从ChatGPT到Sora，迭代的人工智能产品，每次都让全世界的认知「抖了几抖」。

今年4月份，斯坦福大学发布的《2024年人工智能指数报告》显示，2023年超半数（55%）受访企业利用AI为业务赋能，高于2022年的50%。

无论是个人应用，或企业经营，或政府服务等各领域，AI正在无孔不入地渗透中。

AI专业也因此成为全球“爆款”，美国大学作为国际上AI领域的领头羊，是众多学子的“梦中情地”。

▲根据《报告》数据，2023年有61个著名AI模型源自美国机构，远超其他国家。此外，美国在AI领域私人投资总额达到672亿美元，在全球人工智能竞争中处于领先地位。

但美国学校那么多，哪些学校才是学习AI的好去处呢？

严格来说，AI属于计算机科学下的细分领域，不同美国高校其学位或课程设置有差异，下面我们一一来说明。

开设AI专业的大学包括了4校：

卡内基·梅隆大学、麻省理工学院、宾夕法尼亚大学、南加州大学。

没有开设AI专业、但AI专业领域实力拔尖的大学包括了8校：

斯坦福大学、哈佛大学、加州大学伯克利分校、伊利诺伊大学香槟分校、佐治亚理工学院、康奈尔大学、华盛顿大学、密歇根大学安娜堡分校。

01、CMU、MIT、宾大、USC授予AI专业学位

1. 卡内基·梅隆大学 AI专业全美NO.1

CS领域内，CMU绝对是超级王者的存在，人称“计算机神校”。

在CS届最具含金量的“CS Rankings”排名中，连续13年位居全球第1，同时也是全美第1。

在AI这个细分领域，CMU以压倒性的胜利拿到全球&全美NO.1，AI实力简直就是“横着走”！

学校官网显示，其AI专业学生毕业半年后，61%本科生选择直接就业，36%选择读研。

CMU的学生被谷歌、亚马逊、META、高盛等顶级企业所青睐，平均薪酬达到$147,250，换算成人民币100万左右，“钞能力”超强。

CMU是美国少数将计算机科学专业独立成院的高校之一，同时是全美乃至全世界最大的计算机学院，领域和学位的划分十分精细。

在本科阶段，CS学院提供四个领域的理学学士学位，分别是：

计算机科学、计算机生物学、人工智能、人机交互和机器人学。

在2018年，CMU成为开先河之者，首次在全美推出人工智能学士学位。

该专业将为学生提供将大量数据转化为可操作性决策所需的深入知识，侧重于如何利用复杂的输入（如视觉、语言和大型数据库）来做决定或提供人们的能力。

课程涵盖计算机科学，数学，统计学，计算建模，机器学习和符号计算等。

授课老师来自CS学院各个系，比如人机交互研究所、语言技术研究所、机器学习系等。

CMU 申请提示

CMU要求学生在大一结束时再进行专业选择，但AI专业限制人数，每年只有30-35名学生被录取，即便转学的方式成功性也很低。

所以CMU的AI专业竞争还是十分激烈的，曲线救国的方式不太行得通。

但如果CMU其他专业学生也想修读AI相关课程，CMU提供了两种方式。

第一种方式是Additional Major（附加专业），要求与主修专业几乎相同，十分适合想跨领域深入探索AI的同学。

但如果有些同学认为附加专业学习要求难度太大，时间不好把控，CMU提供AI的辅修课程，不过计算机科学学院的学生不可修读。

2. 麻省理工学院 “跨学科感重”的人工智能与决策专业

MIT作为理工科领域的佼佼者，计算机相关专业也十分强势。

MIT计算机学院的电气工程与计算机科学系（EECS）有三大方向，分别是：电子工程（EE）、计算机科学（CS）、人工智能与决策（AI+D）。

EE和CS中，AI作为课程内容之一，而人工智能与决策专业则是MIT在2022年新设的、专门面向AI领域的专业，授予的是人工智能与决策理学学士学位。

AI+D更多了些与电子工程、统计学相关的“跨学科感”，教授学生开发系统的分析和综合技术，包括电子工程、计算机科学、统计学、运筹学以及大脑和认知科学等课程。

MIT 申请提示

另外EECS有一个项目叫MEng program，人工智能与决策专业在这项目范围内。

允许学生在5年内获得学士和硕士学位，一般建议学生在大三或大四申请，但绩点要求也很高，至少也要达到4.0。

如果大家有意在AI方面进一步深造，不妨考虑一下MEng program。

官网链接：

https://www.eecs.mit.edu/academics/undergraduate-programs/meng-program/

