2022 Fall新开设项目盘点！为你打开申请顶尖名校的一条新思路！

明小德 明德立人教育
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在介绍了MIT的两大招牌项目之后，小德也收到了很多同学发来的私信留言，其中有一个申请诉求被提及的频次极高——“名校”。


没错，无论热门项目如何变迁，疫情影响是否剧烈，名校的吸引力都从来不会因此而受到任何的影响。


而今天小德将要为大家系统盘点整理的，则是一条申请名校的新思路，即那些在2022 Fall新开设的，美国顶尖名校研究生项目以及部分专业的申请要求。

一般来说，美国名校新开放的专业往往会具备以下几种特质（之一）：老牌专业转型升级，专业人才缺口较大，新时代中的新兴需求，就业前景一片光明。



比如在2007年率先开设了M.S in Analytics专业（分析学硕士），从而开启了分析学相关项目在美国的新篇章的北卡州立，当初设立项目的初衷就是为了响应市场需求的号召。



由此可见，在新开设的专业方面，“靠谱”程度其实还是无需质疑的，更何况由于项目较新，许多潜在竞争者都处于一个观望的状态，这些项目为了招生很可能会降低部分申请要求，这对于一心想要申请名校的同学们来说，无疑就成了提高申请成功率的一次良机！

那么接下来小德就带大家一起盘点一下，那些在2022申请季中的名校项目“新朋友”！

#1 哈佛大学 

数据科学硕士（Data Science）


数据科学硕士课程录取的中国学生本科背景以985大学为主，该专业与MIT有合作，可以交叉注册MIT的课程。



项目申请要求


该课程通过应用计算科学研究所（简称IACS）管理，IACS采取整体录取方法，会将所有相关的申请材料都考虑在内，且没有GPA成绩限制。


申请者需要掌握计算工作的能力，擅长数学、计算机科学、统计学或科学计算课程，在本科研究中探索计算或统计方法，或有独特的专业成就。

另外，虽然该项目没有发布正式的先决条件，但申请者需要具有足够的计算机科学、数学和统计学背景，包括至少一种流利的编程语言，以及微积分、线性代数和统计推断的知识。


#2 加州大学伯克利分校

分析学硕士（Master of Analytics）


UCB分析学硕士课程由工业工程与运筹学系（简称IEOR）提供，学制为一年，2022fall招收第一批学生，该项目是UCB唯一一个与Data有关的独立研究生项目，也是一个实现运筹学和工业工程与关键数据技能相结合的学位。


该项目旨在帮助学生成为熟练掌握分析方法和数据驱动决策工具的专业人才，以应对从电子商务到医疗保健、从运输到能源等各个行业的复杂商业挑战。这些挑战通常涉及：供应链、能源、定价、产能规划、金融工程和风险管理系统的设计、分析和有效运作。

该项目培养学生在相关行业背景下，运用数据驱动的分析方法和工具进行优化、统计、模拟和风险管理，使毕业生不仅高度掌握最新技能，并且能流利地处理大数据。


项目课程设置


项目为全日制一年期项目，分为四个阶段。相比两年制的项目而言，一年制项目的课程强度更大、节奏更快，更考验同学们合理安排时间和自我学习的能力。

No.1 Pre-Semester

为帮助学生更好的适应之后的学习生活，学校在秋季学期开始前有为期2周，共50课时的密集Python速成课程。

No.2 Fall Semester

秋季学期学生将完成分析方法的核心课程，包括：优化，统计，模拟和数据分析。

No.3 Spring Semester

春季学期学生将会学习具有行业背景的决策分析选修课和分析实验课程。在这个过程中，他们将从原始数据出发，完成一个完整的团队分析项目。

No.4 Summer Internship

该项目最后将以为期十周的暑期实习告终，同学们有机会在实践中巩固和提升所学到的知识。


项目申请要求


目前UC Berkeley官网上还没有明确说明分析硕士的申请求。但根据明德立人导师的推断，综合考虑到UC Berkeley的金融工程、运筹学等相关专业的申请难度，如果想申请UC Berkeley的分析硕士，还需要申请者具备相当优秀的申请背景。


