中国科学院2017寒假科研营——机器学习方向

明德立人 理工 2017-07-18 16:16:25
中国科学院2017寒假科研营——机器学习方向

中国科学院2017寒假科研营——机器学习方向(人物画像方向,分析手机用户的性别,年龄,爱好,根据学生兴趣选择最终完成的项目)

项目简介

人类第一次技术革命是18世纪的工业革命,第二次技术革命是19世纪的电力革命,第三次技术革命是20世纪的信息革命,第四次革命史正在发生的新能源革命,第五次革命就是即将发生的人工智能革命。人工智能的核心是机器学习,它是使计算机具有智能的根本途径。整个21世纪毫无疑问是人工智能的时代,如果你现在20岁,你将在本世纪完整见证人工智能的崛起,如果你能参与到机器学习领域,那你将抓住21世纪的脉搏。

此实习项目专门为计划申请计算机、软件工程、电子及自动化等专业的学生所设计。学生将跟随中科院助理研究员一同工作,实际进行数据预处理、数据管理、数据探索与分析、机器学习、数据可视化等工作。实习结束后,导师会根据学生表现出具推荐信。

项目内容
本课程是一门理论知识与技术实践相结合的课程。课程将描述一个完整的机器学习项目:用户画像,他是指如何用机器学习算法,分析智能手机用户的年龄,性别,兴趣爱好。课程目的包括

1、是使学生了解机器是怎么学习人类知识的:包括机器学习的基本方法:线性回归,逻辑回归,决策树,支持向量机,贝叶斯分类器,神经网络。
2、培养学生使用机器学习解决现实问题的能力:面对具体的问题,如何使用上述工具,搭建相应的机器学习模型,解决具体的现实问题。
3、培养学生开发搭建人工智能应用的动手能力:使用android开发一个app,这个app使用了自己的机器学习模型,尽可能多的挖掘用户的年龄,性别,兴趣爱好,其它特点。
实验环境需要每人一台PC,尽量每人一个安卓手机,如果条件允许的话。

师资背景
任职教师是中国科学院计算技术研究所普适计算中心行为感知项目组助理研究员。作为教学组成员,参与国科大课程的教学工作。从数据采集到数据管理,聚类,模型建立,并形成准确的步态分类模型。从数据预测到可视化,拥有丰富且成功的研究和时间经历和经验。从事超过9年的计算机系统经历。

招生对象及要求
优秀高中生,计划申请数据分析、计算机、软件工程、电子及自动化等相关专业,为了让学生可以更好的完成科研项目,项目组会以笔试和面试的形式对学生进行筛选。

行程安排
时间1月17日-1月23日

日期 时间 项目进度 相关
1月17日 下午 外地学生入住酒店,破冰活动,自我介绍,学生分组,导师进行项目简介  
1月18日 上午 人工智能大背景,机器学习是什  么,
基本原理,方法论
 
下午 线性回归,逻辑回归
1月19日 上午 作业检查,决策树,KNN 编程基础
下午 朴素贝叶斯分类器
1月20日 上午 作业检查,神经网络 数据库基础介绍和
下午 马尔科夫链
1月21日 上午 手机app传感器和环境信息获取/性别分析,爱好分析,年龄分析原理。
通过开发APP完成性别,年龄,爱好分析(上)。
作品实现
下午
1月22日 上午 通过开发APP完成性别,年龄,爱好分析(下)。 作品实现
下午
1月23日 上午 上午提交APP作品,下午答辩。  
下午
 
备注:实际行程安排顺序可能会根据特定原因进行调整

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