CMU减免申请费通道即将关闭，再不申请来不及了!

最近正是研究生申请的火热季，已经提交的同学在心心盼中，申请春季录取的同学已经拿offer到手软！

每一天都可能有新惊喜，同学们一定要及时查看自己的邮箱和明德立人教育公众号，最新的信息一定及时发布。

这一次，月底提交申请就能部分减免申请费的CMU计算机项目申请，你还赶得上！

卡内基梅隆大学计算机硕士

提前申请截止至2018年11月30日！

需要注意的是，这个提前申请并不是ED哦，只是给出了一个可以提前申请，从而节省部分申请费的时间！废话不多说，我们先来了解一下最重要的申请信息，后文会简短介绍CMU和专业，感兴趣的可以直接跳到文章后半段阅读~

申请信息

卡内基梅隆大学提供了一个提早申请的限定日期，在这个日期内申请可以减免部分申请费，这对于一心志在CMU早早准备的同学来说，真是一个大福利呢。

这个时间以美国东部时间为准：

美国东部时间11月30日中午（中午12点）提前截止日期：也就是说，如果在美国东部时间11月30日中午（下午12点）提交申请并支付所需费用，则一个项目的申请费为75美元，每个附加项目的申请费为50美元。

如果在美国东部时间11月30日下午12:01提交，一个项目的申请费增加到125美元，每个额外项目增加75美元。提前截止日期并不意味着早期决定。还可以继续完善申请，直到美国东部时间12月10日中午（下午12点）的最后截止日期。

▲ 申请方式

在截止日期前填写在线申请表并提交，在线申请必须按照美国东部时间11月30日中午（下午12点）的指示完成并以电子方式提交，截止日期为12月10日。必须在美国东部时间12月10日中午（下午12点）之前以电子方式提交推荐信。（不要求邮寄）

必须将所有考试成绩（作为PDF）上传到您的申请。如果它们未在12月10日之前上传，之后则无法上传，申请也不被考虑。

▲ 成绩单及资料提交：（不要邮寄）

(1) GRE详细成绩：不可提交超过5年时效的成绩。

(2) TOEFL成绩：如果是已经在美国工作或已获得学士/硕士学位的，需要5年时效内的TOEFL成绩。如果尚未在美国完成学士学位，需要提交2年时效内的TOEFL成绩，不接受过期成绩。（雅思成绩也可以，日期限制和托福一样）

在美国东部时间12月10日前将GRE和托福成绩上传到申请表，在申请时通过邮件发送。

发送代码：

GRE机构代码：2074; 部门代码：0402

托福机构代码：4256; 部门代码：78

12月10之后无法上传成绩，并且申请失效！

在提交申请和支付申请费用之前，电子成绩单等不会被标记为已收到，检查上传资料也需要时间，所以尽早申请最好。

(3) 简历：

需要提交简历：概述教育，研究经验，工作经验，出版物，奖学金，奖品和荣誉，社会成员以及任何其他课外活动。

(4) 提交文书（个人陈述）：

准备一篇简明的一两页文章，描述对研究感兴趣的主要领域，相关经历以及在卡内基梅隆大学攻读研究生学位的目标。

文章应该具体描述你的兴趣和动机。在描述研究兴趣时，解释为什么认为它们是重要的学习领域以及为什么本人特别适合追求它们。描述任何相关的教育，研究，商业，政府或教学经验。如果申请多个课程，可以（但不是必须）为每个课程提交单独的目的声明。

必须以PDF，MS Word或文本格式上传简历和文书。在论文中包括姓名和用户名。

(5) 特殊项目的申请说明：

人机交互申请人：在文书的第一段中指出本人想要研究的重点领域，可以添加链接。

软件工程申请人：简要总结在软件开发方面的背景，对软件生命周期特定部分的经验，以及工业经验如何为申请人的研究生生涯的学术工作做好准备。在在线申请中的经验（研究，行业）下的补充信息部分中提交此信息。

计算工业，组织和社会申请人：在文书的第一段中指出您想要的区域以及可能的顾问的名称。对于那些具有工业或政府经验的人，于在线申请中的经验（研究，行业）下：请描述这种经历如何为申请人否认研究生级学术工作做好准备。申请人还可以提交与其研究兴趣相关的简短的先前出版物。

机器人系统开发硕士课程申请者：提供一些关于申请人迄今为止的学术/工业职业的背景信息，以及为什么/如何让申请人对CMU独特的行业导向的MRSD学位课程感兴趣。为了帮助校方的候选人评估，希望了解申请人否认职业抱负，申请人如何看待MRSD计划中的技术/管理教育的组合，能否帮助申请人实现目标，以及对自己在5到毕业10年后的看法。

