数据分析技能培训和实战项目

商科 2018-07-23 11:37:58

 项目介绍

·互联网商品属性预测项目是通过对电商KPI指标的全方位分析,找到业务存在的痛点,利用机器学习模型解决商业问题,降低成本的大数据分析项目。此项目根植于互联网行业的真实案例,由多年经验互联网行业数据分析师指导,通过标准的建模步骤,运用机器学习模型对电商商品属性进行预测。在项目中,你将亲身经历从发现问题到解决问题的整个闭环,不仅获得对互联网供应链业务的深入理解,还能开始构建起一套属于自己的分析建模体系。

 

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项目收获

·通过互联网行业真实案例, 手把手学习机器学习建模基本步骤及方法

·掌握互联网/供应链领域最前沿的商业知识、指标体系构建及分析方法

·设计可视化指标体系Dashboard, 体现商业知识及商业智能开发设计经验

 

·撰写一份White Paper, 介绍项目背景, 建模步骤及对业务的量化影响; 这也将作为面试及Networking的最强有力的敲门砖

·在领英上拥有超过1000家公司资源的导师亲笔推荐信

·项目结束后,导师会指导你将这个令人惊艳的项目写到简历中,让你的数据分析经历有一个质的飞跃,表现优异的学员可以获得公司的实习和全职内推

 

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Dashboard Samples

 

导师介绍

 

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Judy

·就职于国际顶尖互联网公司, 任职数据分析工程师

·毕业于英国Top统计类项目,曾任上海财经大学统计学讲师

·受邀担任北京大学光华管理学院MBA“互联网与大数据”嘉宾

·精通SQL VBA及统计建模算法

 

课程安排

Lecture 1: Domain Knowledge and KPI Selection

•Supply chain domain knowledge

•Supply chain KPI system development

•Fulfillment experience dashboard development using Tableau

•Business scenarios with data deep dive

 

Lecture 2: Feature Selection & Engineering

•Project background introduction

•Data preparation

•Descriptive statistics

•Data cleaning & feature engineering methodology

 

Lecture 3: Modelling

•Machine learning concepts overview

•Decision tree methodology

•Random forest methodology

•Modelling results & testing

 

Lecture 4: Model Comparison

•Modelling summary & comparison

•White paper writing

•Interview preparation

 

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