哈佛耶鲁新设热门项目，网飞靠《鱿鱼游戏》狂揽9亿美金，竟是殊途同归？
在“网飞”与藤校（哈佛+耶鲁）不谋而合的背后，是这一热门申请专业的强势崛起！
适逢秋末丰收之时，美国各大巨头公司也都纷纷有点按捺不住了。
比如，早在7月就放出狠话：脸书数年内将从“一家社交媒体公司变成一家元宇宙公司”的马克·扎克伯格，终于正式将Facebook更名为了Meta，并宣布：
“从现在起，我们将以元宇宙为优先，而不是Facebook优先”，即以后Facebook会作为母公司旗下的一款产品，是属于Meta公司的一部分，与WhatsApp和Instagram同级。
再比如，特斯拉首席执行官埃隆·马斯克于上周五在推特上表示，他正在考虑成立一所新的大学，名为“得州理工学院”（TITS）。同日，“TITS”词条便被冲上了推特热搜榜单前25名。
不过比起扎克伯格的“野心”与马斯克的“计划”来说，接下来登场的这位就表述的更加直白一些了，据报道显示，流媒体巨头“网飞”（Netflix）凭借今年最火剧集之一《鱿鱼游戏》，以每集2200w的成本，狂赚9亿美金。
从数据的角度来看，Netflix第三季度营收为74.83亿美元，较上年同期的64.36亿美元增长了16.3%！
净利润则为14.49亿美元，较上年同期的7.90亿美元增长83.4%！
第三季度全球付费用户数净增440万，是2020年同期的2倍！
而实际上，帮助Netflix实现这一季度创收“神话”的关键，其实并非是什么神秘人物，且有很多领域的佼佼者们也早就盯上了它，其中就包括我们广大留学生们的梦校——藤校哈佛与耶鲁。
靠《鱿鱼游戏》狂揽9亿美金？
不！它才是网飞的制胜法宝！
从《鱿鱼游戏》开播至今，在国内外的社交媒体上都引起了广泛热议，更是首度夺下了Netflix美国榜冠军。
而在剧集之外的领域，这场“鱿鱼游戏风波”也丝毫没有停息的迹象。
首先是Netflix在韩国梨泰院地铁站真实还原了游戏场景，此举迅速吸引一众影迷前去打卡拍照留念。
紧接着作为剧中致命挑战之一的椪糖也成为了全球追捧的热潮，各国观众都争相在社交媒体上发布他们完成挑战的视频。
而在刚刚过去的万圣夜，剧中的标志性“绿色运动服”、“123木头人娃娃”也成为了众网友们cosplay的首选题材。
《鱿鱼游戏》，属实是火得没边了。
如果说，《鱿鱼游戏》的成功，是依托于全体在线的演技，别出心裁的剧作，已经便于传播的流媒体平台的话。
那么Netflix那“夸张”的季度盈利，就无疑要归功于其对大数据的分析和运用了。
毕竟，让Netflix完成了从“租碟公司”到“流媒体巨头”转变，与帮助它在疫情期间实现了“不弱反强”的原因，都是那位名副其实的时代之子——“大数据”。
当年Netflix正是通过将所有用户在网站上，每天产生的3000w+个行为，给出的400w个评分，以及300w次搜索请求等所有可以记录的数据全部后台记录归档，转为代码具体分析。
才因此发现了导演大卫·芬奇与老戏骨凯文·史派西的影迷有大量的重叠，且这些影迷都对BBC的“宫廷戏”很感兴趣。
并最终得以下定决心以两人为核心，拍出了一部年度最热“政治大戏”—《纸牌屋》。
而于今年，Netflix也打造出了另一年度爆款《DP：逃兵追缉令》（豆瓣评分高达9.1分）。
所以说，令Netflix得以取得成功的关键，从来都不在于《鱿鱼游戏》本身，而是其对于数据的痴迷与研究。
据悉，Netflix对于DS岗位的薪资也因此十分大方，应届生进入Netflix就直接就可以拿到$368k（≈¥240w）的薪水。
可以说大数据，已经成为了当前时代的烙印之一，而由大数据催化而出的新兴专业，则也在逐步受到各大名校的青睐与培养。
比如，“网飞”的“最爱”——DS（数据科学）。
大数据有多“香”？
香到哈佛、耶鲁都为它开设了全新项目
于去年4月，耶鲁大学推出了数据科学方向的全新硕士项目，并于同年申请季开始招生（2022申请季为第二年）。
在之前，耶鲁的Statistics & Data Science分别学习的是两个领域的知识，而这个新项目实则在原本Statistics上，新增了DS方向的学科内容。
MA统计硕士项目学制为1年至1年半，新增的MS统计和数据科学硕士学习时长为1年半至2年。
