2021战绩 | 哥大!宾大!布朗!NYU...最火热的交叉学科下起了“offer雨”!

明小德 明德立人教育

“藤校”热门offer再+3!

恭喜明德立人Z同学与C同学,纷纷斩获综排全美TOP3的哥伦比亚大学(Columbia),数据科学(DS)硕士offer!

明德立人H同学则成功拿下综排全美TOP14的“藤校”布朗大学(Brown),数据科学(DS)硕士offer!

截止目前,本次申请季中明德学子已经收获了十余枚,美国TOP级别的名校DS项目录取!

具体的信息,让我们一起来看看吧!


一、DS(数据科学)硕士


DS硕士offer一览(1)

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Z同学

本科学校:美本

本科专业:应用数学

三维成绩:GPA:3.9+,GRE:330

录取院校:哥伦比亚大学

申请老师:Wang

Mentor:Qin导师(Harvard)

Z同学的硬件+软件背景都非常出色GPA成绩为3.9+,在校期间完成了科研项目,还有一段大厂的核心项目实习经历,且掌握了R、Python等在内的多种编程技能。

不过Z同学在校期间所学的主要是数学类的课程,涉及到的编程和数据库类的课程较少,而美研的顶级DS项目往往对申请者的数学基础和编程能力要求较高。

因此,明德导师团队建议Z同学通过上网课的方式补充先修课程,拿到专业证书来进一步证明自己的数理能力,从而增大了录取概率。

PS:Z同学此前已经斩获了包括MIT BA、Stanford统计等在内的多枚TOP录取(传送门:2021战绩 | 炸裂!专排TOP1!录取率仅4%!三枚斯坦福大学统计录取!2021战绩 | 11W美刀年薪!就业率100%!专排全球第一!MIT的BA项目录取!)!

C同学

本科学校:美本

本科专业:统计

三维成绩:GPA:3.9+,GRE:330+

录取院校:哥伦比亚大学

申请老师:YilinWang

Mentor:Wang导师(Stanford)

C同学拥有着高GPA+高GRE的硬件成绩,但在选校时因为不清楚自己是否可以冲刺名校项目,而陷入了迷茫
对此,明德导师团队一遍遍地鼓励TA进行大胆的尝试,基本实现了名校的全申请。
在文书写作时,C同学的想法很多,但是重点不够突出,导师团队一方面帮TA纠正了行文逻辑方面的问题,一方面也从“个人思考与感悟”的维度进行了打磨提升,从而完成了一篇超高质量的文书。
PS:C同学此前已经斩获了包括Stanford统计、JHU应用数学、密歇根安娜堡统计等在内的多枚TOP录取(传送门:2021战绩 | 芝大!哥大!密歇根安娜堡!莱斯...统计offer大丰收!)!

H同学

本科学校:美本

本科专业:统计

三维成绩:GPA:3.9+,GRE:329

录取院校:布朗大学

申请老师:Andy

Mentor:Wang导师(Stanford)

H同学的申请基础非常扎实,GPA3.9的硬件成绩可以满足大多数名校项目的录取要求,但GRE没能刷到330+成为了一个申请过程中的潜在的问题。
在软件背景方面,H同学交出的答卷也同样十分出色,科研与实习经历非常丰富。
在综合了H同学的现有情况之后,导师团队决定将背景提升的重点落在了文书之上。

导师团队围绕H同学数学统计能力较强的特点,着重描绘了TA的实习以及实验室的经历,合理的彰显了同学的学术能力。

PS:H同学此前已经斩获了包括哥大BA、杜克大学统计CMU的MISM-Business Analytics等在内的多枚TOP录取(传送门:2021战绩 | BA“彩票校大联盟”录取x2!极低录取率的项目该怎么拿下?)!

L同学

L同学

本科学校:美本

本科专业:应用数学

三维成绩:GPA:3.8,GRE:320+

录取院校:纽约大学

申请老师:Rebecca Zhou

Mentor:Cheng导师(Stanford)

L同学的本科专业是应用和计算数学的DS方向,对于申请DS专业来说非常匹配,GPA与GRE成绩也基本符合名校项目的录取要求,因此导师团队很快就为TA划定了适合的选校区间。
L同学的软背景相对于硬件方面的条件来说,优势不太明显,实习与科研经历都较为浅薄,缺少具有决定性的成果展示。
所以导师团队在文书的创作过程中,不断与L同学进行头脑风暴,海外导师也从专业度的方面精准切入,帮助L同学拔高了文书的学术质量,从而顺利收获了NYU的DS项目offer!


DS硕士offer一览(2)

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S同学

本科学校:美本

本科专业:CS/统计双专业

三维成绩:GPA 3.0+,无GRE

录取院校:乔治城大学

申请老师:Julie

Mentor:Cheng

S同学虽然GPA并不高只有3.0出头,没有GRE成绩,也没有任何的科研实习,但美本院校CS统计双专业背景是她的加分项。

因此,Julie老师建议S同学主申TOP30 大学的热门项目——DS,充分发挥S同学的CS和统计双专业优势。

乔治城大学DS项目以往录取的平均GPA一般在3.5左右,而S同学3.1的GPA再加上缺少GRE成绩和科研项目,没有办法体现出她的学术实力。

所以导师团队将规划重心放在了文书之上,帮助S同学将在校的每个大作业进行一一梳理解读,挖掘其中专业的技术点,整合起来,将S同学本科专业背景经历与所申请的项目进行匹配,提升契合度。

最终能帮助S同学顺利拿到乔治城大学DS项目offer,文书工作功不可没!

