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喜报
恭喜明德学子Y同学斩获
斯坦福大学统计学硕士录取
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学生背景：美本，GPA4，GRE325
后期导师：何老师
海外导师：斯坦福经济学博士王老师
TOP10 offer，精准定位，皆大欢喜!
斯坦福造星记：target studet，我们志在必得!
斯坦福喜欢“diversity”的学生，GPA高自然是一抹亮丽的颜色，让招生官一眼就在万花丛中识别。一个学生四年的努力，是点点滴滴的学术精粹，GPA维持在4.0，足以看出背后的坚韧刻苦。学生在美国本科期间系统性、科学性的掌握了所学知识，因为本科学校和斯坦福同在加州的地缘性关系，很多价值理念，思考方式都十分相近。我们认为这个学生就是Stanford的target student！斯坦福就是我们志在必得的梦校！
造星的过程十分艰难，因为学生当时还没有考GRE，所以明德导师鼓励她大胆尝试。选择斯坦福大学不是一拍脑袋的奇思妙想，而是因为我们认定了申请者的巨大潜质，也是因为我们为学生量身定做了一整套斯坦福“造星计划”！
优劣势分析：拔尖VS普通，孰轻孰重？
谈到这个话题，明德导师认为该学生的核心优势是本科的GPA 达到了4.0（本科也是统计专业）。
劣势在于学生的GRE在同等申请学生中不算拔尖，只有325，明德团队依然选择在她现有的基础上，用最大的努力打造优质文书，来帮助申请者提升自己的优势，放大自己的亮点！
核心文书定位词：智慧、努力、探索、体验
一个问题、几个对策、无数思考、永不满足
在文书写作之前，我们给学生做了几次全方位的meeting，讲授了文书的写作重点，以及学校会看重文书的哪些方面。在文书创作过程中，从学生对统计的兴趣激发点出发，突出了学生在quant的课程的高分和思想收获。重点突出了学生的科研的背景、实习背景，体现了学生的多元化学术素质。针对Stanford这个学校，明德导师让学生多研究学校的项目，在文书中突出写了对学校某教授的课题quantitative finance and risk management的兴趣，并表明愿意跟着教授继续做研究。
我们判断出学生在统计学的学习中，具有处理复杂问题的非凡能力，在实际的数据分析研究中，学生将复杂的问题简单化，注重于把统计学应用于日常生活的点滴细节，试图把统计学创建成改良生活的一种工具。
我们的文书着眼于学生通过学习，不断拓展了自己的统计思维方式， 以归纳推理和归纳思维为主，可以用所掌握的数据信息为依据，归纳得出具有一般特征的结论。更是透过偶然性去发现必然性，通过细枝末节，展示了学生对统计知识从大一的懵懂到临近毕业的深度归纳和解析。
明德团队还重点研究了Stanford的课程设置，写出了学生对Stanford课程设计的强烈兴趣。透过这件事，让招生官看到了一个“乐于深化对数据分析的认识，能准确解答特定问题并且从数据中获取一切有效信息”的明星学霸人设，还间接指出了学生不断拓展研究统计学前沿思路，愿意继续开展数据分析方法技术深度研究的信心。
学生做过两段实习，实习时间都不够长，含金量也并不高，申请人刚开始并不想在文书中提到实习的事，我们一开始也表示理解，不过沉淀活动内容也许也可以剥离出收获感。明德导师在针对文书写实习的过程中，反复几次和她提到了实习的重要性，她有科研背景，加上实习绝对是一个加分项。在经过学生同意的情况下，我们对她的实习进行了升华，通过实习，文书突出了学生对总体、个体与样本，标志与变量的新理解，对明确研究现象和研究目的、确定指标与数据来源、有针对性的计算分析、定义式的现象特征描述+常规的归纳推理分析等的新看法。
实习期间，学生领悟了根据实际情况需要对统计学知识边认识、边定义、边分析，既需要归纳也需要演绎，甚至还需要头脑风暴思维。我们挖掘出学生探求式的学习习惯和思维方式，这在一定程度上升华了实习体验。这段实习使她的经历更加饱满。因为学生做了一段时间的TA， 所以在文书写作的过程中，自己添加了很多的TA的过程，明德导师帮她分析，让她重点写research的经历，TA用几句话带过，文书结构有了深入浅出的递进感，显得脉络清晰、主次分明。
申请者的文书不能仅仅满足于能提出一些简单问题的能力，也要彰显具有积累资料、举一反三、持续专注、渴望突破的研究能力。优秀的候选人不只是能够在本科通过各类考试，而是要展现出置身于统计学的学习中，不达真理绝不满足的探索欲。