#3 埃默里大学

金融分析硕士（Master of Analytical Finance）



Emory今年新开设的金融分析项目（Master of Analytical Finance），是Goizueta商学院继MBA和MSBA之后第三个商科硕士项目。

该项目为STEM项目，学期时长共计10个月，适合未来想要从事销售和交易、金融投资、金融管理、Fintech或量化方向相关工作的学生申请。

课程分为4个Rotation，具体课程设置如图：


项目申请要求


该项目没有明确说明要求工作经验，也没有限制申请学生的学术背景（包括但不限于：商业、计算机科学、经济学、工程、数学、科学、社会科学或人文学科），亦没有要求学生必须具备金融或经济学相关知识，可以说申请背景相对宽泛，但掌握编程语言依然会为你的申请加分不少。



#4 密歇根大学安娜堡分校 

商业分析硕士（Master of Business Analytics）


今年的5月13日Umich突然宣布，Ross商学院2022年将新开设商业分析硕士（Master of Business Analytics）简称：MBAn，2022fall招收第一届入学学生，项目时长为10个月，具体申请时间可见下图。



项目课程设置


这是一个35.75学分的项目，为期10个月，分为夏季学期、秋季学期和冬季学期。


课程分为数据分析类课程（如数据架构与采集、预测分析、非监督性学习等）和商业课程（如项目管理、决策策略、职业发展工作坊等）2部分，且组合均衡。

目前，该项目正在寻求STEM 认证，具体课程设置如图：


项目申请要求


标化成绩：未说明，但可参考商学院其他项目（托福100+，雅思7+，GRE 320+，GMAT 700+）


专业背景：优先考虑具有定量能力学位的学生，但也鼓励其他背景且具有量化显著兴趣和能力的学生申请，量化背景方向包括：会计、精算、生物信息学、商业、计算机课程、经济学、工程学、信息学、统计和数学等。

先修课要求：要求微积分1、微积分2和统计学概论，且不能是线上课程，成绩要达到“C”以上

编程背景：在入学前需要掌握Python或R

工作经验：0-2年工作经验


#5 卡耐基梅隆大学 

自动化科学硕士（生物实验方向）（MS in Automated Science: Biological Experimentation）


自动化科学硕士项目设置在计算机科学学院下的计算生物学系，目前只开设了生物实验方向（Biological Experimentation），为期2年共12门课程。



在申请方面不需要提交GRE，但需要提交托福成绩，且iBT总分至少为90。

在专业背景方面并不设限，任何生命科学或任何量化领域（例如，计算机科学、数学、统计学）的本科学位都是可取的。

但申请者需要对生物医学研究有浓厚的兴趣，如果在生命科学（尤其是细胞和分子生物学）领域完成了一些先修课程，或具备研究经验的话将会在申请中有所加分。

另外，介于CMU的学校特性，申请者需要对计算机编程有所熟悉，并抱有进一步学习的热忱，有计算机科学、机器学习方面的课程或研究经验是一个加分项。



#6 卡耐基梅隆大学 

生物技术与制药工程硕士（M.S. in Biotechnology and Pharmaceutical Engineering ）


在前文中我们提到，很多新项目的开设都是为了顺应市场与时代的新需求，CMU的生物技术与制药工程硕士项目便是如此。

生物技术与制药工程硕士（MS-BTPE）是通过生物科学系和化学工程系的共同努力推出的新项目，而其诞生的缘由竟是来自两所不同学院的两名教职员工之间的对话。


这个新的硕士课程利用CMU独特的合作文化，将两个系的基础理论和专业知识结合在一起，为学生在生物技术和制药行业的职业生涯做好准备。

项目的具体课程如下图所示。




#7 加州大学尔湾分校 

数据科学硕士（Master of Data Science）


2021Fall招收第一届学生，设置在UCI唐纳德布伦信息与计算机科学学院下，是STEM项目，学期时长共计15个月，课程由数据科学领域的先驱教师和研究人员讲授。


项目申请要求


一门计算机编程课程（最好是 C++ 或 Python）；三个学期的微积分，线性代数，概率论和统计学入门；


数据科学、计算机科学、统计学或生物统计学、计算机或电气工程等相关学科背景；

托福最低总分要求80，或雅思最低总分要求7.0；

2021-2022 年申请周期的所有申请人均免除GRE。

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