计算机科学硕士申请者：讨论你攻读计算机科学硕士学位的目的。例如，可以解释计算机科学的高级学习如何适合申请者未来的职业抱负。没有正确的答案，不需要详细制定未来的计划。校方只想看到你已经考虑过你的目的了。如果申请者的背景不寻常，也可以在此进行解释。

(6) 推荐信：

提交三封推荐信。需要推荐者对申请者比较熟悉，并且能够评估申请者过往的工作质量。

至少有两个推荐信来自申请者的老师或者最近的雇主。

通过在线申请，以电子方式请求和提交信件。不接受论文建议。推荐信将于12月10日到期，超过截止日期提交就不被考虑。

▲ 支付方式

信用卡支付或者美国银行提取的支票或汇票支付，不收取现金。

申请参考链接：https://www.scs.cmu.edu/masters-admissions

CMU介绍和专业简介

卡内基•梅隆大学

(Carnegie Mellon University，缩写为CMU)

是一所位于美国宾夕法尼亚州匹兹堡的研究型私立大学。

大学主校园面积为0.57平方公里，距离匹兹堡市中心约5公里。校园附近有匹兹堡卡内基博物馆、匹兹堡卡内基图书馆主馆、卡内基音乐厅、申利公园、菲普斯温室及植物园、匹兹堡高尔夫俱乐部以及匹兹堡大学主校园。

卡内基梅隆大学共有七所学院：

学校在硅谷和卡塔尔设有校区，并在全世界六大洲开设学位项目。

卡内基工学院

艺术学院

迪特里希人文及社会科学学院

梅隆理学院

泰珀商学院

海因茨信息系统

公共政策学院

以及计算机科学学院

奖项荣誉：

截止2018年10月，学校的教员和校友中共有20人获得诺贝尔奖，12人获得图灵奖，22人获评美国艺术与科学院院士，19人进入美国科学促进会，72人入选美国国家学院，7人获得奥斯卡金像奖，44人获得托尼奖，114人获得艾美奖。

卡内基梅隆大学共有17个体育代表队，并且是全美大学体育协会（NCAA）第三级别中的大学运动联盟（UAA）成员。

学校拥有世界顶尖的机器人学和戏剧学项目，以及全世界建立最早的计算机学院之一。

学校排名：

2019年U.S.NEWS全美大学排名：第25名

2019年《泰晤士教育》全球大学就业力排名：第61名

2019年U.S.NEWS计算机专业排名：第1名

2019年U.S.NEWS最具创新学校排名：第7名

2019年U.S.NEWS最具价值学校排名：第34名

2019年U.S.NEWS商学专业排名：第6名

计算生物学系

1. 计算生物学理学硕士

计算生物学硕士课程招收那些希望直接在工业界获得职位，或者希望在不参加博士课程的情况下探索计算生物学的学生。它还吸引了那些寻求在这个新的跨学科领域提高技能和实践的回归专业人士。

计算机科学系

1. 计算机科学理学硕士

计算机科学硕士课程为学生提供了获得计算机科学高级学习培训的机会。我们为具备基本分析技能和强大数学，编程和逻辑推理能力的学生提供服务。

人机交互研究所

1. 教育技术与应用学习科学硕士（METALS）

这个跨学科计划培养学生设计、开发和评估基于证据的程序，以便在传统和非传统环境中学习。毕业生将能够担任公司，大学和学校的关键职位，如教育技术的设计师，开发人员和评估人员，以及学习工程师，课程开发人员，学习技术政策制定者甚至首席学习官。 

2. 人机交互硕士

卡内基梅隆大学的人机交互硕士（MHCI）项目是世界上第一个致力于为人机交互，用户体验设计和以用户为中心的研究相关职业做准备的项目。MHCI计划将服务和设计思维融入严格的人机交互课程，为学生设计和指导人类和技术互动的未来做好准备。

3. 产品管理理学硕士

这个为期12个月的硕士课程是与该大学泰珀商学院的合作，提供学生在这个高需求领域取得成功所需的技术技能和商业头脑。必要的实习和顶点项目提供学生返回行业新职位所需准备的实用技能。

