解决实际问题,建立模型, 处理与分析实验数据,并撰写英文专利,完成专利申请。

3、专家推荐信及北航实习证明:

通过小组合作的形式,每个人细致扮演不同的研究角色、训练集处理、数据记录、专利撰写等等方面互相协调,通力协作来解决问题。顺利通过的同学,将获得副教授的个人推荐信,以及北航开具的实习证明。

4、高效科研方式

本次活动将使用基础知识学习+技术实践+专利申请形式开展,在课题实践开展之前,我们会组织学生学习计算金融、机器学习与人工智能相关的基础知识,通读专业文献,进而引导学生完成技术实践,处理实验数据,并并撰写英文专利,完成专利申请。

有别于其他短期类培训项目,学生不仅学习专业知识,更重要的是亲自参与课题实践并最终拿到海外创新专利,将活动的实践效果提升到最大!

 

三、适合人群

申请目标专业为计算机、商业分析、金融、经济、商科等方向的学生。

想要学习人工智能及机器学习的专业方法,并提升科研实验能力的学生。

想要丰富自己的计算机、金融、经济、商科科研专业背景,深入发展自己兴趣点的学生。

 

、基础信息

1、项目时间:2018.12.1-2018.12.31(远程),不低于30课时的科研实操。

2. 项目安排:

   W1: 课题背景材料及基础理论知识

   W2: 分析方法及分析相关软件

   W3: 课题实操与数据分析

   W4: 英文专利撰写及申请

3、招生人数:3-5人

4、报名截止日期:2018.12.15

5、 录取要求:英语成绩达到四级以上水平或托福80分以上或雅思6.0以上

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