明德导师有话讲
冲刺Stanford这样的顶级名校，申请人最好是不要有明显的短板，保持学校的GPA，GRE尽量高，另外增加科研经历和背景，而且要拿到项目相关的推荐信。平时注意和教授搞好关系，这样教授写推荐信的时候，也会是强推。对于绝大多数申请人而言，名校，尤其是top10的准备过程，可以称为一个“漫长的战役”，多达几个月的“战线”中，一定要特别合理地安排自己的时间、精力和工作重点，像我们这位学生始终保持着高GPA，研读和专业有关的所有前沿论文，并对统计学基础知识进行不断的巩固和练习，这种持之以恒的备战状态是一定要保持的！
明德团队始终和学生定期交流，让申请者有条不紊地在不同的阶段，实现相应的阶段性小目标，不耽误整体的申请计划。迎合他人的期待、标准或价值，永远不是斯坦福招生官的期待。唯一做学问的方式，就是用自己的方式，直面问题——给自己时间和对策，探索过后寻求一个大的突破，因为平静的大海永远造不出优秀的水手，你需要做到的是突破自我！你的努力，会被看见。
斯坦福大学
斯坦福大学（Stanford University），是世界著名私立研究型大学，美国大学协会和全球大学高研院联盟成员。其位于美国加州旧金山湾区南部帕罗奥多市境内，临近著名高科技园区硅谷，占地约33平方公里，是美国占地面积第六大的大学。
截止至2019年10月，共有83位斯坦福大学的校友、教授及研究人员曾获得诺贝尔奖（世界第七）、27位曾获得图灵奖（世界第一）、8位曾获得过菲尔兹奖（世界第八）。2019-20年，斯坦福大学位列世界大学学术排名世界第2、QS世界大学排名世界第2 、USNews世界大学排名世界第6。根据《福布斯》2010年盘点的亿万富豪最多的大学，斯坦福大学名列第二，亿万富豪数量达28位、仅次于哈佛大学。
斯坦福大学统计学理学硕士项目不仅提供数据科学领域的专业训练，还注重对学生计算能力的培养。课程设置是基于现行的统计学硕士项目以及计算与数学工程研究所硕士项目的教学结构，包括：离散数学与算法、最优化、工程随机方法随机算法与概率分析、统计推断导论、回归模型与方差分析导论、统计建模导论、现代应用统计学：学习、现代应用统计学：数据挖掘、科学家与工程师的高级软件开发、分布式算法与优化、并行计算机架构与编程等。斯坦福大学统计学理学硕士项目致力于培养学生的数学、统计、计算与编程能力。斯坦福大学统计学项目拥有一套基础的数据科学教育体系，在数据科学与相关领域内为学生提供普通与重点选修课程。
干货整理：统计毕业生分享的专业精华
想冲刺名校offer，一定要奠定好本科基础
（适用于想申请该专业的国内、海外学生）
01打好基础课
概率论——李贤平的《概率论基础》
数理统计——陈希孺的、茆诗松的或是浙大的《概率论与数理统计》
中科大版常庚哲和史济怀所写的《数学分析》
代数——丘维声的《高等代数》或李炯生的《线性代数》
02学好软件
R、SAS、SPSS、Minitab、EViews、Stata、python等等
学经济统计，要学会EViews
学质量管理，要学会Minitab
R软件学习教材——《统计建模与R软件》《R语言实战》《R语言编程艺术》
03夯实专业课
本科统计学专业课：
实变函数（推荐徐森林的教材）
回归分析（推荐陈希孺和王松桂版）
多元统计（张尧庭和方开泰版）
随机过程（推荐北大的何书元版）
数据挖掘（韩家炜的《数据挖掘概念与技术》）
时间序列（推荐Brockwell版以及《Time series analysis with applications in R》）
抽样调查（冯士雍的《抽样调查——理论、方法与实践》）
非参数统计、贝叶斯统计、等等。
04重磅书目推荐
《Head First Data Analysis》
《Head First Statistics》
《R in Action-Data Analysis and Graphics with R》
《数据之魅-基于开源工具的数据分析》
《数据挖掘-市场营销、销售与客户关系管理领域应用》
《Data Analytics for Beginners: Basic Guide to Master Data AnalyticsDoing Data Scienc》
《Python for Data Analysis》
《Data Science for Business》
《Python Data Science Handbook》
《Storytelling with Data》
加州留学一时爽，待在加州一直爽
2020与明德携手 和斯坦福 say hi！