3. 宾夕法尼亚大学 新增人工智能学士学位

宾大在今年2月官宣，工程与应用科学学院新增人工智能工程理学学士学位，将于2024年秋季面向新生和转学生开放。

宾大是首个提供人工智能工程学士学位的藤校，这一专业学位也是美国高校中最早开设的人工智能本科工程项目之一。

由电气和系统工程系（ESE）以及计算机和信息科学系（CIS）联合管理，旨在帮助下一代学生利用人工智能的力量，塑造工程系统的未来。

该专业提供人工智能技术的数学、算法基础知识及编程实践经验，使用人工智能工具和基础模型，以更广阔的视角补充工程技能，让学生们从认知科学的角度学习AI。

课程涵盖机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、智能机器人等多个方面，并且该专业学生可以选择在机器人学习、视觉/语言、机器学习、数据和社会、健康/系统四大领域进一步深入探索。

宾大 申请提示

宾大实行按学院录取，如果要选择AI专业，那么申请时就要选择工程学院，并注明专业方向。

另外，宾大的人工智能专业需要学生具备扎实的基础知识，特别是数学方面，所以同学们也可以从AP、竞赛等多维度展示自己的数学能力。

4. 南加州大学 商业人工智能联合学位

AI研究确实是当下许多美国高校最为关注的焦点之一。

别看USC似乎在计算机领域比较低调，但AI领域在CS Rankings排名中位列全美第10。

▲USC 7月初发布了一个关于AI娱乐的研究，其心理学研究表明，人工智能产生的笑话比人类创造的笑话更能逗人发笑。

马歇尔商学院与维特比工程学院合作推出了一个新的联合本科学位，即商业人工智能，该计划旨在培养未来的商业领袖，深刻理解人工智能技术。

该学位要求每门人工智能入门课程获得C (2.0)或更好的成绩，C-或以下的课程必须复读，并且只能重考一次。

复读一门课后不满足学位要求的学生，将转到工商管理理学学士，而非联合学位。

南加大 申请提示

除了人工智能的联合学位，USC从2022年秋季开始，提供人工智能应用辅修课程，可主修CS专业，辅修AI应用。

辅修专业的学生将学习人工智能的基础和核心概念，以及解决现实世界问题的工具和框架。

可以选择如人工智能在自动驾驶和网络安全中的应用等主题，伦理问题将在核心课程和专业选修课中探讨。

02、8所AI方向大学，普娃也能够上：UIUC、GIT、华大西雅图

1. 斯坦福大学

CS专业下的AI分支方向

斯坦福没有单独的计算机学院，但斯坦福的CS专业在CS Rankings排名中位居全美前10，AI专业在全美第5。

相关专业在工程学院的计算机系下，虽不像CMU、宾大单独开设人工智能专业，但斯坦福大学的计算机专业实行的是“The CS major track system”（计算机科学专业的主修方向体系）。

学生可以选择自己感兴趣的分支方向进行学习和探索，其中就包括人工智能的分支方向。

该方向主要是涉及逻辑、概率、统计、语言等主题，以及它们与几种应用的关系研究，关注的焦点在知识表示、逻辑推理、机器人、机器学习、概率建模和推理、自然语言处理、认知、语音识别和合成、计算机视觉和计算生物学等。

这种体系旨在让学生能够根据自己的兴趣和职业规划，更有针对性地深入学习特定领域的知识和技能。

2. 哈佛大学

核心课程选择要有AI

哈佛提供的计算机科学文学学士学位中，涉及了很多和人工智能相关的课程，比如人工智能促进社会影响、机器学习、大规模计算、人机交互的研究课题等。

2023年6月，哈佛大学宣布将人工智能纳入计算机科学入门课程。

此外，计算机科学专业的学生可以选择11门核心课程，其中要符合的要求之一就是：要有“人工智能”相关内容

此外，哈佛大学在人工智能方面的研究可能还涉及其他领域，不同专业和学院的教授及学生可能会从不同角度对人工智能进行探索和创新。

比如数据统计学、语言学，都有涉及人工智能领域的研究。

3. 加州大学伯克利分校

多形式探索AI领域

UCB同样没单独开设人工智能专业，但CS专业包含大量和AI相关内容，提供机器学习、计算机视觉和人工智能理论等课程。

AI领域在CS Rankings排名中位于全美第7，实力可见一斑。

此外UCB注重AI领域的研究，其人工智能研究(BAIR)实验室汇集了UCB计算机视觉、机器学习、自然语言处理、规划、控制和机器人领域的研究人员，从事相关领域及交叉主题研究。

