2021战绩 | 藤校热门！就业型导向！康奈尔统计学offer x2！

明小德明德立人教育

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恭喜两位明德学子纷纷斩获，全美综排TOP18的“藤校”康奈尔大学（Cornell），统计硕士录取offer！

两枚统计硕士offer展示

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康奈尔大学

录取过程

W同学

本科学校：美本

本科专业：工业工程+统计

三维成绩：GPA：3.9+3.6，GRE：323

实习科研：明德定制实习

申请老师：Ju

Mentor：Liang导师（Stanford）

W同学在转学之后的学校，拥有非常强的统计专业，这一点从专业匹配度方面很有优势，也因此在申请诉求方面，W同学希望能够获得排名靠前的名校录取。

因此在制定定校策略之时，导师团队为W同学选择了很多排名比较靠前的冲刺院校。

不过在申请过程中，导师团队发现W同学虽然本科前两年的GPA成绩是3.9+，但在转到统计专业之后GPA成绩出现了下滑（3.6），且考得的GRE成绩亦不是非常理想（323）。

这对于名校项目的申请来说是个劣势。

为了弥补这一潜在的短板，导师团队帮W同学匹配了亚马逊的数据分析岗位实习，由于学生之前的一段国内科研是远程完成的，这段亚马逊硬核实习不仅帮助W同学实现了软背景的补充，还拿到了一封非常强力的推荐信。

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录取瞬间

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C同学

本科学校：美本

本科专业：统计

三维成绩：GPA：3.9+，GRE：330+

申请老师：YilinWang

Mentor：Wang导师（Stanford）

在申请规划之初，C同学虽然手握高GPA+GRE的硬件成绩，但是在选校时依然陷入了迷茫，不清楚自己是否可以冲刺申请名校项目。

明德导师团队一遍遍地鼓励TA进行大胆的尝试，基本实现了名校的全申请，并通过加校的方式来让申请更加稳妥。

在文书写作时，C同学的想法很多，但是重点不够突出，如何纠正行文逻辑和文法是一个需要解决的重点。

导师团队帮助TA在梳理大框架的同时，一点点加入个人思考与感悟，既保证体现了C同学的个人特点，又实现了文书水平的提升和拔高。

PS：C同学此前已经斩获了斯坦福统计、密歇根安娜堡统计、哥大DS、JHU应用数学、杜克统计的名校“大满贯”！

康奈尔的统计学项目

统计学(Statistics)是应用数学的一个分支，主要是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测未来的一门综合性科学，应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。

康奈尔大学的统计学项目分为两种，统计学（Statistics）只提供PhD学位，而应用统计学（Applied Statistics）则提供硕士项目（Masters of Professional Studies），也就是MPS学位。

MPS学位的学制为两个学期，通常为1年，也可根据自身情况进行延长，毕业需要修满30学分，相较PhD项目而言更偏于就业型导向，每年约招生50人左右。

该项目共设有两个不同的分支，其一是传统的统计分析方向，更加注重统计分析的一般理论和技术，毕业生可从事数学研究、运筹学研究、计算机编程、数据分析、证券分析等多种职业，根据官网数据显示，大约60％的MPS学生选择了这一方向。

另一个项目方向则是近年来最热门的学科之一——数据科学。相较传统的统计分析，该方向更重视计算机科学领域的知识，通过研究数据资料、观察某些现象的发生频率，并根据数学模型作出相应的判断。

在课程设置上，必修课程共有4门：带矩阵的线性模型（4学分）、概率模型和推理（4学分）、MPS专业开发（1学分）、应用统计MPS数据分析项目（4学分）。

另外选择了数据科学方向的学生还需要完成Python编程及其在统计中的应用（3学分）、DBMS数据库管理与SAS高性能计算（4学分）、大数据管理和分析（3学分），这3门必修课。

在项目录取方面，要求申请者需要满足托福口语22+、阅读20+、听力15+、写作20+，且需要提交GRE成绩（无最低限制）。

对于本科专业的限制并不大，但更适合生物、计算机、工程、数学、物理、社会学或统计科学等有关量化的专业。

数理背景方面需要至少修过两个学期的微积分，一门基础统计学，以及矩阵代数。

PS：从4月8日——4月17日，我们将接连上线三场由“留学内卷过来人”主讲的分享会，为你倾心讲述他们的留学规划经历，以及应对内卷的独家策略！

第二场分享即将在明晚20:00正式开启，你也快来扫码参与吧！

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