软件研究所

1. 信息技术战略硕士

对于有兴趣成为具有解决信息和网络安全领域挑战所需的批判性思维技能和战略视角的领导者的学生，MITS提供了一种多学科方法，学生可以在其中获得广度和深度。通过对四个领域的研究，他们获得了广度：数据分析，政治和战略，信息安全，软件和网络系统。通过集中在这四个区域中的一个区域来实现深度。此外，学生还开展了一个基于团队的密集项目，使他们能够将学到的原理和技术应用到实际问题中。

2. 信息技术理学硕士 - 隐私工程

信息技术理学硕士 - 隐私工程（MSIT-PE）学位课程为期12个月或16个月，专为希望从事隐私工程师或技术隐私管理人员的计算机科学家和工程师而设计。该计划与行业和政府密切合作，旨在帮助那些希望在未来的产品，服务和流程中建立隐私的关键角色的学生。

3. 信息技术理学硕士 - 软件工程

MSIT-SE专为具有不到两年开发经验的早期职业软件开发专业人员而设计，旨在教授学生管理大型，多样化软件开发项目的最佳实践，重点是软件架构和软件项目管理。提供12个月全日制，多年兼职和距离多种选择。

4. 软件工程硕士

对于具有至少两年经验并希望学习管理大型，多样化软件开发项目的最佳实践的软件开发人员，专注于软件架构和软件项目管理。提供16个月的全职或灵活的多年兼职选择。

语言技术学院

1. 计算数据科学硕士

计算数据科学硕士（MCDS）学位专注于将科学方法应用于超大型数据系统。该学位侧重于通过核心计算机科学课程解决科学实验设计，数据收集，数据建模和分析等问题。该课程包括软件工程，机器学习，统计学，大规模分布式系统，存储系统等。该学位培养技术人员创建新的大规模数据科学系统。

2. 人工智能与创新理学硕士（MSAII）

人工智能和创新硕士课程使您能够识别潜在的人工智能应用程序，并为大型实际问题开发和部署AI解决方案。学生团队合作实施能够满足市场需求的AI系统。

3. 生物技术创新与计算科学硕士

该计划旨在教育领导者应用软件和计算技术，为生物技术，制药和医疗保健行业创建创新解决方案。

4. 智能信息系统理学硕士

智能信息系统（MIIS）学位课程的重点是从文本，口语，视频和其他形式的非结构化信息中识别和提取意义。它提供了深入的内容分析和机器学习。

5. 语言技术理学硕士

MLT计划组成课程包括讲座，实验室和研讨会，以及定向研究和项目工作。大多数MLT学生都隶属于顾问的研究项目，他们通过先进的研究和最先进的软件获得实践经验。也可以选择Master的Thesis项目。

机器学习系

1. 机器学习理学硕士

机器学习解决了“机器如何学习？”的问题。通过使用各种技术智能地处理建立在许多学科基础上的大量复杂信息。涵盖的领域包括统计，知识表示，计划和控制，数据库，因果推理，计算机系统，机器视觉和自然语言处理。机器学习技术可应用于从医疗保健，机器人到科学发现的各个领域。精心准备的全日制学生可以在16个月内完成课程（三个学期加夏季实习）。学生也可以选择通过兼职在几年时间内完成。

2. 机器学习中的二级硕士

卡内基梅隆大学的机器学习硕士课程旨在培养学生成为快速发展的数据挖掘领域的明日领导者。该计划仅适用于现任卡内基梅隆大学博士学位学生，以及卡内基梅隆大学的教职员工。

机器人研究所

1. 理学硕士 - 计算机视觉

计算机视觉是获取和解释视觉图像的研究。随着技术的成熟，其在工业中的应用在具有巨大商业价值的领域继续呈指数级增长。为期16个月（三个学期加夏季）MSCV计划的目标是提供一系列强大的课程，包括当前和新兴的计算机视觉主题，为学生在该领域的职业生涯做好准备，并促进实践经验通过解决当前应用的真实研究和开发项目。

2. 机器人科学硕士

机器人科学硕士课程将机器人研究领域汇集在一起，否则这些领域将分布在不同的部门或不同的大学，使学生在未来几代综合机器人技术和系统的研究和开发中发挥主导作用。

3. 机器人系统开发硕士

机器人系统开发硕士（MRSD）是一个高级研究生学位，对于已经从事或希望进入机器人和自动化领域的近期毕业生/执业专业人员，他们是商业领域的从业者。

CMU的计算机专业分类之细是众所皆知的，在CMU不怕你找不到感兴趣的方向！

还有2天，提早申请的渠道就关闭啦！刷完这篇文章，放下手机赶紧申请吧~