项目介绍
·互联网商品属性预测项目是通过对电商KPI指标的全方位分析，找到业务存在的痛点，利用机器学习模型解决商业问题，降低成本的大数据分析项目。此项目根植于互联网行业的真实案例，由多年经验互联网行业数据分析师指导，通过标准的建模步骤，运用机器学习模型对电商商品属性进行预测。在项目中，你将亲身经历从发现问题到解决问题的整个闭环，不仅获得对互联网供应链业务的深入理解，还能开始构建起一套属于自己的分析建模体系。
项目收获
·通过互联网行业真实案例, 手把手学习机器学习建模基本步骤及方法
·掌握互联网/供应链领域最前沿的商业知识、指标体系构建及分析方法
·设计可视化指标体系Dashboard, 体现商业知识及商业智能开发设计经验
·撰写一份White Paper, 介绍项目背景, 建模步骤及对业务的量化影响; 这也将作为面试及Networking的最强有力的敲门砖
·在领英上拥有超过1000家公司资源的导师亲笔推荐信
·项目结束后，导师会指导你将这个令人惊艳的项目写到简历中，让你的数据分析经历有一个质的飞跃，表现优异的学员可以获得公司的实习和全职内推
Dashboard Samples
导师介绍
Judy
·就职于国际顶尖互联网公司, 任职数据分析工程师
·毕业于英国Top统计类项目,曾任上海财经大学统计学讲师
·受邀担任北京大学光华管理学院MBA“互联网与大数据”嘉宾
·精通SQL VBA及统计建模算法
课程安排
Lecture 1: Domain Knowledge and KPI Selection
•Supply chain domain knowledge
•Supply chain KPI system development
•Fulfillment experience dashboard development using Tableau
•Business scenarios with data deep dive
Lecture 2: Feature Selection & Engineering
•Project background introduction
•Data preparation
•Descriptive statistics
•Data cleaning & feature engineering methodology
Lecture 3: Modelling
•Machine learning concepts overview
•Decision tree methodology
•Random forest methodology
•Modelling results & testing
Lecture 4: Model Comparison
•Modelling summary & comparison
•White paper writing
•Interview preparation
