恭喜两位明德学子纷纷斩获,全美综排TOP4,专业排名TOP5的麻省理工学院(MIT),金融硕士(MFin)录取offer!本科学校:美本
本科专业:传媒+经济
三维成绩:GPA3.8,GRE 330+
申请老师:Maggie
Mentor:Qin导师(Harvard)
C同学的GPA与GRE成绩都很出彩,且本科就读于TOP20美本院校,因此TA在签约明德立人之时的诉求,便是拿到类似MIT这种世界顶尖的高等学府录取。
但是天外有天,人外有人,像MIT这样的TOP名校从来都不缺乏优秀的申请者,要想从激烈的竞争之中脱颖而出,无疑需要非常有针对性的规划准备。MIT的MFin(金融硕士)项目在近年来全球排名稳居TOP5,整体课程较为硬核、非常量化,因此对申请者的量化背景要求也比较严格,尤其对数学、统计以及编程能力要求较高。
在2020年入读的132名学生中,超过半数的录取者本科背景是STEM相关专业出身(包括数学,统计,计算机等)。C同学的本科专业是文科,TA缺少一门较为重要的probability(概率论)课程,亟需补充量化背景。于是明德导师为C同学的量化提升规划了一条“先修课+实习”的并行之路,一方面建议同学在coursera上面进行补课,以此补充自己的专业学术背景;另一方面则帮助学生匹配了一段国内大厂的券商实习,担任量化分析岗位,这段经历为C同学的量化经历起到了很关键的加分作用,且为文书创作提供了非常有力的素材支撑。MIT的MFin项目还需要每一位申请者参与一轮面试。
面试的第一部分为“Online quant test(网络量化测试)”,主要是让学生在线参加30分钟左右的量化考试,包括一些统计和微积分领域,以及1道编程领域的测试题。导师团队帮助C同学搜集了大量的面试经验,并从往年学生处了解到,该项目的笔试题主要侧重于概率论题,所以明德导师为TA专门找了刷概率论题的网站,帮助C同学模拟练习的同时也有效地提升了答题水平。针对这一part,海外Mentor导师多次为C同学进行了面试指导以及模拟,行业经验丰富的海外Mentor非常清晰MIT的面试套路,也了解MIT面试官非常看重“申请者是否真的对金融有很浓烈的就读热忱”,所以在面试指导过程中也重点给C同学强调了这一点。在模拟过程中,导师团队发现C同学的口语表达能力非常优秀,这一点在面试过程中非常加分,在辅以海外导师补充的众多金融相关知识...在经过多次面试指导过后,C同学已经对自己的面试之旅充满信心! 另外,在面试结束之后,导师团队也建议C同学及时与MIT更新自己的信息,将自己又找到了最新的一段实习的近况告知学校,以此佐证C同学始终在不断地提升自我。
最终凭借着合理的个性化规划,以及自身的不懈努力,C同学如愿斩获了心仪的MIT金融项目offer!本科学校:美本
本科专业:经济+统计
三维成绩:GPA3.5+,无GRE
申请老师:Lynn Ma
Mentor:Qin导师(Harvard)
Z同学是被同学推荐到明德立人来的,因为有同学的超赞录取在先,TA对明德导师团队从始至终都非常信任,而导师团队也没有辜负TA的期待,成功助其摘得了MIT录取!PS:对于资质无比出色的Z同学来说,MIT还不是TA的梦校哦~期待后续更多更顶尖的offer到来!MIT的MFin项目开设在大名鼎鼎的斯隆商学院下,在2021 US News金融项目排行榜中常年位居TOP5,在TFE Times美国最佳金融硕士排名中更是始终高居榜首,项目水准无须多言。优秀的项目对应的自然是无比激烈的竞争与超高的录取门槛。MFin项目学制分为12个月和18个月两种,学位要求相同,但后者包含了一段可选的暑期实习。2020年该项目共录取学生132人(项目每年平均招生120人左右),录取学生的GPA中位数为3.82,GRE量化成绩范围为165-170,语言范围155-164,录取条件十分严苛。虽然MIT的MFin项目接受来自不同学科和背景的候选人,且本科为CS专业的同学仅占录取者的5%,但由于课程设置以及学校调性都偏硬核,数理编程能力欠佳的申请者很可能在竞争中首先败下阵来。
在该项目的官网曾为申请者列出了有关数学和编程领域的建议背景,其中主要包含了“Linear algebra(线性代数)”、“Calculus(微积分)”、“Probability(概率论)”、“Stochastic processes(随机过程)”、“Statistics/econometrics(统计/计量经济学)”与“Computer literacy(计算机知识)”。MIT的MFin项目在课程设置方面则是包罗万象,整体由必修与选修两部分组成,核心课程包括现代金融基础、企业财务会计、金融数学与金融工程的高级数学方法。看到这里也许有同学会问了,难道MIT的MFin项目门槛,就只有成绩这一项么?在官网的问答环节中,MIT的招生官特意点出了一点:在成绩同样优秀的申请者开始竞争时,“热忱”就成了一个衡量录取与否的关键指标。该项目之所以对申请者的量化背景设立了较高的要求,并不是为了寻找数理、计算机领域的顶尖学者,而是为了考察申请者有没有足够的数理能力来学习他们的课程。因此,如果有同学的本科专业课程缺少数理编程的话,若是对MIT的MFin项目很感兴趣,且自身硬件资质非常出色的话,一定要像明德学子C同学一样,通过补课与规划的方式,向招生官证明自己可以适配MIT的硬核课程,也许就会完成一段对于梦校的冲刺!PS:从3月5日——3月16日,四场明德立人金工/金数/DS相关学员分享会将会陆续登录,第三场分享即将在今晚20:00进行,感兴趣的同学们不要错过哦!
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