“有问题？DeepSeek一下啊”

“想算命？找DeepSeek啊”

“想中彩票？问问DeepSeek呗”

“东西不见了？用DeepSeek帮你找”

.......

自过年以来，最火爆的话题莫过于“DeepSeek”——

凭借着强大的性能以及低成本训练优势，DeepSeek引爆AI科技圈，并直接登顶中国AI模型NO.1！

不仅如此，DeepSeek的出现让美国也“为之一惧”。

DeepSeek的模型媲美GPT-4，直接让英伟达市值蒸发约6千亿美元；

美国国会更是提出新法案，下载DeepSeek将被定位犯罪；

外媒称DeepSeek的出现是“AI版珍珠港事件”......

DeepSeek的火爆不仅掀起AI新浪潮，背后更是全球AI人才争夺战升级，顶尖AI人才将成为最稀缺、最昂贵的资源！

前期，小藤曾经给大家介绍过美国AI学校榜单，比如《Nature》、US.News专排等情况：

最新！《Nature》发布人工智能Top100大学！42所美国大学上榜，UCSD牛过CMU！

US.News最新CS排名！UIUC力压康奈尔进入前5，犹他大学强势「混入」34所CS名校！

CS或者AI强校大家都或多或少有些了解，排名我们就不多说了，今天小藤想和大家探讨的是关于AI课程/学位的设置——

每所美国高校都有独立的AI学位吗？
所有学校的AI课程设置都一样吗？
应该如何选择AI强校呢？
AI强校的资源又是如何的呢？

美国高校目前在本科阶段，对AI课程设置主要分为三大类：

1.独立设置本科AI专业：CMU、宾大；

2.设置本科“AI+X”跨领域专业：MIT、USC；

3.CS专业下的AI分支方向：如斯坦福、UIUC、UW、康奈尔等。

其中第3种方式是全美绝大部分高校在本科进行AI教学的主流方式，另外通过辅修课程、项目等方面进行补充。

今天我们综合US.News的AI专业排名，来深度解析全美AI本科教育设置情况，助大家精准锁定目标校！

01、CMU、宾大全美唯二，本科设置独立AI专业

说实话，在本科阶段就开设AI专业的学校并不多，一个手就数得过来，目前只有CMU、宾大2所学校开设独立的AI专业。

1、CMU：本科AI专业的老大哥！25年US.News AI全美排名：NO.1

提起CMU，它身上最经典以及最硬核的标签就是——“计算机神校”！

在“CS Rankings”榜单中，连续超10年位居全球&全美榜首，拥有全美乃至全球规模最大的计算机科学学院。

早在2018年，CMU就推出本科的人工智能学位——B.S. in Artificial Intelligence（BSAI），这是全美第一所在本科阶段就提供AI学位的学校。

直到2024年，CMU仍然是全美唯一提供独立本科AI学位的学校（2024年宾大也在本科开设了AI学位，后面我们会进一步阐述），可见其在CS领域的“专业嗅觉”十分灵敏，并在AI领域拥有“先天”积累的深厚资源优势。

