2017寒假名校科研营——数据分析方向

明德立人 理工 2017-07-18 16:22:44
2017寒假名校科研营——数据分析方向


2017寒假名校科研营——数据分析方向(基于生物大数据的数据分析、处理和计算)
 
项目简介
此实习项目专门为计划申请数据分析、统计学、运筹学、应用数学、生物医学等交叉专业学科的学生所设计。学生将跟随中科院导师一同工作,学习一门重要的编程语言,利用数据挖掘中的算法解决生物领域中的实际问题。实习结束后,导师会根据学生表现出具推荐信。
 
项目内容
本项目名称是基于大数据挖掘的网络药理学和人类复杂疾病预测研究。
介绍信息科学里面最为经典最为重要的五个算法:随机游走、网页排序Page Rank、正则化拉普拉斯最小二乘、Naïve Bayes、支持向量机
简单介绍一门重要的编程语言,为后续动手实践做铺垫。
案例研究,介绍两个基于信息科学算法解决药物研发相关问题的经典案例。
案例研究,介绍两个基于信息科学算法解决复杂疾病治疗相关问题的经典案例。
学生实现随机游走中的相关算法,并应用于具体生物数据和问题中,得到预测结果,实现对学生的考核。
 
师资背景
任职教师原任中科院数学与系统科学研究院和中科院国家数学与交叉科学中心助理研究员,2016年7月以“越崎学者”优秀人才计划引入中国矿业大学,现任中国矿业大学信息与电子工程学院教授,博士生导师,中国矿业大学生物信息研究所所长。至今在Nature子刊、Nucleic Acids Research、Bioinformatics等国际权威期刊以第一作者和通讯作者身份发表生物信息学相关领域论文19篇,发表论文目前共被引用237次,参编专著4部,获得授权专利1项,曾获国际网络博弈论大会最佳论文奖、中科院数学院院长奖学金、博时奖学金、永安期货奖学金、英达奖学金、第四届世界华人数学家大会新世界数学奖、美国数学建模竞赛国际一等奖等荣誉,主持或以骨干身份参与国家自然科学基金重大研究计划、国家自然科学基金青年基金等11项重要项目,并担任多部杂志的审稿人。
 
招生对象及要求
大二以上优秀本科生及部分优秀高中生,计划申请数据分析、统计学、运筹学、应用数学、生物医学等相关专业,为了让学生可以更好的完成科研项目,项目组会以笔试和面试的形式对学生进行筛选
 
行程安排
时间:1月14日-1月20日

 

日期 时间 项目进度 Lab相关
1月14日 下午 外地学生入住酒店,破冰活动,自我介绍,学生分组,导师进行项目简介  
1月15日 上午 项目开题  文献调研
下午 经典的随机游走算法、网页排序Page Rank
1月16日 上午     介绍一门重要的编程语言 利用matlab语言、R语言、python语言实现算法
下午 案例研究,介绍利用随机游走算法解决药物研发相关问题的经典案例
1月17日 上午 实现前一天案例研究中的随机游走算法,并应用于具体生物数据和问题中,得到预测结果 编程实现最小二乘算法
下午 介绍正则化拉普拉斯最小二乘算法
1月18日 上午 案例研究,介绍一个基于正则化拉普拉斯最小二乘解决复杂疾病治疗相关问题的经典案例 编程实现与文献调研
下午 实现案例研究中的正则化拉普拉斯最小二乘算法,并应用于具体生物数据和问题中,得到预测结果。
1月19日 上午 介绍Naïve Bayes、支持向量机算法 对于药物研发或者复杂疾病治疗相关问题,根据设计的算法进行计算机实验验证
下午 案例研究,介绍一个基于信息科学算法解决复杂疾病治疗相关问题的经典案例。
1月20日 上午 应用于具体生物数据和问题中,得到预测结果。  
下午 总结与展望
 

备注:实际行程安排顺序可能会根据特定原因进行调整

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