Congratulation!
恭喜明德学子Z同学,在斩获哥伦比亚大学统计、乔治城大学数据科学(DS)录取之后,
再夺康奈尔大学的应用统计硕士Offer!!!
藤校联盟再+1!
明德战绩速报!
Z同学
本科学校:美本Top70
本科专业:数学&统计
三维成绩:GPA:3.6+,GRE:330+
申请老师:Ju
Mentor:Li(Columbia)
康奈尔的应用统计项目
康奈尔大学(Cornell University)是一所世界顶级私立研究型大学(另有两个校区位于纽约市和卡塔尔教育城),为美国大学协会的14个创始院校之一,以及著名的常春藤盟校的8个成员之一。
在美国著名个人理财网站WalletHub,评选出的全美最好大学城排名榜单中,康奈尔大学所在的纽约州“小村”伊萨卡排名TOP5,作为上榜独苗成为了整个纽约地区的骄傲。
01
项目概述
统计学(Statistics)是应用数学的一个分支,主要是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段,以达到推断所测对象的本质,甚至预测未来的一门综合性科学,应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。
康奈尔大学的统计学项目分为两种,统计学(Statistics)只提供PhD学位,而应用统计学(Applied Statistics)则提供硕士项目(Masters of Professional Studies),也就是MPS学位。
MPS学位的学制为两个学期,通常为1年,也可根据自身情况进行延长,毕业需要修满30学分,相较PhD项目而言更偏于就业型导向,每年约招生50人左右。
02
录取条件
在项目录取条件方面,托福要求申请者达到口语22+、阅读20+、听力15+、写作20+(四项皆需满足),GRE成绩亦需要提交(无最低限制)。
对于本科专业的限制并不大,但更适合统计、数学、工程、物理、农业、生物、社会或计算机科学等有关量化的专业。
数理背景方面则需要至少修过两个学期的微积分,一种基本的非微积分统计以及一门矩阵代数课程。
03
项目课程
康奈尔的应用统计项目共设有两个不同的分支——
其一是传统的统计分析方向,更加注重统计分析的一般理论和技术,毕业生可从事数学研究、运筹学研究、计算机编程、数据分析、证券分析等多种职业。
在课程设置上,必修课程共有4门:带矩阵的线性模型(4学分)、概率模型和推理(4学分)、MPS专业发展(1学分)、应用统计MPS数据分析项目(4学分)。
另外选择了数据科学方向的学生还需要完成Python编程及其在统计中的应用(3学分)、数据库管理和 SAS 高性能计算与 DBMS(4学分)、大数据管理和分析(3学分),这3门必修课。
04
就业水平
作为闻名世界的“藤校”,康奈尔大学在就业方面从来都不会令人失望。
而从官网给出的就业数据来看,从康奈尔大学应用统计专业毕业的学子,基本可以轻松拿到8w+美金的起薪,更何况统计本就是全美就业前景最好的领域之一。
如果你对于这一项目还有其他想了解的地方,或是对明德学子的申请故事很感兴趣的话,欢迎随时咨询小德哦~