2018人机交互与语音识别专业课题项目（10月）
一、项目背景
语音识别是一门交叉学科，涉及领域包括信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。
与机器进行语音交流，让机器明白你说什么，这是人们长期以来梦寐以求的事情。中国物联网校企联盟形象得把语音识别比做为“机器的听觉系统”。语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。语音识别技术主要包括特征提取技术、模式匹配准则及模型训练技术三个方面。语音识别技术车联网也得到了充分的引用，例如在翼卡车联网中，只需按一键通客服人员口述即可设置目的地直接导航，安全、便捷。
本课题由中科院自动化所团队指导，学习人机交互与语音识别技术，并撰写英文专利。
二、项目亮点
1、国际级平台：
中科院自动化所
自动化所现设科研开发部门12个，包括模式识别国家重点实验室、复杂系统管理与控制国家重点实验室、国家专用集成电路设计工程技术研究中心、中国科学院分子影像重点实验室、高技术创新中心、综合信息系统研究中心、数字内容技术与服务研究中心、精密感知与控制研究中心、空天信息研究中心、脑网络组研究中心、智能感知与计算研究中心、类脑智能研究中心。还有若干与国际和社会其他创新单元共建的各类联合实验室和工程中心。另有汉王科技、三博中自等十余家持股高科技公司。
2、成果导向的专业课题：
本次活动学生们会在专家带领下，深入学习语音识别技术的背景和历史，及其在人工智能领域最前沿的应用进展。运用语音识别相关技术（前端处理、声学特征提取、HMM模型、N-Gram模型、Viterbi算法等），处理实验数据，并撰写英文专利，完成专利申请。
3、专家推荐信：
通过小组合作的形式，每个人细致扮演不同的研究角色、训练集处理、数据记录、专利撰写等等方面互相协调，通力协作来解决问题。顺利通过的同学，将获得副研究员的个人推荐信。
4、高效的科研方式：
本次活动将使用基础知识学习+技术实践+专利申请的形式开展，在课题实践开展之前，我们会组织学生学习语音识别技术、机器学习与人工智能相关的基础知识，通读专业文献，进而引导学生完成技术实践，处理实验数据，并并撰写英文专利，完成专利申请。
有别于其他短期类培训项目，学生不仅学习专业知识，更重要的是亲自参与课题实践，并最终拿到专利，将活动的实践效果提升到最大！
三、适合人群
l 申请目标专业为计算机、人工智能、语言识别、自动化控制等方向的学生。
l 想要学习人工智能及机器学习的专业方法，并提升科研实验能力的学生。
l 想要丰富自己的计算机、人工智能等科研专业背景，深入发展自己兴趣点的学生。
四、基础信息
1、项目时间：
2018.09.25-2018.09.30（远程）；10.1-10.5（实地）;10.6-10.23（远程）
2. 项目安排：
W1: 课题背景材料及基础理论知识
W2: 算法学习及课题实操
W3: 数据整理与分析
W4: 海外创新专利申请
3、录取要求：英语成绩达到四级以上水平或托福80分以上或雅思6.0以上
4、报名截止日期：2018.10.1
5、招生人数：4-6人