新项目Statistics & Data Science比旧项目的要求更高，要想申请，同学们必须先满足这5个先修条件：
必须熟悉概率论（至少达到S&DS 538或S&DS 541的水平）
必须学习统计理论（至少达到S&DS 542或S&DS 612的水平）
必须在S&DS 625中的真实数据方面获得一些经验
必须有两门数据科学方法的课程
必须有两门有效计算或大数据课程
不过对于GRE成绩方面，新旧两个项目都是optional的选项。
学院也接受托福和雅思成绩，同样不设最低要求且接受托福拼分。
申请者要注意的是，虽然学院对于语言成绩的要求相对宽松，但这并不代表着“低分高录”很容易，查看近几年的录取情况，统计的研究生项目（含博士）录取率围绕在10%上下，且在官网也有明确表明，如果申请者的标化分数太低将会降低自己的录取概率。
无独有偶，作为耶鲁的藤校“好基友”，哈佛大学也于近两年开设了全新的DS相关项目。
该数据科学硕士课程录取的中国学生本科背景以985大学为主，该专业与MIT有合作，可以交叉注册MIT的课程。
课程通过应用计算科学研究所（简称IACS）管理，IACS采取整体录取方法，会将所有相关的申请材料都考虑在内，且没有GPA成绩限制。
申请者需要掌握计算工作的能力，擅长数学、计算机科学、统计学或科学计算课程，在本科研究中探索计算或统计方法，或有独特的专业成就。
另外，虽然该项目没有发布正式的先决条件，但申请者需要具有足够的计算机科学、数学和统计学背景，包括至少一种流利的编程语言，以及微积分、线性代数和统计推断的知识。
目标数据科学的你，
也可以关注下这些宝藏项目
宾夕法尼亚大学
宾大的DS项目（DATS），开设在工程学院之下，该学院以出色的学术课程以及实用的设计与研究经验享誉全美。
宾大数据科学项目于2017年创办，整体学生质量较高，就业情况也很可观。
仅有30人出头的班级大小加上宾大工程学院自由选课的权利，使得在这个项目就读的同学可以通过多选CS课的方式提升自己的综合能力。
该计划的10个课程单元分别由基础、必修核心课与技术&深度领域选修课（至少三类）组成。
核心课程包括大数据分析、机器学习、现代数据挖掘、线性代数等。
在录取方面，虽然并没有严格的工作经验与先修要求，但具备数据科学相关实习或工作经历的同学会与项目更加匹配，从而在竞争中更具优势。
哥伦比亚大学
哥伦比亚大学的DS项目是结合了统计、CS等专业资源开设了的一个项目，项目十分成熟，时长为一年半，一共需要修30个学分。
尽管该项目官网表明不需要理工科学位，但在申请时学院更青睐有理工科科背景的申请者，对于所修课程也有一定要求，比如一些Quant课程（线性代数、统计等），计算机入门级课程（Python、Java、c++等）
项目的核心课程主要是由CS和统计两个部分组成，其中CS部分主要学习的是算法以及并行计算系统方面的知识，统计方面的教学则以机器学习和统计推断两部分为主。
由于哥大的DS项目开设时间很长，已经招收了很多届学生，因此拥有着不错的校友资源。
卡耐基梅隆大学
CMU拥有全美乃至全世界最大的计算机学院。而CMU的数据科学项目（Computational Data Science）便正是开设在了School of Computer Science – SCS之下。
CMU的MCDS项目共包含了三个track可供学生选择：System Track（系统方向）, Analytics Track（分析方向）和HCI Track（人机交互方向）。就读学生以中国和印度同学为主，Diversity比较小。
从课程设置上来看，该项目的Machine Learning, Information Retrieval, Data Mining, Software Engineering是目前业界非常热门的方向，在选课方面也非常自由。
不过碍于CMU的“神校”特质以及超强的雇主声誉，此项目的申请数量近年来始终居高不下，每年都有超过1000人进行申请，但录取人数却保持在60左右，录取难度极大！
录取学生的本科专业则基本包括在计算机、数学、统计这三个学科。
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