2021战绩 | 最火热的交叉学科！就业型导向拉满！NYU DS拿下！

原创明小德明德立人教育

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明德战绩速报！

恭喜明德立人L同学成功斩获纽约大学（2021 US News综排TOP30），数据科学硕士录取offer！

L同学

本科学校：美本

本科专业：应用数学

三维成绩：GPA 3.8，GRE 320+

申请老师：Rebecca Zhou

Mentor：Cheng导师（Stanford）

一、录取过程

L同学的本科专业是应用和计算数学的DS方向，对于申请DS专业来说非常匹配，GPA与GRE成绩也基本符合名校项目的录取要求，因此导师团队很快就为TA划定了适合的选校区间。

L同学的软背景相对于硬件方面的条件来说，优势不太明显，实习与科研经历都较为浅薄，缺少具有决定性的成果展示。

所以导师团队在文书的创作过程中，不断与L同学进行头脑风暴，并针对TA与教授的一些想法给予了专业的建议，海外导师也从专业度的方面精准切入，帮助L同学拔高了文书的学术质量。

NYU的DS项目与地理位置都令L同学非常满意，最终也如愿拿下了录取，同时，TA也还在等待着更为顶尖的offer到来！

二、数据科学专业

Part 01

专业定义

数据科学（DS），即从数据中提取有用知识的一系列技能和技术。

这些技能通常可以用德鲁·康威（Drew Conway）创造的维恩图（或它的变体）来表示（如下图所示）。

三个圆圈分别代表三个不同的领域：编程领域（语言知识、语言库、设计模式、体系结构等）；数学（代数、微积分等）和统计学领域；数据领域(特定领域的知识：医疗、金融、工业等)。

这样的定义使得DS理所当然地成为了一门“交叉学科”，也得以因此取百家之所长，成为了大数据时代里发展最快、前景最好的新兴专业之一。

Part 02

就业方向

DS专业在就业方面的出口则大抵分为Data Scientist（数据科学家），Data Engineer（数据工程师）与Data Analyst（数据分析员）这三种。

Data Scientist的主要工作内容是建立统计模型，设计实验（A/B Testing），发现data insight等，要有扎实的数学功底，不错的编程技术来实现模型（Python）以及良好的商业意识。

Data Engineer，主要工作是建立数据科学的pipeline，一般需要对大数据平台非常熟悉，熟练掌握Hadoop，Spark等技术，对统计建模要求不高，但需要有很好的编程能力。

Data Analyst，主要职责则是数据处理，简单的分析和可视化。

三、NYU的DS项目

Part 01

课程设置

NYU的DS项目隶属于Graduate School of Arts and Sciences学院（文理学院），项目总时长为两年（也可以一年半读完，但学业压力会很大），共有四个学期，学生在毕业前需修完36学分。

这36学分是由必修和选修两部分组成的，以下6节为学院公布的必修课程，学生在就读期间必须修完以下课程：

该项目的课程标准是每学期修读超过9学分。硕士课程一般是3学分，一般来说学生需要在一个学期修完3门课，学生可以根据自己的专业背景与学习目的，自由安排选课。

需要注意的是，在大部分课程里会用到的编程语言都是Python，有意愿的同学可以尽早准备。

Part 02

录取要求

作为交叉学科的DS项目，往往对于申请者的本科专业并不设限，NYU亦是如此。

在以往的成功录取案例中，申请者的背景也是涵盖了统计学、计算机科学、数学、工程学、经济学、商业、生物学、物理学和心理学等在内的各领域学科。

不过该项目需要申请者具备良好的数学基础和编程能力，且由于多个“王牌”课程的授课内容都是基于大量领域内基本知识之上，数理编程能力不过关的同学应对起来会非常吃力。

在学校官网列出的先修课清单中，包括了微积分、线性代数、基本的计算机科学课程以及概率论、统计学、高阶物理学、工程学、计量经济学与高阶微积分的其中之一，有申请意愿的同学可以以此为标准提前进行补课。

在GRE和GPA成绩方面，虽然项目对两者都没有设立最低标准，但我们可以从往年的录取平均值来进行比对和自我衡量。

在2020年的录取数据中心，平均GPA为3.75，平均GRE量化成绩则为166.96，学术门槛还是比较高的。

Part 03

就业情况

作为世界上最早的授予学位的数据科学计划之一，NYU的CDS（数据科学中心）由Yann LeCun博士于2013年创立，以响应学术界、工业界和政府对数据科学家日益增长的需求。

创立时间早所带来的好处，便是NYU的DS项目在业内早已开拓了完善的资源市场，与雇主之间的联系也非常紧密，这一点对于学生的毕业求职非常关键。

另一方面，NYU地处于纽约曼哈顿中心，大学在设计的时候也并没有使用院墙将学校与城市隔离开来，而是将校区和整个纽约市融为了一体。

所以NYU在平时可以充分利用纽约市的大量资源，纽约丰富多元的生活方式，繁荣的商业资源，为学生提供了大量实习，实践和探索的机会，这样的优势对于数据科学领域的学生来说则无疑更为明显。

此外，NYU的DS项目还在课程的最后一年设立了“Capstone Project（顶点课程）”，学生将通过这一课程获得解决现实世界问题的独特机会。

学生可以借此机会参与“实战演练”，把自己此前所学知识和技能应用于解决实际问题，为后续的进入职场做好了铺垫。

PS：从3月5日——3月16日，四场明德立人金工/金数/DS相关学员分享会将会陆续登录，第三场分享即将在周五20:00进行，感兴趣的同学们不要错过哦（详见第二条推文）！

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