UCB的AI研究资源丰富，是一个十分有优势的平台，同学们如果有兴趣，可以积极联系相关教授，加入研究项目，对人工智能进行深入探索。

4. 伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校

AI全美第2，本科生也能跟大牛研究。

UIUC虽然在US.News全美综排中为第35名，但在CS领域，它可是仅此于CMU的全美第2，在各个细分领域都十分出色，AI在CS Rankings的排名全美第2。

UIUC作为计算机强校，特色之一就是“万物皆可CS+”，提供了很多CS的跨领域学位，其中含有人工智能的课程内容。

在计算机工程、计算机科学专业中，人工智能作为高级选修课程之一。

另外在电气工程专业中，也会有涉及人工智能的选修课。

虽然UIUC并没单独设置人工智能专业学位，但也会给本科学生提供研究人工智能相关项目的丰富机会。

比如IBM-UIUC认知计算系统研究中心与ISUR合作，2019年开始为学生提供的一个结构化的两学期人工智能本科研究(URAI)项目。

将在大牛指导下进行前沿的人工智能研究，并有机会在领先的人工智能国际会议上发表科学论文

5. 佐治亚理工学院

重新设计本科AI相关课程&AI+ML

如果近期打开佐治亚理工学院的官网，会发现首页新闻就和人工智能相关——因研究情感人工智能获得国家科学基金会职业奖。

佐治亚理工学院的CS领域全美前5，AI在CS rankings中排名第6，研究水平和实力在全美名列前茅。

佐治亚理工同样没有一个专门命名为“人工智能”的本科主修专业，但很多计算机相关的核心课程都含有AI内容。

在今年年初，工程学院表示正在为本科生重新设计人工智能的相关课程。

此外，不仅是核心课程有AI，工程学院更是和文理学院从2024年夏季开始，联合提供专门针对人工智能和机器学习应用的辅修课程。

这是佐治亚理工学院在人工智能(AI)和机器学习(ML)应用方面的第一个辅修项目。

该辅修专业将使本科生具备使用人工智能和人工智能解决工程、人文和社会科问题的技能和知识，旨在为学生提供描述和讨论当前与人工智能和机器学习相关的道德和政策框架的洞察力。

目前学校只是公布了这一信息，具体课程设置要求等还未挂出网站。

6. 康奈尔大学

面向所有学生的AI课程

康奈尔的CS专业表现十分强势，对AI专业越来越重视。

除了在CS专业中把人工智能作为其重要课程外，康奈尔宣布从2024年秋季开始，面向所有专业的本科学生提供人工智能的辅修课程。

人工智能辅修课程旨在让学生对人工智能能力背后的算法和技术有一个坚实的基础理解，包括机器学习、自动推理、自然语言处理、计算机视觉和机器人技术，也有关于人工智能系统设计和人工智能伦理、治理和政策的课程。

这是一个技术辅修专业，学生必须在注册辅修必修课程之前完成计算机编程、概率、微积分和线性代数课程。

7. 华盛顿大学

AI作为核心课程内容

UW的US.News综排第40名，但CS专业在全美绝对抗打！

CS专业在CS rankings排名中， 和斯坦福并列第5，AI专业在CS rankings中为全美第9。

再加上UW地处西雅图，是微软、亚马逊等众多北美科技名企的总部所在地，实习和就业资源、科技信息都有着得天独厚的优势。

UW的计算机和工程学院涵盖了广泛的学科，核心课程之一就包括人工智能。

UW关于人工智能研究项目也很多，比如自动化规划和控制、脑机接口和计算神经科学、计算生物学、智能交互、机器学习等。

学生也有机会参与学校的研究实验室工作，将所学知识应用于实际项目中。

8. 密歇根大学安娜堡分校

开展广泛的人工智能研究

密歇根大学安娜堡分校在本科阶段提供了与人工智能相关的丰富学习资源和课程。

比如计算机科学专业，电气工程和计算机科学、机器人学等专业都涉及到人工智能课程。

并且令人惊讶的是，不仅是计算机科学专业，密歇根大学工程学院很多专业都在进行人工智能方面的研究，包括：

航空航天工程、生物医学工程、化学工程、土木工程、气象和气象学、计算机工程、数据科学、电机工程、环境工程等专业。

密歇根大学安娜堡分校还为学生提供了良好的实践环境和研究机会，学生们有丰富的机会参与校内的科研项目，深入探索人工智能领域。

以上就是今天给大家介绍在AI领域十分出色的12所美国大学，我们能发现各个高校对人工智能的教授和研究越来越关注。

如果有意申请AI方面的专业，大家一定要仔细了解学校的学位及课程设置，包括学校的研究资源等。