课题简介
本夏令营通过人工智能领域背景知识学习简单了解编程语言、算法和人工智能的发展历程。以可视化编程软件（SCRATCH）为工具，让学生快速熟悉可视化编程。并结合当下热点话题“大数据时代”，深入了解大数据和搜索引擎的相关知识，揭开大数据的神秘面纱。
本夏令营通过让学生学习单片机、ARDUINO的基本知识，了解当下较为火热的开源式ARDUINO机器人。深入学习掌握ARDUINO机器人各部件功能、原理和机器人的程序设计。亲自编写机器人算法、组装机器人，并通过机器人比赛不断优化机器人性能，并学习文章和专利的撰写，深入了解该领域科技进展。
招收对象
面向人群：本科生
专业兴趣：CS、WE方向
学员人数：10人（2个小组）
课题实践
| 基础知识学习 | 算法基本知识 大数据简介 可视化编程 |
| 技术实践 | 机器人结构设计 编写机器人算法编程 机器人各部件调试 |
| 成果与专利 | 获得性能完善的机器人 撰写专利或文章 |
学生收获
通过人工智能夏令营，您将收获：
学习证书——为您长达约2周的人工智能课题学习提供证明
推荐信——由北京航空航天大学专家给学员开具的推荐信
科技成果及专利——属于自己的小程序、机器人等，并申请专利
时间安排
| 远程学习 | 4周 |
| 实地面授 | 10天 |
| 远程再学习 | 2周 |
| 活动总时间超过50天 | |
日程安排
| DAY1 | DAY2 | DAY3 | DAY4 | DAY5 |
| 开营 | 可视化编程 | 算法 | 大数据时代 | 机器人简介 |
| DAY6 | DAY7 | DAY8 | DAY9 | DAY10 |
| 整体模块设计 | 软件算法设计 | 效果检验 | 专利撰写 | 专利申请 |
日程安排详细
| 日程 | 安排 |
| DAY1 | 1、开营仪式 2、参观航空博物馆 3、人工智能的发展史及应用 >>讨论你所了解的人工智能 >>讨论生活和未来中人工智能的应用 4、制作简易的逻辑电路 >>学习数字电路的原理 >>了解元器件的功能 >>搭建时钟显示数字电路 |
| DAY2 | 1、编程语言 介绍C++、JAVA、VB、Python等编程语言优缺点 2、可视化编程 介绍Alice软件或scratch软件的使用方法 3、上机熟悉可视化编程软件 熟悉表单、组件、属性、事件、方法等内容 4、用可视化编程解决常见数学问题 >>Fibonacci数列 >>8王后问题 >>古印度梵灯问题 |
| DYA3 | 1、算法简介 算法的基本概念、特点、评价方法 2、人工智能算法及应用 >>简单的算法：递归、迭代、动态规划、分治、贪心算法、回溯算法等 >>具体的算法：神经网络、遗传算法、蚁群算法、退火算法、A算法等 3、图灵测试 >>介绍图灵测试的概念 >>设计问题进行图灵测试 |
| DAY4 | 1、大数据简介 >>大数据简介 >>HDFS、MapReduce、Hadoop生态圈 >>流式数据处理系统、交互式数据处理系统 2、搜索引擎介绍 >>搜索引擎的原理和技术 >>常用的搜索语法 >>学习图片搜索 3、尝试设计一个搜索引擎 >>前期文档收集 >>制作搜索引擎 |
| DAY5 | 循迹机器人介绍 >>循迹机器人的构造及原理 >>总线速度、场频、行同步、行周期、奇/偶场同步信号、有效信息时间等基本概念 >>常见处理器：如HCS12 MCU、MC9S12DG 128、KINETIS 60等核心处理器 >>图像收集部件：CCDCMOS图像传感器、反射式红外传感器、数字光电传感器、OV7620摄像头等，及各自优缺点 |
| DAY6 | 1、整体设计 主要模块：电源模块、单片机控制系统模块、运行调试模块、路径识别模块、直流电机驱动模块、舵机转向模块、速度测量模块等。 2、重要模块 >>路径识别模块：综合图像分辨率和内部硬件模块，选择图像收集部件，获取道路信息。 >>直流电机驱动模块：除考虑功率输出外同时考虑短路保护、故障信号识别功能外 >>舵机转向模块：保证小车转弯时的快速响应同时防止速度过快 |
| DAY7 | 1、软件算法设计 各模块初始化、图像采集、图像识别与分析、PID参数调制、舵机控制、电机控制等 2、图像采集算法 图像输入、固定阈值法进行二值化、数值处理分析、计算Dir、根据赛道偏移量控制舵机 3、对各组件编程调试 组装调试完毕的各部件成为完整的机器人 |
| DAY8 | 1、测试效果 >>在测试场地进行循迹测试 >>对机器人的性能进行评估并不断优化 2、参观北航机器人实验室 >>人机交互与智能控制机器人 >>医疗与服务机器人 >>可抛掷侦察机器人 >>工业机器人等 |
| DAY9 | 专利撰写 >>亮点挖掘 >>参考文献的引用 endnote >>Introduction撰写 >>材料和方法撰写 |
| DAY10 | 专利撰写 >>表格数据录入 >>图形数据注释 >>结果部分撰写 >>讨论部分撰写 |