核心课程包括计算机科学基础课程、数学与统计学课程、人工智能核心课程以及伦理选修课等。

注意！

BSAI的录取十分严格，一般每年只录取35-50个学生，对招生数量限制卡得非常紧，即便是转专业，CMU也表明难度会很大。

在BSAI的录取要求中，CMU特别强调：要在文书中表明自己对AI领域的兴趣，大家可别小看这一点。

有实力申请CMU，特别是AI专业的学生，他们的基本盘都不差，打造异质化背景，就是从如何体现“对AI领域热情”这一点开始。

空有一腔热血不够，我们要通过实实在在的事去体现出自己确实对AI领域“爱得深沉”——科研活动、论文、竞赛等等，都是重要的体现方式。

另外CMU是在大一结束时选专业，所以大家也要保证大一绩点不拉跨。

此外，如果不是CS学院的学生，但也想深入研究人工智能和机器学习，CMU面向其他专业的学生提供人工智能的附加专业（Additional major）。

现在市场需要朝着复合型人才发展，跨领域学习不再是稀罕事，“X专业+AI”型人才也将十分抢手。

2、宾大：新鲜出炉本科AI专业，25年US.News AI全美排名：NO.23

2024年2月，宾大宣布工程与应用科学学院新增“人工智能工程理学学士学位”，成为继CMU后，全美第二所在本科独立提供AI学位的学校。

同时，宾大也是首个提供人工智能工程学士学位的藤校。

该专业由电气和系统工程系（ESE）以及计算机和信息科学系（CIS）联合管理，学生将深入学习人工智能技术的数学和算法基础，以及编程和使用人工智能工具和基础模型的实践经验，以更广阔的视角补充工程技能，让学生们从认知科学的角度学习AI。

课程涵盖数学、数据分析、机器学习、计算算法、认知科学、视觉和语言、电气和系统工程等多个方面；

并且该专业学生可以选择在机器学习、视觉和语言、数据和社会、机器人、人工智能和健康系统等领域进一步深入探索。

注意！

宾大在2025-2026招生周期要求提交SAT或ACT，此外宾大实行按学院录取，如果要选择AI专业，那么申请时就要选择工程学院，并注明专业方向。

宾大的人工智能专业需要学生具备扎实的基础知识，特别是数学方面，所以同学们也可以从AP、竞赛等多维度展示自己的数学能力。

02、MIT、USC：跨领域AI专业，打造复合型人才

1、MIT：AI+D，25年US.News AI全美排名：NO.2

MIT在理工科领域一直享有盛名，在AI研究方面也是资源强得一批。

其MIT CSAIL实验室是MIT最负盛名的跨学科研究实验室之一，也是全球计算机科学与人工智能领域的顶级研究中心，被称为全球AI研究“宇宙中心”。

MIT的CS相关专业设置在工程学院下的电气工程与计算机科学系（EECS）下。

该系共有三大主业方向，分别是电子工程（EE）、计算机科学（CS）、人工智能与决策（AI+D）。

其中和AI直接相关的是Artificial Intelligence and Decision-making（AI+D）专业，这是MIT在2022年新开设的强调AI领域跨学科学习的专业，授予的是人工智能与决策理学学士学位。

此外，CS专业虽没有明说和AI直接相关，但根据专业的研究领域，其实也是囊括了AI范围，比如有面向医疗保健和生命科学的人工智能、人工智能和机器学习等。

AI+D专业 、CS专业的不同在于：

AI+D更专注于人工智能与决策系统的融合，强调通过整合计算机科学、电气工程、统计学、运筹学以及大脑和认知科学等多学科知识，开发能与外部世界交互、学习、决策和适应环境变化的系统。

CS是一个更广泛的学科，涵盖算法、数据结构、编程语言、操作系统、计算机网络、数据库系统等多个领域，人工智能只是其众多研究方向之一。

2、南加大：AI+商业，25年US.News AI全美排名：NO.25

在本科阶段，USC并没有单独设置AI学位，但USC十分重视AI领域的教学。

一方面，是在CS专业下设置学习AI的分支方向，深入研究机器学习、人机交互、信息提取和隐私保护。

并且将研究成果在医疗保健、社会工作和语言学等领域深入应用。

另外USC的资源十分丰富，光是AI相关的实验室就超30个，本科阶段学生们就能接触到最前沿的研究和课题。

另一方面，USC提供AI的跨领域学习课程。在2023年，马歇尔商学院与维特比工程学院合作推出了一个新的联合本科学位，即商业人工智能，该计划旨在培养未来的商业领袖，深刻理解人工智能技术。

