月薪3w起步，就业岗位众多，海归优势明显，这是什么神仙专业？

明小德 明德立人教育
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今天一早，小德的同事小7就跟我们讲了一则有关他的周末见闻——


他被大数据追踪查到自己在半个月前曾前往长沙，虽然已经时隔三周左右的时间，且他的一切检查结果也都无问题，但为了确保万无一失，他还是被要求在24小时内，前往指定地点再做一次核酸检测（结果当然是阴性啦）。


无独有偶，小德朋友圈中也看到有人只是因为打车回家时途径了四环辅路，便被大数据锁定，同样在当天又去做了一次核酸。

当然，面对疫情防控，严格一些的管控一定是好事，配合工作也是我们守法公民的本分。

令小德格外感兴趣的点，也并非是他们再次进行检测的理由，而是那个在近年来最火热的词语——“大数据”。



曾几何时，当听到有人说“未来是大数据的时代”时，我们还表现的那么不以为然，然而随着时间的推移，如今的我们已经愈发地对这一推测深信不疑。

当你在外卖平台上购买了减脂套餐后，下一次打开某宝便会接到“塑性”相关产品的推荐；当你在手机上浏览某篇文章之时，插在文中的小广告也“恰好”正是你近期频繁关注的领域...

想一想，是不是已经有画面了呢？

可以说，大数据已经渗透到了我们生活的方方面面，而相对应的职业需求也在日益高速地增长之中。

那么在这个大数据时代中，又有哪些专业是无比大放异彩的存在呢？

下面小德就将请出本文真正的主角——数据分析！



01

月薪3w起步，海归市场广阔，数据分析yyds！


在如今这个数据信息爆炸的时代，传统的分析师们已经无法像以前一般用有限的信息来做出决策了，有关编程、数学以及统计学的能力与知识被愈来愈多的公司所看重。

于是乎传统的分析学也就顺应了这一时代潮流，吸收并分化出了一些新兴的“交叉学科”。

Data Analytics（数据分析）与Data Science（数据科学），就协力组成了在当今这个信息时代里的“数据分析二人组（Business Analytics 商业分析，也会涉及数据分析，但本文不做过多阐述）”。


DS是指通过挖掘数据、处理数据、分析数据，从而获取数据中潜在的信息和技术。

DA和BA的工作其实比较接近，BA更多是在做业务上的分析和修正，DA则是从更长远的发展上去做数据分析。

说完了有关“入口（定义）”的分析，也让我们把镜头对向“出口（就业）”，一起看看数据分析的相关工作，到底有“多香”？

在美国知名求职平台CareerCast公布的The 10 Best Jobs of 2019 中，数据科学家排在第一。

而在美国权威工资收入调查机构PayScale公布的数据中显示，数据科学家的平均收入已接近10W美金年薪。

看完了国外的数据，我们再来看看国内。

在本月最新的腾讯招聘界面，我们可以看到有关“数据分析”的岗位空缺多达1688个，大有“一片广阔天地任君闯荡”的意味。


作为与腾讯并肩的另一位行业巨头，字节跳动在“招人”这一点上也丝毫不落下风，直接在本身岗位数量并不多的2022秋招提前批次中放出369个Data岗位。



此外，通过看准网的数据我们可以得知，字节跳动目前已经为“数据分析师”开出了3.7w+的薪资，可见数据分析在国内的火热程度！


且由于在国内很少有院校开设了Data专业，因此如此大的行业缺口，对于我们广大留学生来说优势十分明显！

在近年来的美国留学申请中，DS（数据科学）项目也的确始终在呈现着一个热度上涨的趋势，那么有哪些学校的DS项目是值得广大学子们认真考虑的优质项目，除了学习DS以外，又有哪些与数据分析相关的专业值得推荐呢？

