中国科学院2017寒假科研营——人工智能与计算机视觉方向

明德立人 理工 2017-07-18 16:23:38
中国科学院2017寒假科研营——人工智能与计算机视觉方向


中国科学院2017寒假科研营——人工智能与计算机视觉方向(视觉智能在人脸检测、识别和跟踪方面的应用)

项目简介

人工智能作为全球最前沿的科技研究领域之一,被喻为“未来产业之门”。在人工智能煌煌甲子之际,智能技术的快速发展正在对传统行业产生重大颠覆性影响,并成为新的创新趋势。在视觉智能领域,研究人员对计算机视觉的美好愿景就是让计算机能够像人一样去“看”一张图片,甚至“读懂”一张图片。本项目旨在通过理论与实践相结合的方式,系统、全面地介绍人工智能和计算机视觉的研究应用前沿、学习相关理论基础、增强实际动手编程能力、培养创新思维和团队协作能力,以便能够抓住人工智能风口,构建个人新的竞争优势,为进一步学习专业课以及毕业后从事专业工作打下必要的基础。
此实习项目专门为计划申请自动化、计算机、软件工程的学生所设计。学生将跟随中科院导师共同工作,实际进行图像处理、计算机视觉、模式识别等工作,最后利用所学知识实现人脸检测及跟踪系统。实习结束后,导师会根据学生表现出具推荐信。
 
项目内容
本实习项目为人工智能与计算机视觉初步。
在实习过程中,指导老师全程带领学生进行该科研项目的各个环节。通过参与该项目,学生可以了解如何系统地进行模式识别图像和视频处理方面的科研工作。
 
师资背景
任职教师为中科院自动化所助理研究员,博士毕业于中国科学院大学。主要研究方向为模式识别、机器学习、人工智能、计算机视觉等,在IEEE Transactions on Image Processing、Computer Vision and Image Understanding、IEEE Transactions on CSVT等国际顶级期刊及会议上发表论文10余篇。参加过ACM KDD Cup并获奖, 也曾获得过国际图像类竞赛第一名、全国图像与视频分析挑战赛第一名。现担任国际期刊Computer Vision and Image Understanding 和国际会议International Conference Pattern Recognition、the Association for the Advance of Artificial Intelligence等的审稿人。
 
招生对象及要求
大二以上优秀本科生及部分优秀高中生,计划申请自动化、计算机(包括数据挖掘、模式识别、机器学习等)、软件工程等相关专业,为了让学生可以更好地完成科研项目,项目组会以笔试和面试的形式对学生进行筛选。
 
行程安排
时间:2月2日-2月8日

 

日期 时间 项目进度 Lab相关
2月2日 下午 外地学生入住酒店,破冰活动,自我介绍,学生分组,导师进行项目简介  
2月3日 上午 人工智能概述 Matlab实现图像预处理
下午 视觉智能
2月4日 上午 数字图像处理基本概念 图像增强讲解及Matlab实现
下午 图像增强及其内在统计特性分析
2月5日 上午 模式识别的概念、应用
及系统实现方法
模式识别讲解及数字识别系统的Matlab实现
下午 机器学习中的特征学习、聚类
2月6日 上午 计算机视觉的任务及发展历史 运动检测算法的Matlab实现
下午 运动检测跟踪
2月7日 上午 深度学习基本概述和常用网络结构 设计和训练简单深度网络,并对minst 数据进行分类
下午 深度学习在目标检测中的应用
2月8日 上午 网络模型压缩和模型优化技巧 人脸检测跟踪系统的matlab实现
下午 项目结题、总结及展望
 

备注:实际行程安排顺序可能会根据特定原因进行调整

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