DS方面的就业出口则大抵分为 Data Scientist(数据科学家),Data Engineer(数据工程师)与Data Analyst(数据分析员)这三种。
Data Scientist的主要工作内容是建立统计模型,设计实验(A/B Testing),发现data insight等,要有扎实的数学功底,不错的编程技术来实现模型(Python)以及良好的商业意识。 Data Engineer,主要工作是建立数据科学的pipeline,一般需要对大数据平台非常熟悉,熟练掌握Hadoop,Spark等技术,对统计建模要求不高,但需要有很好的编程能力。 Data Analyst,主要职责则是数据处理,简单的分析和可视化。
作为美国西海岸最为知名的商学院之一,南加大(USC)的马歇尔商学院(Marshall School of Business) 始终依靠其出色的商科项目享誉全美,MSF自然也是不遑多让。 但在该项目的官网介绍中,先修课一栏中却赫然印着“No”。 没错,该MSF计划不需要任何先修课程即可申请。 而在课程选择方面,MSF项目则更加看重对学生进行金融综合基础的知识培养。 以会计,经济学,金融和定量分析等在金融公司中格外重要的技能知识作为核心,再辅以投资分析和投资组合理论以及预测和风险等更具细化角度的课程支撑。 最后我们再从就业的角度切入,从量化到数据科学,再到四大和对冲资金,也皆是属于MSF毕业生大展拳脚的职业舞台。
我们以哥大的MPA(Master of Public Administration)项目举例说明。 哥大的MPA专业下属于国际关系和公共事务学院(school of International and Public Affairs)。整个专业大概每年会招收200人左右,是一个非常国际化的学院。 在该项目的官网招生公示中明确提到,本科专业的领域并不会成为你申请的限制,但拥有三年左右相关的工作或实习经验的申请者往往会更受青睐。 如果申请者在国际救援组织,政府机构,非营利组织或非政府组织或在国际范围内开展业务的公司中拥有丰富的经验(仅举几个例子),则会进一步提升自己在招生官面前的核心竞争力。