留学故事 | 无“G”的他,逆袭宾大SMART,是必然还是巧合?

明小德 明德立人教育


小伙伴们,还记得前不久无GRE,成功申请宾大SMART硕士的Z同学吗?今天明小德邀请了他和大家一起分享这段“无G申请”经历,下面让我们看看他的留学故事吧。


Z同学

本科学校:美国某TOP60大学

专业:数学+经济学

GPA:3.3   GRE:

录取结果

    宾夕法尼亚大学 SMART

    圣路易斯华盛顿 MSBA

    乔治城大学 数据科学和分析

    弗吉尼亚大学 统计学


大家好,很幸运可以和大家分享我的申请经历,我觉得我的申请结果,几乎超出了我自己的预期。目前我收到了四所学校的offer,之后应该还会陆续收到,不过我已经基本决定去宾大了。



在这里我非常感谢明德立人的老师,因为如果没有他们为我在每一个阶段都做出正确的判断,保驾护航,我可能拿不到今天这么好的成绩。


选对机构是关键


身边同学为我推荐的机构,给我的答复都是,以我的成绩最高只能申请到美国排名30左右的学校,这个结果我和我的家人都不太满意。我计划是读完研究生后回国工作,所以对我而言,学校排名是非常重要的


当我找到明德立人的老师时,已经算比较迟了,我大学是三年半,我是在最后一学期准备申请的时候,才决定找中介机构的。来到明德立人后,老师看到了我当时的背景,在我们的交谈中给予了我很大的信心,并决定帮我努力冲击名校


记忆深刻的选校过程


我对选校过程还是非常印象深刻的,因为在申请学校的时候,我和老师通话非常频繁。考虑到时差问题,我通常是美国时间的晚上和老师联系,而那时北京时间非常早,每次我们的通话时间都要在一个小时左右。



我很怕因为自己的成绩不够好,申请不到排名靠前的学校,所以提出了很多自己在选校方面的想法和顾虑。老师都会非常耐心的帮我解决,在这里我想和大家说的是,一定要充分信任你的申请老师把想法和需求尽可能的讲清楚,这也会让老师更加了解你,做出更准确的判断。


考虑到我以后就业方向是金融行业,在国内、外两位老师的建议下,我将选校的方向定位在量化、统计这个部分。


定制化背景提升


在确定申请方向后,国内的申请老师和国外的mentor对我的学业背景做了细致的评估,他们认为,我本科的学业背景比较偏重于研究和理论,缺乏应用知识,然后也没有计算机基础



因此先对我进行了选课的指导,一口气补齐各种先修课,之后建议我学习卡耐基梅隆大学的在线Python项目对计算机编程进行深度补课,这样我的学业背景就和申请学校的要求非常匹配了。


不过这还不够,我的GPA是3.3,GRE是320,对于申请名校而言,算是劣势。国内的三段实习经历,都是在基金、银行的经历,所以从专业度而言,和我希望申请的专业还有一定的差距。因此明德立人的老师给我推荐了高盛参加一段量化的远程实习,以此进一步突出我在项目领域里的专业度。



在高盛的实习虽然只有一个月,但是我的收获非常大,那个远程实习的导师非常认真。他会给我很详细的讲解代码,还会带我读一些前沿的报告,解释里面提到的数学公式、定理还有现在非常火的深度机器学习神经网络这些知识。我提出的问题,他也会耐心的为我解答,绝对不是那种为了补齐背景,而去简单实习刷存在感的经历。


最后给那些和我一样标化不太出众的小伙伴们一点建议吧。




Tips


千万不要因为自己的标化成绩不够高,就全盘否定自己。其实申请排名靠前的大学,还是有很多方法的,比如我就是利用学校的政策,没有提交GRE的成绩。

但是很重要的一点你要知道,一定要积极和老师沟通,听从他们的专业意见,配合老师的工作,这样会更有助于他们帮你挖掘自己和别人不一样的地方,从众多申请者中脱颖而出。


Z同学专业背景不突出,却能一举拿下宾大offer,这种申请经历是比较特殊的,但是在明德立人也不算少见。


今天明小德也为Z同学的申请过程做一个总结,希望可以对有着类似学业背景的你有所帮助。


全方位提升背景


首先一定要根据申请的专业要求来准备,我们需要从课程、技能、经历、成绩几个方面做综合的提升,可以考虑多种途径去补充背景。下面我们分析一下Z同学的案例,看一看他的《留学全方位评估及规划方案》具体是怎么操作的。



Z同学的申请我们看到有宾大SMART、有Date Science、Finance、然后还有统计。很多人会问教育和统计、金融这些专业怎么做同样的背景提升呢?肯定不能在短时间内去打造两种背景。


其实很简单,我们只要在这之中,找到一个平衡点就可以了。这几个专业我们可以看到一个共性:都是在用数学知识去解决各种问题,在申请的时候只要着重去说Z同学的数学基础及数学的应用能力就可以了。



首先提到一个概念,叫做“先修课”。这里值得一提的是大部分有先修课要求的学校,都是涉及到统计学和微积分等,有学校还需要一定的计算机数据处理基础。所以我们首先就是要优化Z同学的学业背景,完成一些必要的先修课,针对Date Science、统计这种专业的要求,他也申请了卡耐基梅隆的编程课程。


然后因为数据科学、金融还有统计都比较注重实践,所以我们也给他匹配了一段高盛的实习经历。这样招生官就会发现,他既有数学背景,还有编程的基础,然后也有实践经历,在申请者当中就会非常有竞争力。


标化成绩扬长避短


Z同学的GRE成绩不高,标化成绩也不是短时间内就可以解决的问题,但是这个问题不需要去过分纠结。我们完全可以利用学校政策,不提交GRE成绩。因为今年美国大学是可以免G申请的,包括宾大在最后都没有要求他提交GRE的成绩。



但我们建议大家如果能力可以,尽量把自己的GRE成绩刷高一些,因为2022年的政策是什么样的,我们还是未知的。


根据自身需求合理选校



这里我们要重点说明,一定不要局限于名字类似的项目,大胆跨学院寻找合适的项目


例如:你想申请商业分析Business Analytics,与之类似的专业名称Business Analysis; Business Analyst或者 Business Analysis and Valuation都可以在我们的选择范围内。



除此之外,例如Applied Analytics、Operations Research以及类似的项目,我们建议同学们仔细了解项目的核心内容,以及就业方向,放宽选择的范围。


在z同学这里体现的就是我们在选宾大的SMART这个项目的时候,用的就是这个思路。这个项目并没有严格说明属于哪个学科,对于这种交叉学科我们可以当作BA来申请,也可以当作分析或是统计来申请。


文书写作要“求同”


最后说文书方面,Z同学的文书写作过程我们配合的很默契。大家在写文书的时候,特别是这种专业跨度比较大的申请,一定要记住一点,就是“求同”。



所谓求同就是遵循我们这主线,然后最大程度寻找平衡点,把自己擅长的地方展现给招生官,这样就是一封非常漂亮的文书了。



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