2022战绩 | 一年前，低GPA、无实习，如今「脆录」芝大分析学！学生：完全不敢想...

明小德 明德立人教育
收录于合集


“老师！！我被芝大录了！我惊了...之前完全没期待过！真是太感谢啦！”


从GPA3.4+，无实习的背景，到拿下综排全美Top6的世界强校芝大，一个申请规划季，我们做到了！

恭喜明德学子X同学，成功在录取难度极高的DS赛道，强势斩获芝加哥大学的分析学硕士Offer！

冲刺Top30名校的愿望，宣告超额成功！~

明德战绩速报！

X同学

本科学校：美国某Top50院校

本科专业：数据科学&统计

三维成绩：GPA：3.5+，GRE：320+

申请老师：Vanessa

Mentor：Wang（WUSTL）



1

任何惊喜的录取到来，

都源自超凡规划的不懈努力


去年年初，在Vanessa老师与X同学初次Meeting之时，导师团队就意识到，要想冲刺Top30名校，X同学还有很长的一段路要走。


不过好在，既然是早申请早规划，也就代表着导师们有充足的时间来帮助学子努力圆梦。



X同学的申请目标是美国Top30的DS（数据科学）项目，但作为近年来申请热度最高涨，申请压力最大的领域之一，DS名校可从来都不存在“省油的灯”。


而当时的X同学GPA成绩仅仅只有3.4分，也没有任何实习经历，GRE成绩也不具备足够的竞争力...

因此，导师团队立即便给学子安排了两条目标明确的攀登之路——


01

定制背景提升，

向着梦校攀登！


1.在大四上学期尽可能地提升自己的GPA成绩，尤其是数据科学领域的专业课；

2.在实习方面完成必需的补充，且最好以Big Name或专业度高的岗位为目标。



作为一名心怀梦想的学子，X同学的执行力非常的强，面对导师给出的建议也始终保持着积极的行动反馈。


对于前者，Ta成功拿到了3.5+的最终GPA成绩，并在专业课上表现优异；

而后者，明德导师则为学子定制匹配了两段国内外大厂（含Google）的远程数据分析实习，从专业度到名气均完美覆盖，填补上了学子在申请季面临的最大劣势。

除此之外，海外Mentor也协助申请导师一起，一遍遍地完善着X同学的申请文书，并根据不同的学校规则修改了不同的行文方向与内容...



02

努力的人儿们，

总会博得幸运女神的青睐！


在经过了此番高目标化的努力过后，X同学在申请提交之时已经具备了相对不错的竞争实力，而经过规划提升后的申请背景也的确帮助Ta拿到了多所Top30名校的DS/分析学录取。


可面对最心仪的芝大分析学项目（专为希望成为数据科学家的专业人士所设计），X同学还是从始至终都没有报以过期待——

可幸运女神，就是会垂青那些认真努力过的，可爱的团队！



录取瞬间分享

（可点击放大查看）


从“完全没期待”到“我惊了”，从低标化、无实习到补充至无明显申请短板。


明德导师与学子再一次携手贡献出了一段极为精彩的“申请表演”，并用行动鼓励着目前背景尚且不够强劲的同学们——

只要你愿意向你的目标发起努力和冲击，你与梦校的距离就真的没有你想象的那么远，何况还有咱们专业的申请团队为你保驾护航呢！



2

历经转院风波之后，

这枚芝大录取，更牛掰了！


如果说让你在芝加哥大学的以下两个学院中任选其一，你会选择哪一所？


1.Graham继续教育学院

2.Physical Science物理科学学院

想必一定是后者对你的吸引力更强吧！



毕竟芝大的物理科学学院可是有了名的人才辈出，在这个部门里进行授课的可都是芝大金数/CS等项目的大神教授，单单是看这张部门内的硕士课程清单（下图），其含金量便已是不言而喻。



而X同学所录取的分析学项目，则正是在连续提高了几个申请季的录取水准后，终于于今年从Graham继续教育学院，转到了大名鼎鼎的芝大Physical Science Division！


因此无论是项目的含金量、国内外认可度，还是课程的授课质量与学术氛围，芝大分析学都取得了一个质的提升！


 

正如前文所说，芝大的分析学项目（MScA）是专为具有技术领域背景并希望成为数据科学家的专业人士所设计的，且是在就业市场格外有竞争力的STEM项目。


项目的标准学制是1.5年，主要提供了对最先进的数据收集工具、方法和分析的全面探索，学生将学习统计分析、优化和模拟方法、数据挖掘原理、贝叶斯方法和数据库设计与实施等课程。

课程共需修读12个学分，包括7门核心课程，3门选修课和1门顶点项目。

具体的核心课程如下所示——


核心课程一览

1.Time Series Analysis and Forecasting

2.Statistical Analysis

3.Data Mining Principles

4.Machine Learning and Predictive Analytics

5.Linear and Nonlinear Models for Business Application

6.Data Engineering Platforms

7.Leadership Skills: Teams, Strategies, and Communications，or Data Science for Consulting

值得一提的是，几乎所有分析学的课程都会在芝加哥的市中心进行授课，繁华地带为学子们带来了更丰富的课余生活的同时，也为毕业生的实习和就业提供了更加明显的便利。


毕竟芝加哥不仅是世界金融中心，也是美国数据密集型行业的核心发展中心之一。



更何况，每一年芝大都会举行两次大型的招聘会，一次面向所有芝大研究生，另一次则是专门面向分析学项目的学子，开放的职位也颇具针对性，基本都是与数据分析领域直接相关。


根据项目官网给出的数据表示，且该项目毕业生现已遍布于谷歌、麦肯锡、高盛、宝洁等知名大厂，具体职位则以高级数据科学家、高级数据分析师、高级顾问、战略分析师、高级助理分析师为主。


 

PS：此前学子也已经拿到了乔治城大学和威斯康星大学麦迪逊分校的数据科学，以及南加州大学（USC）的分析学录取，但要说选择...


当然还是去芝大啦！（笑）


 

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