战绩丨惊喜!迟来的纽约大学CS硕士$7000/年带奖offer！
恭喜明德学子F同学斩获
纽约大学计算机科学硕士录取！
（每年7000美金奖学金）
2020 USNews全美综合排名第29
本科院校：国外某高校
标化成绩：免托福、GRE：320+、GPA：3.45+
软性背景：两段在校科研经历、两段工作经历、一段创业经历、
申请老师：王老师
海外导师：斯坦福大学程老师
学生满意自己的录取，我们也十分欣慰！
配合好、执行力强的精神小伙！
本科就读于软件工程专业，在世界排名前百的学府的经历，酿造了申请人不凡的气质。F同学是一个积极努力，聪明勤奋的理工科学生。一个执行力非常强的行动者，保持着高效效率！在选校的时候，明德导师为申请人从课程入手，为F同学筛选了许多学校，F同学满足了很多学校先修课的要求。在和F同学进行多次深入交流后，明德团队决定在文书中，重点突出申请人的科研能力。在个人陈述里，明德导师清晰的表选了学生对计算机专业的强烈兴趣，招生官也可以清楚的看到申请人的的职业目标，以及其在专业领域所做的努力。
科研经历、工作经历虽然丰富，但也需要精挑细选，只有适合这个项目的优秀条件，才能突出申请人的实力。明德导师分别从学术的角度、科研的角度，全面展现了申请人学术扎实的专业背景，和发人深省的求知欲。
F同学手握两项重要大奖，这让我们对冲击纽约大学充满信心。F同学和明德导师一起斟酌修改文书和简历，放大镜式般的寻找瑕疵，精准到落实好每一个标点符号。F同学的的行动力表现在申请前期选校、定校级文书都配合的非常好，交给的任务也可以在短时间内完成。申请人在整个申请阶段，一直保持着清晰的执行力和判断力，很配合的完成了明德导师的所有要求。合作、沟通，夜以继日的努力后，我们取得了成功！虽然下offer的时间比较晚，但是用心去做的申请，拿到就赚到！
我们为申请人收获这个极具竞争力的offer而感到高校，每年7000美元的奖学金，也是对他实力的认可！
导师寄语：NYU的CS专业申请热度近年居高不下，托福100+ GRE 320+ gpa3.5+ 的高标准，几乎成了不成文的规定。F同学对于这个录取也很欣喜，学校给了奖学金，这对于优秀的F同学是极大的肯定和鼓励。博学之，审问之，慎思之，申请人一直砥砺自我，努力为自己的未来争取机会，有名校加持，一定会有美好未来。
CS大牛云集，课程灵活性惹人羡！
纽约大学（New York University）简称NYU，是一所位于纽约州的世界顶尖私立研究型大学，成立于1831年，由18个学院和研究所组成，是全美办学规模最大的私立名校之一，同时还在中国和阿联酋建有上海纽约大学和纽约大学阿布扎比分校。纽约大学系25所新常春藤名校之一，美国大学协会成员 。NYU以丰厚的校友捐赠、研究资金和培育创新才能的教育理念著称。纽约大学在哲学、数学、会计与金融、计算机科学等多个优势学科拥有世界顶尖的学术资源 ，研究生院享有极高声誉。
计算机科学项目旨在为学生提供计算机系统，和计算机技术相关的基本理论，设计与应用方面的专业知识和技能。获得计算机科学学位的学生，有能力未来胜任计算机行业或其他重要应用领域的开发工作。除了以计算机科学基础课程之外，该项目可以根据学生的兴趣来选择不同的选修课程。学生有机会根据自己的志向和目标，教育和专业背景，对研究生学习进行个性化的合理规划。
学生可以将重点放在计算机和网络安全、分布式系统和网络、计算机图形和Web搜索技术等主题的研究上。学校招生官坦言：“计算机科学领域的工作机会充满挑战，而且种类繁多，我们希望看到各个层次对高素质毕业生的稳定需求，毕业后，我们的毕业生可以有机会探索许多可能的职业，包括应用程序程序员，数据库管理员，系统管理员或IT分析师”。
录取要求
要求学生拥有计算机科学、数学、科学或工程学的本科学位，并具有获得专业机构认可的优异本科成绩。具有其他领域学位的申请者将被单独考虑录取。
拥有至少一年的大学科学类（学科）学习经历。
具有高级通用编程语言（最好是C ++）的知识。
对计算机基础知识（如计算机组织和操作，数据结构和计算机体系结构）有基本了解。
具有常规语言能力，要求具备书面和口头英语沟通能力。外国学生和其他以英语为第二语言的人，需要提高他们的语言能力。
拥有计算机科学学士学位，或技术领域的学士学位，且计算机科学领域的优秀未成年人需满足硕士学位课程的入学要求。（通常，入学学生应通过微积分学数学测试）。
鼓励没有计算机科学硕士学位的学生，报名参加纽约大学丹顿分校的预备桥梁课程。在圆满完成学业之前，学生将被考虑录取入读我们的硕士课程。
硕士课程包括四个组成部分：算法3学分，核心选修课程12学分（其中一个也可以算作基础课程），基础课程选修3学分，普通选修课程12学分。学生必须修满30个学分，且总平均成绩为B。此外，算法课程和四门核心课程的平均成绩为B，顶点课程要求B或更好的水平。
项目主管：Kok-Ming Leung
我作为国际学生，从香港来到美国。我获得了威斯康星大学麦迪逊分校美国大学的研究生、博士学位，并在加州大学圣塔芭芭拉分校工作了三年。我对科学计算、计算机仿真和大规模非线性优化问题。尤其对开发解决涉及混合整数规划，和非线性约束科学和工程优化问题的方法、以及对具有硬约束和软约束的问题的处理感兴趣。在这个项目里，学生们可以充分运用进化思想，解决各种各样的难题。我也在使用技术（包括发光二极管、红外探测器、光学镜、银行评级系统、太空飞行轨迹优化等），来解决各种科学和工程问题。
我十分欢迎优秀的学生，加入我们的项目。期待你在计算机领域实现真正的价值。