N同学

本科学校:国内某高校

三维成绩:GPA:3.5+,GRE:325+,TOEFL:100

录取院校:乔治城大学

申请老师:YilinWang

N同学的本科专业与所申请的DS项目并不契合,但因为对DS专业的很感兴趣,希望能够转专业申请这个项目。

Yilin老师第一时间为N同学进行了选课指导、选实验室科研方向指导,补充了各种先修课程,提升与DS项目的匹配度。

M同学

本科学校:美本

本科专业:社会学+经济学

三维成绩:GPA:3.5+,GRE:325

录取院校:乔治城大学

申请老师:Ju

M同学在申请前就有比较明确的目标,对DS专业比较感兴趣。但社会学+经济学的本科背景是明显弱势,并且数学课程不多,这对申请DS项目来说无疑是困难重重。

老师们综合评估后,建议M同学和导师多请教问题,多沟通交流,争取延长正在进行的线上实习的时间

这段高质量实习很大程度上提升了M同学的软性背景,也提升了M同学的数据处理能力和编程能力,导师团队在文书中很好的体现了这一点,对于学生的录取起到了很好的助力作用。

Z同学

本科学校:美本

三维成绩:GPA:3.3+,GRE:320

实习科研:明德定制实习(高盛)

录取院校:乔治城大学

申请老师:YilinWang

Mentor:Wang(Columbia)

签约明德立人时,Z同学的GPA并不高,不足3.2。签约后,Yilin老师迅速制定了详细的规划方案,指导Z同学选择了卡梅的在线项目作补充,同时指导学生选修申请前的先修课,最终GPA提升到3.3+。

为了弥补Z同学软性背景的缺乏,导师团队通过明德立人内部资源,专门规划了高盛的高质量实习。学术和专业两方面的规划,很大程度的提升了Z同学的竞争力。

文书方面,导师将学生的兴趣点、专业度与DS项目高度匹配,最终顺利拿到乔治城大学DS项目录取。


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K同学

本科学校:美本

本科专业:统计

三维成绩:GPA:3.9+,GRE:325

录取院校:宾夕法尼亚大学

申请老师:YilinWang

Mentor:Wang导师(Stanford)

K同学本科接近满绩的GPA成绩无疑是非常大的亮点,如何将这一优势发挥到极致就成了很必要的事情。

于是,明德导师给出了“多角度提升背景,进修高阶课题”的建议,K同学对此十分配合,用积极的响应与行动换来了极具说服力的回报。

老师在帮助K同学进行申请时还采取了另辟蹊径的方式,从生物角度申请DS,博得招生官眼球,从结果来看,这一奇招的确起到十分明显的效果!

PS:K同学在此次申请季中已经斩获了包括芝加哥大学统计、UBC的DS项目等在内的多枚TOP录取!

X同学

本科学校:国内某211+罗格斯大学

本科专业:供应链管理

三维成绩:GPA:4.0,GRE:325+

实习科研:明德定制实习(J.P.Morgan)+科研(CMU)

录取院校:宾夕法尼亚大学

申请老师:Ju

X同学起初并没有任何高含金量的实习科研项目。于是明德导师团队整理了自己的实习科研资源,为X同学匹配了两段高含金量的项目,一个是J.P.Morgan的实习,另一段是CMU的计算机科研。其中与CMU教授做的强化学习方面的科研项目,在此次申请中起到了很积极的作用。

在文书中,导师团队用大量的时间将学生实习、科研经历讲述的更加细致提升,着重体现了X同学在实习过程中发挥的重要作用

PS:X同学在此次申请季中还曾斩获了专排全美TOP5(QuantNet)的加州伯克利金工项目录取(传送门:战绩 | 劲爆!专排第一、超难录取的UC-Berkeley金工硕士录取来袭!


二、数据科学项目


数据科学(DS),即从数据中提取有用知识的一系列技能和技术。

这些技能通常可以用德鲁·康威(Drew Conway)创造的维恩图(或它的变体)来表示(如下图所示)。


三个圆圈分别代表三个不同的领域:编程领域(语言知识、语言库、设计模式、体系结构等);数学(代数、微积分等)和统计学领域数据领域(特定领域的知识:医疗、金融、工业等)。

这样的定义使得DS理所当然地成为了一门“交叉学科”,也得以因此取百家之所长,成为了大数据时代里发展最快、前景最好的新兴专业之一。


DS专业普遍被开设到了计算机或统计学院之下,课程设置明显更侧重于培育学生利用计算机进行数据分析的能力。

虽然统计、数学、应用数学、金工等注重量化的专业也都符合申请条件,但一般来说,DS项目最青睐的本科专业是依然是CS。

常见的先修课程要求包括:线性代数和概率的高级本科水平课程,以及随机过程,数值方法和编程熟练程度的入门课程(Python和C / C ++编程语言的基本用法)。

三、布朗大学的DS项目


布朗大学的数据科学项目(Master of Science in Data Science)隶属于Data Science Initiative,简称为DSI。该项目由应用数学系,生物统计系,计算机系和数学系联合开办,成立于2017年,属于STEM项目。

布朗大学的DS项目时长为12个月,也可以延长到2年毕业,时间相对灵活,每一届的招生人数在40人左右


项目要求学生修满9个学分的课程,课程主要集中在应用数学,统计和计算机科学等领域,还有一门比较偏文的必修课(详情如图所示)。


此外,学生还必须完成一个Data Practicum(数据实践)的学分,可以是实习,也可以是学术研究,时长为至少180个小时,通常需要5到12周才能完成。

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