在大一和大二期间，学生们将通过精心挑选的编程、经济学、会计和金融课程以及数据科学和机器学习的入门课程，建立他们在计算机科学和商业方面的基本技能。

在大三和大四期间，学生将把他们的知识与综合和基于项目的课程结合在一起，并深入钻研更专业的人工智能课程，如人机交互、机器人和伦理学。

除了人工智能的联合学位，USC提供人工智能应用辅修课程，目前从官网信息来看，对于该辅修课程，USC并没有明确的限制性条件。

03、绝大部分美国高校：CS专业下设AI方向，辅修、项目资源丰富

除上面提及的独立AI专业，或是“AI+X”专业外，绝大部分学校在本科阶段学习AI的主流是——在CS专业下展开对AI分支的研究。

下面小藤给大家介绍一些比较热门的学校情况。

1、斯坦福：硅谷心脏，AI界“黄埔军校”！25年US.News AI全美排名：NO.3

说斯坦福是硅谷的“人才储备库”一点也不为过，比如以下科技圈巨头的创始人都是从斯坦福出来的：

谷歌联合创始人的Larry Page、Sergey Brin
Instagram 的联合创始人Kevin Systrom、Mike Krieger
Snapchat 的联合创始人Evan Spiegel、Bobby Murphy

夸张点说，斯坦福都成AI创业者的“黄埔军校”了！

斯坦福的AI研究十分强势，另外本身地理位置优越，毗邻硅谷，合作资源、实习内推机会多。

斯坦福并没有设置单独的AI本科学位，而是在工程学院下的CS专业设具体学习分支方向，实行“The CS major track system”（计算机科学专业的主修方向体系）。

人工智能就属于可选择深入学习的分支之一，涉及逻辑、概率、统计、语言等主题，以及它们与几种应用的关系研究，关注的焦点在知识表示、逻辑推理、机器人、机器学习、概率建模和推理、自然语言处理、认知、语音识别和合成、计算机视觉和计算生物学等。

另外斯坦福很早就关注到AI领域，2019年创立了人工智能学院（HAI），旨在引领并构建人工智能的未来。

如果想在本科阶段深入研究以人为中心的人工智能方向，满足HAI相关要求后，可以结合 HAI 学院的研究资源与理念，开展更具针对性的学习与研究。

这为对AI感兴趣的本科生，提供了一条深入学习 AI 相关知识的途径。

2、佐治亚理工：全方位提供AI学习资源，25年US.News AI全美排名：NO.5

佐治亚理工学院的CS领域全美前5，研究水平和实力在全美名列前茅。

虽然佐治亚理工学院并没有直接AI学位，但是十分重视AI课程教学。

首先是在计算机科学学院下的CS专业，有面向8大方向的定制化和专门化课程（Thread）。

其中Intelligence（智能）聚焦于构建从顶层到底层的理性智能体和人类水平智能的模型，涉及人工智能、机器学习等相关知识和技术，培养学生在智能系统开发等方面的能力。

另外在2024年年初，工程学院就表示正在为本科生重新设计人工智能的相关课程。

此外，不仅是核心课程有AI，工程学院更是和文理学院从2024年夏季开始，联合提供专门针对人工智能和机器学习应用的辅修课程。

这是佐治亚理工学院在人工智能(AI)和机器学习(ML)应用方面的第一个辅修项目。

该辅修专业将使本科生具备使用人工智能和人工智能解决工程、人文和社会科问题的技能和知识，旨在为学生提供描述和讨论当前与人工智能和机器学习相关的道德和政策框架的洞察力。

