战绩 | 炸裂!专排TOP1!录取率仅4%!三枚斯坦福大学统计录取!

商科 2021-03-17 16:28:01

  昨天我们一起见证了有关统计专业的明德学子offer雨,斩获院校包括芝大、哥大、密歇根安娜堡等全美顶尖名校(详见文章:2021战绩 | 芝大!哥大!密歇根安娜堡!莱斯...统计offer大丰收!


而今天这场属于“统计领域”的收获之旅,则又添加了三枚最为重磅的“砝码”——在全美专排TOP1的斯坦福大学统计项目录取!


让我们一起来看看吧!

 

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一、三枚斯坦福统计录取

 

斯坦福大学统计硕士

offer一览

 

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Part 01

L同学录取过程

 

L同学

本科学校:美本

本科专业:经济学+数学

三维成绩:GPA3.9,GRE 330+

申请老师:Rebecca

Mentor:Wang导师(Stanford)


L同学的优势非常明显,本科是美国TOP50院校,美本背景对于申请美研是有一定优势的。同时他的GPA有3.9,GRE330+,三维成绩非常漂亮。

唯一的弱势方面在于他本科的专业是经济学,经济学专业申请统计专业来说优势不是很突出,尤其与本科是数学、统计学专业背景的学生相比,课程上有一定的弱势。先修课程方面也只是满足了一些基础性的课程,高阶课程比较少。

  


评估背景后,明德导师团队开始为L同学进行个性化的数理背景规划,通过指导选修一些数理统计相关的课程进行弥补。


不仅如此,Mentor老师还用了很多时间帮助学生梳理文书,减少经济学的倾向性,更加深度的挖掘L同学的关于统计学的经历展现在文书中,通过专业经验向统计方向去加深挖掘和修改。

在师生的共同努力之下,本次申请季L同学不仅成功斩获了专排TOP1的斯坦福大学统计项目,耶鲁大学的统计offer也早早被TA收入了囊中!

 

Part 02

Z同学录取过程

 

Z同学

本科学校:美本

本科专业:应用数学

三维成绩:GPA3.9,GRE 330

申请老师:Wang

Mentor:Qin(Harvard)


Z同学的硬件+软件背景都非常出色。

GPA成绩为3.9+,本科院校也很知名,在校期间TA还完成了“Research Assistant at Math Department”的科研,有一段大厂的核心项目实习经历,且掌握了多种编程技能:R, Python, SQL, STATA, MATLAB, Octave, Java...


但面对同样优秀的茫茫多竞争者,这些条件还不足以让Z同学成功脱颖而出。


明德导师团队发现Z同学在校期间所学的主要是数学类的课程,涉及到的编程和数据库类的课程较少,而斯坦福大学的统计项目不仅要求申请者具备出色的数学背景,编程的熟练程度也同样重要。


因此导师团队建议学生通过上网课的方式来补充先修课程,Z同学对此做出了非常积极地回馈,并成功拿到了多个专业证书。

 


而在GRE成绩方面,Z同学一共考了4次,分数依然停留在320+,迫于心理压力已诞生了不愿再考的念头。


导师团队与Z同学进行了多次的开导沟通,坚持认为只有330+的GRE成绩才能与TA的高GPA相匹配,从而进一步加强自己在全美最佳统计项目申请中的核心竞争力。


最终,Z同学在明德语培部老师的帮助指导下,顶住压力再战了一次,终于如愿考到了330+的优异成绩,这也为TA的成功录取增添了一份力量。

 

Part 03

C同学录取过程

 

C同学

本科学校:美本

本科专业:统计

三维成绩:GPA3.9+,GRE 330+

申请老师:Wang

Mentor:Wang导师(Stanford)


在申请规划之初,C同学虽然手握高GPA+GRE的硬件成绩,但是在选校时依然陷入了迷茫,不清楚自己是否可以冲刺申请名校项目。


明德导师团队一遍遍地鼓励TA进行大胆的尝试,基本实现了名校的全申请,并通过加校的方式来让申请更加稳妥。


在文书写作时,C同学的想法很多,但是重点不够突出,如何纠正行文逻辑和文法是一个需要解决的重点。


导师团队帮助TA在梳理大框架的同时,一点点加入个人思考与感悟,既保证体现了C同学的个人特点,又实现了文书水平的提升和拔高。


此外,虽然C同学之前已经收获了密歇根安娜堡等美国名校的统计offer,但只有斯坦福大学才是TA的梦校!


让我们也再次祝贺TA能够成功圆梦吧!

 

录取瞬间~

 

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二、专排领跑全美的

斯坦福统计项目


统计学(Statistics)是应用数学的一个分支,主要是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段,以达到推断所测对象的本质,甚至预测未来的一门综合性科学,应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。

未来世界的竞争是数据的竞争,我们正在进入一个统计为王的时代。如果说数据是一种财富,那统计学就是打开财富宝库的金钥匙。


根据美国劳工统计局(Bureau of Labor Statistics)的统计预测,预计2016年至2026年间,统计人员的就业增长将达到33.8%,预计将会有12600个职位空缺。


而在由US News发布的STEM专业中Best Jobs Top30排名中,统计学家排在了TOP5,不仅就业岗位需求量高,薪资中位数也是来到了优渥的9W美刀。

 


斯坦福大学的统计项目开设在统计学院(隶属于人文科学学院)下,2021 US News最佳统计项目排行榜中常年位列TOP1,学术水平享誉全美。

 


当然,同样位列全美翘楚地位的,还有该项目的申请难度。

斯坦福大学的统计项目始终是每一年申请季中的大热门,且申请人数仍旧呈现着逐年递增的趋势,每年增长大约100+人。


在去年,斯坦福大学的统计学+数据科学硕士项目的总申请人数为700+,可统计学硕士项目却只录取了30人,录取率仅有4%左右!
 


被录取的申请人的平均GRE分数为(以百分位数计):口语92%、量化97%、分析写作82%,数据科学track则对口语能力的要求更为突出。
 


此项目平均需要5-6个季度完成,课程内容主要包括概率、随机过程、应用统计与理论统计等,共需修够45个学分,必须包括8门统计相关课程。

虽然课程数目看起来不算多,不过斯坦福的课程内容很硬核,强度非常高,对学生的先修背景要求也相应很高,如果学生自身数学和统计基础不够扎实,入学之后会学得非常吃力。
 


在项目官网的Q&A中写到,强大的数学背景,尤其是概率、统计和线性代数方面的数学背景,对于录取过程非常重要。虽然这并不是确定哪些申请人被录取的唯一因素,但强烈建议准申请者们考虑增强他们的数学技能之后,再进行申请。

同时官网还为数理背景较差的同学给出了推荐补课的清单:线性代数、统计学/概率以及熟练程度以上的编程水平(java,C ++等)。
 


不论是通过前文提到的三位明德学子的申请案例,还是项目录取数据以及官网给出的参考信息,我们都能看出,斯坦福大学的统计项目对于申请者的数理背景要求极高。

因此想要申请此项目的同学,需要在稳步保持优秀的GPA、GRE成绩的同时,再通过实习或是补课的方式,进一步提升自己的数理条件,从而实现核心竞争力的提升。


如果你对于背景提升的方式与方法依然感到迷茫的话,亦可扫码联系明德小助手,为你安排专业导师(三枚斯坦福统计录取的缔造者们)进行答疑解惑!

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