小德也为大家备好了一份清单！


02

到美国学习DS（数据科学），有哪些项目值得推荐？


#Part 1 宾夕法尼亚大学


宾大的DS项目（DATS），开设在工程学院之下，该学院以出色的学术课程以及实用的设计与研究经验享誉全美。

宾大数据科学项目于2017年创办，整体学生质量较高，就业情况也很可观。

仅有30人出头的班级大小加上宾大工程学院自由选课的权利，使得在这个项目就读的同学可以通过多选CS课的方式提升自己的综合能力。


核心课程包括大数据分析、机器学习、现代数据挖掘、线性代数等。

丰富的课程选择加上学校能提供的大量金融及商业方面的数据分析和研究的机会，使得这个项目给就读学生的资源相当丰富，更何况该项目亦是炙手可热的STEM项目。

在录取方面，虽然并没有严格的工作经验与先修要求，但具备数据科学相关实习或工作经历的同学会与项目更加匹配，从而在竞争中更具优势。

在2021申请季中，也有明德学子成功斩获了宾大DS项目的offer，具体案例请点击下图获取。


#Part 2 哥伦比亚大学


哥伦比亚大学的DS项目是结合了统计、CS等专业资源而开设的，项目十分成熟，时长为一年半，一共需要修30个学分。

项目的核心课程主要是由CS和统计两个部分组成，其中CS部分主要学习的是算法以及并行计算系统方面的知识，统计方面的教学则以机器学习和统计推断两部分为主。


哥大的DS项目在选修课方面也非常自由，同学们可以自由选择全校所有的课程。

此外，项目本身课程安排非常合理，能帮助编程基础不足的学生补齐短板，又提高了学生在data science方面的知识水平。同时，该项目也安排了很多求职的机会，录取难度居中。

在2021申请季中，也有明德学子成功斩获了宾大DS项目的offer，具体案例请点击下图获取。


#Part 3 纽约大学


作为世界上最早的授予学位的数据科学计划之一，NYU的CDS（数据科学中心）由Yann LeCun博士于2013年创立，以响应学术界、工业界和政府对数据科学家日益增长的需求。

创立时间早所带来的好处，便是NYU的DS项目在业内早已开拓了完善的资源市场，与雇主之间的联系也非常紧密，这一点对于学生的毕业求职非常关键。

NYU的DS项目必修课质量都非常高，第一年同学们就需要学习Intro DS、Stats、Machine Learning、Big Data等硬核课程。



此外NYU在选修课方面也给予了同学很大的自由度，从Stern商学院到泛CS的课程都是可选的，并且并不难选上。

在2021申请季中，也有明德学子成功斩获了纽约大学DS项目的offer，具体案例请点击下图获取。



03

换一条路，照样可以学得数据分析，满载而归！


对于广大留学生而言，DS其实也并非是学习数据分析的唯一出路，除了同样火爆的“商科之冠”——BA外，还有很多学校也开设了专项的数据分析项目（或track）。

#Part 1 加州大学伯克利分校/数据分析硕士


UC Berkeley将在2022秋季于College of Engineering（工程学院）下设的Department of Industrial Engineering and Operations Research (IEOR)工业工程与运筹学系开设Master of Analytics项目。

该项目旨在帮助学生成为熟练掌握分析方法和数据驱动决策工具的专业人才，以应对从电子商务到医疗保健、从运输到能源等各个行业的复杂商业挑战。这些挑战通常涉及：供应链、能源、定价、产能规划、金融工程和风险管理系统的设计、分析和有效运作。



该项目培养学生在相关行业背景下，运用数据驱动的分析方法和工具进行优化、统计、模拟和风险管理，使毕业生不仅高度掌握最新技能，并且能流利地处理大数据。

同时也能够提出正确的问题来开发创新模型并找到针对快速变化的商业和行业挑战的创造性解决方案，并交流和实施他们的解决方案。

项目为全日制1年期项目，分为四个阶段。相比两年制的项目而言，一年制项目的课程强度更大、节奏更快，更考验同学们合理安排时间和自我学习的能力。


目前UC Berkeley官网上还没有明确说明分析硕士的申请求。但根据明德立人导师的推断，综合考虑到UC Berkeley的金融工程、运筹学等相关专业的申请难度，如果想申请UC Berkeley的分析硕士，还需要申请者具备相当优秀的申请背景。



#Part 2 以CMU-MISM为例的其他项目


另一个值得一提的是CMU的MISM项目。

该项目目前共有5个分支，包括MISM：12-MONTH学制、MISM：16-MONTH学制、MSIM：Global、Business Intelligence & Data Analytics（也就是BIDA: 16-MONTH）以及最近新增的BIDA: 12-MONTH。

其中BIDA的学制为16个月，和MISM：16-MONTH一样，也是由三个学期和暑期实习构成。

在先修课程方面有前置条件，需要申请者先修过数据库、统计以及编程这三门课程，且成绩需要达到B以上。

在具体的课程设置方面BIDA会更侧重于数据分析，核心课程由高级商业分析、非结构化数据分析、数据库管理、机器学习、会计与金融基础、应用计量经济学等组成。

此外，在华盛顿大学的统计项目中也提供了 Advanced Methods and Data Analysis（高级方法和数据分析）的track，这为学生在统计领域的学习带来了多维度发展的机会。


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