3、UIUC：“CS+”跨界王，课程项目丰富，25年US.News AI全美排名：NO.6

UIUC作为计算机强校，特色之一就是“万物皆可CS+”，并没有单独设置AI本科学位，而是在CS专业下设专门学习AI的分支方向。

前两年，CS专业主要是学习数学、科学和计算等基础课程，在后两年将学习更具技术性的核心领域以及学习自己选择领域的高级课程。

选择的重点领域包括：

软件基础；计算的算法和模型；智能和大数据；人类和社会影响；媒体、科学并行和高性能计算；分布式系统；网络和安全；机器。

其中和智能和大数据囊括了许多AI相关直接课程。

另外UIUC也会给本科学生提供研究人工智能相关项目的丰富机会。

比如IBM-UIUC认知计算系统研究中心与ISUR合作，2019年开始为学生提供的一个结构化的两学期人工智能本科研究(URAI)项目。

将在大牛指导下进行前沿的人工智能研究，并有机会在领先的人工智能国际会议上发表科学论文。

4、康奈尔：CS“鼻祖”之一，关注AI教学，25年US.News AI全美排名：NO.7

康奈尔在计算机领域也算是“鼻祖”般的地位！

其计算机科学系成立于1965年，是美国最早成立的计算机系之一，1999 年创建了计算机与信息科学学院，在计算机领域有深厚的历史积淀和传承。

AI领域康奈尔全美第7，计算机科学系下设有多个研究中心和实验室，致力于在人工智能、大数据、机器学习等前沿领域进行研究。

康奈尔的CS专业表现十分强势，对AI专业越来越重视，CS专业中把人工智能作为六大核心课程之一。

此外，康奈尔宣布从2024年秋季开始，面向所有专业的本科学生提供人工智能的辅修课程，旨在为学生提供对作为人工智能能力基础的算法和技术的坚实基础理解。

5、华盛顿：西雅图“地头蛇”，AI就业保送生！25年US.News AI全美排名：NO.9

UW的US.News综排第46名，但CS专业在全美绝对抗打！

UW的计算机和工程学院涵盖了广泛的学科，CS专业的核心课程之一就包括人工智能。

UW关于人工智能研究项目也很多，如大型语言模型和生成式人工智能，从生物医学研究和灾难响应到自动驾驶汽车和城市规划等。

再加上UW地处西雅图，是微软、亚马逊等众多北美科技名企的总部所在地，实习和就业资源、科技信息都有着得天独厚的优势，UW的CS毕业生备受青睐，是西雅图地区科技名企的“保送生”！

另外要注意，如果想申UW的CS专业，一定要在大一入学申请表上将其列为首选专业。

6、UC家族：实力强劲，UCB“独领风骚”，25年US.News AI全美排名：

UCB-NO.4；UCLA、UCSD-NO.12

UC家族在AI领域风头强劲，UCB、UCLA和UCSD的AI专排位列全美Top15。

其中UCB“独领风骚”，AI专排位于全美第4，仅次于CMU、MIT和斯坦福。

UCB在本科未设立独立AI专业，却凭借其在计算机科学等相关学科的深厚底蕴，构建了丰富且极具影响力的AI教育体系。

在2023年底，UCB宣布设立“计算、数据科学和社会”（CDSS）这一新学院，这也是UCB 50多年来新设的第一所新学院。

CDSS副教务长兼院长珍妮弗·蔡斯说：“人工智能、计算和数据科学是我们现在体验世界的透镜”，CDSS学院把计算机科学、数据科学和统计学三大重要领域集约化，可以说是应时代产生的。

可见，虽然UCB没有单独的AI专业，但也认识到人工智能的重要性，在CDSS的CS专业下设置分支，对包括人工智能等方向的深入学习。

另外UCB还有强大的实验室资源，如人工智能研究实验室（BAIR）、人类兼容人工智能中心等，聚焦于这个时代最前沿的AI研究。

另外UCLA、UCSD的AI专排并列全美第12名，也同样是在CS专业下开展对AI相关课程的学习。

UCLA十分注重跨学科合作，将AI与医学、生物学、社会学等多学科结合。

UCSD则关注是推动AI技术的产学研转化，和众多企业和科研机构建立了紧密合作关系，在一些特色领域形成了独特的研究优势。

总结

总体而言，我们能明显感觉到，不论是宾大的设置独立AI专业，还是MIT、USC的AI跨领域学位设置，近两年名校都在探索AI课程的教育新方向，

在择校方面，如果是想选择顶尖资源+独立专业，CMU、宾大是首选，但与之对应的必然的“地狱级”竞争压力。

如果是希望能够有CS领域比较“全才”的基础，并且也能研究AI ，综排Top30的学校在CS领域排名都很前前列。

此外公立校表现也十分强势，比如UCB、UCLA、UIUC、佐治亚理工学院等，另外如UW、德州大学奥斯汀分校等校地理位置优越，实习、求职资源丰富，都是值得重点考虑的选项。

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