耶鲁大学新增热门研究生项目！年薪50w，进名校的绝佳机会
随着互联网行业的迅猛发展，人工智能、大数据强势崛起，也催生了相关专业的申请，计算机、人工智能、数据科学等专业都逐渐成为美国留学申请的热门专业。
众多美国知名大学也开始增设相关专业，如：去年MIT将AI专业独立设系。
今年4月，耶鲁大学在单纯的统计学硕士基础上，增设了 统计与数据科学硕士（M.S. in Statistics and Data Science）。
我们知道，耶鲁大学是常春藤学校之一，2020年的US News #3，与哈佛大学，牛津大学，剑桥大学并成为“地球上最好的大学”。这样的世界名校新增项目，还是非常值得学生们关注的。
接下来，明小德就从项目介绍、申请要求、就业前景、常见问题、项目推荐等方面，详细介绍一下耶鲁大学---统计与数据科学硕士项目。
项目介绍
统计学是应用数学下的一个分支，主要利用概率论建立数学模型，收集数据后进行量化分析和总结，为决策提供参考推断。
美国大学的统计学主要有生物统计、金融统计、应用统计和数学统计四大方向。在设置研究生项目时，有综合性的学科，也有规定具体研究方向的细分衍生学科，耶鲁这次新增的也是一个细分专业。
耶鲁大学新增的统计与数据科学项目与统计学项目，同属统计与数据科学系下，源于Termial MA /MS项目。新项目既提供原有的MA统计硕士项目（仍为8门课），又在统计硕士项目基础上增加4门课程。
（图片来自耶鲁大学官网）
项目时长
MA统计硕士项目是1-1.5年修完8门课程；
MS统计和数据科学硕士项目是1.5-2年修完12门课程。
研究领域
统计与数据科学硕士项目不但提供了统计理论(重点在基础、贝叶斯理论、决策理论、非参数统计)、概率论、随机过程、渐近论、信息理论等传统统计学领域课程，还增加了当下热门的机器学习，数据分析，统计计算、图形方法等领域的学习，平衡了学生对data science知识的需求。
课程要求
申请学生需要满足如下7门课程要求才能选课：
※ 熟悉概率论（至少达到S&DS538概率与统计或S&DS541概率理论的水平）
※ 学习统计理论（至少达到S&DS542统计理论或S&DS612线性模型的水平)
※ 获得处理真实数据的经验（达到S&DS 625案例研究的水平）
※ 选修2门数据科学方法课程，包括但不限于: S&DS563多变量统计、S&DS565应用数据挖掘与机器学习、S&DS661数据分析、CPSC663深度学习理论与应用、S&DS630优化技术、S&DS668非参数估计与机器学习、S&DS669统计学习理论
※ 选修2门与高效计算和大数据相关的课程，包括但不限于: S&DS562数据科学计算工具，S&DS566/CPSC366密集算法交叉列举，S&DS662统计计算，BIS557计算统计，CPSC524并行编程技术，CPSC526构建分布式系统，CPSC527面向对象编程，CPSC640数值计算主题
（耶鲁大学官网：新项目课程相关要求）
剩余的4-5门选修课，学生必须在与学校研究生院院长（DGS）商议后做出选择，课程只有得到DGS批准才能被列入正式课表。
（图片来自耶鲁大学官网）
由此看来，该项目非常重视学生的数理背景，学生在申请之前要提前修好先修课程。
申请要求
申请截止日期
统计学和统计与数据科学项目均为2020年12月15日。
申请材料
※ 目的申述（A statement of purpose）
※ 大学成绩单
※ 三封推荐信
※ 105美元申请费
※ 简历
※ 语言成绩：托福/雅思
※ GRE成绩
关于标化成绩，耶鲁大学并没有限制最低分数线，参考以往耶鲁大学统计相关专业录取标准，一般GPA3.7+，GRE325+，托福105+，是比较有竞争力的成绩。
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2020年2021年申请季，耶鲁大学统计项目与统计与数据科学项目的GRE成绩都是可选择性提交的。
（图片来自耶鲁大学官网）
录取数据
MS统计与数据科学项目今年秋季刚开始招生，暂时没有录取数据。但是小德查看了耶鲁大学MA统计项目的录取数据给大家参考：
耶鲁大学官网表示，最近几年，约有400名学生申请了MA统计项目，约40名学生被录取，每年有12-16名硕士毕业生。
（图片来自耶鲁大学官网）
tableau数据也显示，近几年耶鲁大学统计项目研究生录取率约为10%。
图源：tableau
新项目的录取人数，耶鲁大学表示需要综合考虑以下几点：
※ 今年申请人有多强？如果大家都很优秀，自然就会多发几个Offer
※ 班级规模在保证教职人员能给每个学生足够的关注度的前提下，最大能有多少？耶鲁自然把教学质量放在第一位
