同时申请CS “四大牛校” 是什么感觉？爽！

明德立人海外导师；

斯坦福大学：计算数学工程硕士/计算机科学博士；

曾任职于Facebook、Citedel、Airbnb等美国知名企业，目前在独角兽创业公司Instabase InC.任主任级工程师。

Cheng导师在申请阶段拿到计算机“四大神校”大满贯offer！（斯坦福大学，MIT，CMU，加州伯克利）

成功帮助学生申请到：计算机“四大神校”及康奈尔大学，莱斯大学，约翰霍普金斯大学，哥伦比亚大学，UCLA等知名院校。

CS硕士项目：

时长较短，学习范围广，因此就业选择更广。前期回报快，但入行薪资相对较低，在企业中前期发展比较快。

硕士的移民路线更单一、更慢，只能申请H1B签证，中签后通过EB2（第二类职业移民）优先级移民，目前中国公民申请大概需要等5年左右或更长时间。

适合想要快速提升专业知识并进入行业，或者对开发产品感兴趣，实践能力强的学生申请。

CS博士项目：

时长较长，专注某一方面的申请研究，因此就业方向较窄。前期投入的时间、精力更多，更辛苦，但入行起薪更高，同时博士生还可考虑做教职，向学术方向发展。

博士的移民渠道更多，可以申请H1B签证或O1（杰出人才）签证，中签后可以通过ED1（第一类职业移民）的优先级移民，时间更短。

适合希望成为计算机某领域专家，有耐心且对科研感兴趣的学生申请。

计算机视觉

计算机视觉就是利用人工智能算法，让计算机理解图像，甚至将图像描述出来的一种前沿应用研究。计算机视觉可以应用到自动驾驶行业，也是当前非常热门的前沿行业。

机器学习&数据挖掘

机器学习是基于统计和数学模型来帮助机器做判定的研究方向。如图像分类，通过训练集建立模型，来分类图像等。

自然语言处理

通过自然语言处理的模型，将人的一种语言翻译成另外一种语言。或是让计算机能够理解人类说和写的话。如：谷歌的自动翻译耳机，苹果的Siri等，都应用到了这项技术。

CS硕士申请

PS规划：1科研+1实习+1课程大作业

申请CS硕士项目，学生的经历强调科研&实习的平衡，如果都是科研或者都是实习，会很单调，也很可能深度不够。

所以导师建议至少规划一段科研，一段实习，再有一个很出彩的课程作业作为支撑。

CS博士申请

PS规划：2科研+1实习

申请CS博士项目，更加重视学生科研经历，所以建议规划2段科研，和一段实习。当然，可能有的同学只有一段科研，但是做的东西很多，可以拆成至少两个Topic，能够体现出具体的目的、科研中做的贡献、达到的效果等，这样也是可以的。

实习在博士申请中相对次要，如果有知名公司的申请专业相关的岗位实习，也是加分项。

科研：

科研是申请中非常重要的一环，尤其是名校申请。高质量科研就是以发表文章或产出专利为目标，有研究结果的科研。

GPA：

GPA和科研的重要性不相上下，尤其本科生申请CS研究生，GPA是证明学生学术实力的重要渠道，比托福、GRE重要性要高。

实习/活动：

实习在申请中也是重要的一部分，尤其是CS硕士项目申请，需要具有实际意义的专业性实习。

其他创新类学术、专业性活动，比如本科生研究项目，大学生创新项目等，能体现出专业性的活动，可以给申请加分。

GT成绩：

语言成绩、标化成绩的重要性正在逐渐降低，现在有些学校连GRE都不要了，这是一个趋势。但也需要同学们好好准备，有些学校也会通过GT成绩刷人的。

社团：

申请CS硕博主要是看学生的专业能力，社团相对不重要。如果社团没有特别的经历，一般不建议用。

 核心优势分析：

1、GPA3.9+，接近满绩；

2、软背景非常好：

一段比较扎实的科研——本系老师的实验室，虽然没有发表学术论文，但老师反馈非常好，给他写了推荐信。

一段实习——知名企业Rakuten Inc.实习，一家日本电商公司的美国分部，做data方面的工作，表现很好。

通过系统的规划，学生申请时的整体背景有鲜明的核心优势，没有明显的弱项。

同时，明德团队海外导师-Cheng，利用自己对计算机项目深度的了解，在文书中通过学生的科研和实习，着重体现了学生的学术实力，以及和申请项目的匹配度，最终成功收获计算机“四大神校”录取！