明德2022「理工科」战绩——数学/统计/经济学篇！逆袭、爬藤、博士全奖...

对于美研任何一个专业的申请来说，你的本科学校与GPA成绩都总是非常重要的，但在理工科领域，硬件条件除了标化成绩以外，你还有一个必须达成的标准——

先修课。

数学、统计、经济的本专业课程，基本都可以满足对应项目的先修课要求，但Business（商科）专业的同学就还需要补充一些先修课程了，如：宏/微观经济、高数3、计量经济、随机过程与回归分析等。

只要你想申请数学/统计/经济学领域排名靠前的学校，那么小德都建议你至少做1段科研。

对于本科生来说，做科研需要提前联系学校教授，这一点还需多多注意。

在实习方面则要尽量选择大型科技公司、互联网公司或者券商公司，如果是在中小型公司实习，工作岗位就尽量选择与数据分析/量化/行业研究相关的。

纯数学专业，排名靠前的学校基本都是以Ph.D申请为主，属于研究型学位。

统计和经济学则有相当一部分学校会开授课型硕士（MS），面向于毕业后直接就业的同学。

在具体分支里面，数学与统计比较火的方向有Machine Learning,、Data Mining和Deep Learning；

经济学则以宏观/微观、International Trade和Behavioral Economics为主；

其他商科专业转数学或统计的话可以考虑曲线救国，申请DS（数据科学）或者BA（商业分析），背景弱一些的可以考虑Finance（金融）和Marketing Analytics（市场分析）专业。

数学、统计、经济专业的文书一般只有一篇PS/SOP，但建议在针对每个学校写文书时，一定要根据具体学校问题来修改。

例如，Statistics和Economics专业的职业目标就不能完全一样，要参考项目的Career outcome来完善修改。

推荐信方面，非陆本的学生要多多留意提交时间。

如果你认为申请结束之后就可以彻底放松不用工作了，那就还是太年轻啦！

要知道，在这个以“内卷”为调性的时代，你若是不抢先起跑，就很容易被其他竞争者甩在身后。

如果你是要出国读1年制硕士，那么想在就读期间找到一份美国的实习工作其实不太现实，而等你毕业之后再去投递就显得慢人一拍，且缺少工作经历作为背景。

因此，申请结束后的暑期，就一定要好好利用起来！

如果你能够抓住这段时间，找到一份例如外资的、顶级银行的、能够通过背调的实地实习，在未来找工作时你就会更轻易地满足大厂的前置条件。

另外，如果你未来想要读Ph.D的话，申请结束后就可以留意学校教授们有没有合适的Lab参与一下。

在确定自己是否适合数学/统计/经济学这三个美研方向时，你可以先问自己一个问题——

你是更偏学术，还是倾向于就业？

如果你决定未来走学术路线，那么就建议你申请理论型、以科研为导向的项目，如数学和统计。

这一类专业的最终目标，是培养在这一领域内有所研究、有所突破的学术专家。

需要注意的是，这一类专业的研究生项目既有硕士学位，又有博士学位。

由于选择攻读硕士后，除了也可以继续进修博士之外，还多了一条毕业直接就业的道路，因此大部分留学学子都更加偏好MS申请。

那么话说回来，如果你本来就想走就业路线的话，那么在申请时就可以直接去申以就业为导向的项目，如大家都很熟悉的BA（商业分析）、Finance（金融学）和金工/金数。

这些专业往往在课程设置上做到了理论与实践相结合，既能满足你对知识的需求，也能满足职业技能的获取。

如果你对于未来的路线还不明确，那么则推荐将理论性专业，如数学、统计、生物统计、经济学作为你值得考虑的备选目标。