※ 录取完全取决于学术能力，学校要判断你是否能成功毕业，这包括过去的学习和工作、推荐信、GT成绩以及学习统计的动机。
（图片来自耶鲁大学官网）
统计与数据科学硕士项目，相当于为同学们提供了一个新的专业选择。学位增加录取人数自然也要增多，对于想进名校的同学们来说是个绝佳机会。
那么统计专业未来有何发展前景呢？
就业前景
如今社会的发展已经进入数据时代，企业的发展离不开数据和分析，因此统计学及其相关项目的就业范围是非常广泛的，硕士毕业生常选择在金融、咨询、医疗保健以及工程领域发展。
根据payscale的薪资数据显示，拥有统计学士学位的群体平均年薪为75,000美元，而拥有硕士学位则增长到82,000美元，折合人民币年入50W不是问题。
常见职位及薪资
统计员statisticians
工资中位数：80,500美元
2014-2024就业增长：34%
数学家mathematicians
工资中位数：105,810美元
2014-2024就业增长：21%
精算师
工资中位数：100,610美元
2014-2024就业增长：18%
常见问题解答
Q1
作为硕士课程的一部分，是否有进行独立研究的机会？
硕士生很少有（但并非没有先例）在教师的指导下将整个课程专门用于一个研究项目。但是，某些统计课程（例如“随机过程”和许多更高级的课程）通常确实将研究项目作为课程要求的一部分。
Q2
我可以在统计部之外参加课程吗？
是的，如果您可以说服学院这些课程与统计学学位相关。请注意，实际上该项目本身是与耶鲁大学其他部门合作教授的。
Q3
我被原来的统计学专业的硕士课程录取了；我可以切换到新的M.S.统计和数据科学专业？或者能否两个专业互换?
可以互换
Q4
新的M.S.在统计学和数据科学领域会正式开放吗？
我们预计不会出现任何问题，我们将在下一个录取周期开始接受正式申请。
Q5
课程结束后能否直接升读博士项目？
不能，博士需要额外重新申请。
热门数据科学硕士项目推荐
最后再给大家推荐几所热门的数据科学硕士项目。
哈佛大学
MS in Data Science
哈佛大学工程与应用科学学院，立志培养数据建模、机器学习，大数据分析管理及优化方面的顶尖人才。
学员需要在至少三个学期内修完12门课程，其中四门核心课程如下：
先修课程：要求修习微积分、线性代数、概率论和统计学；申请者需至少精通一门编程语言（如Python或R），且需对计算机科学有基本认知。
专业背景：自然科学，数学，或工程专业学士学位。
录取率约5%。
纽约大学
Master of Data Science
纽约大学数据科学硕士项目要求学生在2年中修满36学分。
该项目由著名计算机科学家，卷积神经网络重要奠基人Yann Lecun教授于2013年创办，旨在带领学生将所学数据知识运用到现实世界中工业、学术和政界相关领域中，做到知行合一。
部分申请要求：
申请者均需提交GRE成绩，国际生需提交托福（100+）或雅思成绩，其中官方给出GRE的平均成绩如下：
先修课程：要求修习微积分、线性代数、统计学、计算机科学。申请者最好精通编程语言（如Python或R）且对侧重计算方面的经济学有所了解。
斯坦福大学
MS in Data Science
斯坦福大学的数据科学硕士项目由统计学系和计算与数学工程研究所联合推出，因此，项目对于数学和计算机编程非常重视。
另外，该项目也提供各类跨学科的选修课程，如计算机图形学，人类神经影像学方法等。多样课程的选择也给学生攻读博士学位打下良好的基础。
同时，位于硅谷核心地带的斯坦福大学也为学生们提供了更多的计算资源，例如，学生可以使用亚马逊的EC2平台进行大规模计算。当然，天然的地理位置也让该项目为硅谷众多科技公司输送了大量数据科学人才。
课程长度：5 Quarters（1年3个Quarters）
专业背景：较强的数学和计算机背景，GPA3.0及以上。
杜克大学
Master in Interdisciplinary Data Science
项目为期2年，该项目致力于培养一批能够使用计算策略来激发创新能力和洞察力，并且善于定量思考的新型领导者。
旨在培养学生成为能给任何领域做出贡献的数据科学家，通过跨学科训练与团队合作科学实验的经验促进学生更好地利用数据的力量。项目规模不大，每年招收25-35名学生。
先修课程：要求修习微积分、线性代数、统计学，不强制要求申请者有数学、计算机等专业背景。
专业背景：欢迎任何年龄和背景的申请人, 包含（但不限于） 应届定量学专业学院毕业生, IT领域工作数年的数据库工程师等。
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