2018智能可穿戴设备设计与控制专业课题项目(10月)

理工 2018-07-31 11:50:59

 2018智能可穿戴设备设计与控制专业课题项目(10月)

 

一、项目背景

针对久坐或长期不更换姿势产生的关节问题(下文以颈椎病为代表),以 高频 率接触电子设备人群作为研究对象,采用数据分析,结构测试,建立模型等方法,通过佩戴简易穿戴设备,多点监测肌肉压力值,骨骼弯曲角度,并将监测数据传 输到指定终端。同时,参阅医学文献研究人类颈部能承受的最 健康弯曲幅度,计算合理的更换姿势时间间隔,与监测数据进行比对。

 

本项目研究智能健康监测系统,该系统具备测量数据精准,数据传输速度 快等优点。 通过将姿态传感器安装在人类关节灵活处,并对关节弯曲角度, 对姿态停留时间进行测量与统计,在终端显示器处对实际测量值与医学官方健 康数值进行比对分析,若差异过大,监测到有损人类健康发展姿态,则对人体 进行轻微震动,起到提示警醒的作用。

 

由北京工业大学专业团队指导,学习智能可穿戴设备设计与控制专业技术,并撰写英文专利。

 

二、项目亮点

1、国际级平台: 

北京工业大学

北京工业大学信息学部由原电子信息与控制工程学院、计算机学院、软件学院、微电子学院整合组建而成。拥有光电子技术教育部重点实验室、可信计算北京市重点实验室、计算智能与智能系统北京市重点实验室等科研平台。先后承担包括国家973计划项目、国家自然科学基金重点项目、国家科技支撑计划项目等一批高水平课题,累计到校经费达到3亿多元;发表高水平学术论文(SCI/EI收录)1300余篇,获得授权专利540余项,多项研究成果获得国家级、省部级科研奖励。

 

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2、成果导向的专业课题:

本次活动学生们会在专家带领下,深入学习智能可穿戴技术的发展史,运用芯片设计及多点监测相关技术(MEMS、无线传输、嵌入式可操作系统等),构建智能健康监测系统在终端显示器处对实际测量值与医学官方健康数值进行比对分析,起到提示警醒作用,并撰写英文专利,完成专利申请。

 

3、专家推荐信及北工大实习证明:

通过小组合作的形式,每个人细致扮演不同的研究角色、训练集处理、数据记录、文章撰写等等方面互相协调,通力协作来解决问题。顺利通过的同学,将获得副教授的个人推荐信,以及北工大开具的实习证明。

 

4、高效科研方式

 

本次活动将使用基础知识学习+技术实践+专利申请形式开展,在课题实践开展之前,我们会组织学生学习芯片设计、数据采集、系统优化、设备应用相关的基础知识,通读专业文献,进而引导学生完成技术实践,处理实验数据,并撰写英文专利,完成专利申请。

 

有别于其他短期类培训项目,学生不仅学习专业知识,更重要的是亲自参与课题实践并最终拿到海外创新专利,将活动的实践效果提升到最大!

 

三、适合人群

申请目标专业为计算机、电子工程、生物医学工程等方向的学生。

想要学习电子工程及生物医学工程的专业方法,并提升科研实验能力的学生。

想要丰富自己的计算机、电子工程、生物医学工程等科研专业背景,深入发展自己兴趣点的学生。

 

、基础信息

1、项目时间:

 2018.09.25-2018.09.30(远程);10.1-10.5(实地);10.6-10.23(远程)

2. 项目安排:

   W1: 课题背景材料及基础理论知识

   W2: 算法学习及课题实操

   W3: 数据整理与分析

   W4: 海外创新专利申请

3、录取要求:英语成绩达到四级以上水平或托福80分以上或雅思6.0以上

4、报名截止日期:2018.10.1

5、招生人数:4-6人

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