实习丨美研背景提升--JP Morgan
公司简介
摩根大通集团，总部位于美国纽约市，2008年总资产20,360亿美元，总存款10,093亿美元，占美国存款总额10.51%的比例居第二，商业银行部旗下分行5410家。2011年10月，摩根大通的资产规模更超越美国银行成为美国最大的金融服务机构。 摩根大通的业务遍及50多个国家，包括投资银行、金融交易处理、投资管理、商业金融服务、个人银行等。现时的摩根大通于2000年由大通曼哈顿银行及J.P.摩根公司合并而成，并于2004年与2008年分别收购芝加哥第一银行、华盛顿互惠银行、和美国著名投资银行贝尔斯登。
精英导师
姓名：Michael
职位：Associate and Business Analyst
公司：JP Morgan
你能从项目里学到什么？
商业分析（Business Analytics）
核心是数据挖掘和数据分析，与现在的互联网及大数据（Big Data）相联，主要 是运用技术、模型、算法进行数据挖掘和商业分析。
机器学习（Machine Learning）
它是人工智能的核心，是计算机掌控智能的根本途径，应用遍及人工智能的各个领域。
数据可视化（Data Visualization）
借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。
项目流程
1. 初探分析师的一天（行业浅析）
A day as a Business Analyst-Introduction to Business Analytics
Business Analyst可能在面试中会被问到的三个问题：
你在工作中会面对怎样的问题和挑战？
为了应对挑战又需要具备怎样的能力和技能？
客户想达到怎样的预期结果？
不会答？不要紧。摩根大通的优质平台可以教你如何成为一个优秀BA。
2. 理论及方法论
Fundamentals and Methodology
想做一名BA,你是否掌握了以下能力？
梳理理论方面的知识
统计学基本概念
数据基础知识
如何展示图表数据等。
如何搭建典型的数据分析框架
如何结合自身构建特有的框架。
不具备？不要紧。本次项目将手把手为你授业解惑。
3. 数据可视化与机器学习
Data Visualization&Machine Learning
想做一名优秀BA, 你又是否掌握了以下能力？
了解常见的数据可视化类别以及各自适合的应用场景
介绍机器学习的基本概念，类别，基本方法，常用的算法以及对应的适合解决的问题类别。
如何评价模型和挑选最优模型。
4. BA使用Excel、SQL、Relational Databases、Python/R的特殊技巧
实例展示Excel在BA方面的应用以及Excel必备技能的培训
结构化数据作为传统数据分析的最大数据来源几乎是每个BA的标配技能
这部分简介结构化数据以及SQL语言， 并介绍常见Data Manipulation概念如Join，Union，Aggregation，Filtering等。
实例展示如何使用Python或R实现整个数据分析的工作流。
介绍常用的library如numpy，pandas，scikit-learn等。
5. 学习并完成Report/Presentation
指导同学独立完成自己的数据分析项目并且撰写报告。
提供反馈并指导提高报告质量以达到business-face水准
项目时长：4-6周
项目平台：Python/R (introductory)
项目成果
导师根据项目实践情况提供亲笔推荐信
Recommendation based on 1-to-1 personal interaction
全面理解数据分析工作流程
Comprehensive understanding of data analysis workflow.
从特定主题的不同角度切入分析
Insight from different perspective of selected topic
掌握使用最流行的工具解决现实生活问题的经验
Hands on experience of solving real-life problem using most popular tool
以分析师的心态思考问题
Analytical mindset
报告/演讲技巧
Reports/Presentation skills
同学，如果你是以下专业：
Business Analytic/Data Science/EE/CS Applicants
并且掌握分析方向的基本编程知识
Pre-requisite:basic programming knowledge/analytic-oriented
这份实习所能带给你的不仅仅是简历上摩根大通的响亮名号，也不仅仅是教授了你分析数据的基本方法，而是培养了你作为未来金融从业者的严谨客观的工作方式，而好的企业文化对你的影响，往往润物细无声。希望大家可以结合自身情况，抓住机遇提升自身背景，尽早收割自己理想的offer！
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