过去一年，AI行业大事频发：

不只是模型更新和融资消息，还有一个新趋势：AI公司开始密集走向资本市场。

• 从OpenAI的估值神话，到“中国版 OpenAI”智谱正式上市，“大模型”“AGI”“智能体”这些词，不再只存在于技术圈，而是被写进了招股书、财报和资本叙事里。

资本市场对AI的狂热再次将焦虑推向了我们：当大模型以如此速度进化，我们的专业、我们的职业，还能坚持多久？

今天，结合《泰晤士报》的数据，分析未来10年，哪些专业最赚钱、最安全、最不容易被AI取代！才真正值得留学生押注未来。

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《泰晤士报》：

哪些专业“安全且高薪”？

首先，泰晤士报先晒出《不同专业毕业1年vs毕业后10年后的薪资对比》，告诉我们哪些专业发展潜力高、增速高，作为选专业标准之一。

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谁毕业十年后平均薪资高？

三大王牌专业分别为：

🥇 经济学：均薪达6.86万英镑（约64万人民币）

🥈 医学与牙科：均薪达6.1万英镑（约57万人民币）

🥉 数学科学： 均薪达5.15万英镑（约48万人民币）

其他高薪专业还包括工程学、建筑学、计算机科学以及各类理科专业，薪资高于平均水平。

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哪个专业十年增速高？

高薪只是其中一方面，职业发展的“增长曲线”同样关键。

• 慢热型专业：法律，典型“低开高走”。
• 快热型专业：经济学、数理类专业：经济学毕业生的薪资增长曲线最陡峭，起薪就已处于较高水平，且后续增长速度最快，毕业10年后均薪第一名！
• 稳定型专业：运动与锻炼科学类：薪资增长曲线平缓。

AI对就业市场的冲击，早已经开始了。

招聘公司Adzuna的数据显示，自2022年11月ChatGPT发布以来，市场上入门级职位数量暴跌了32%；2019年以来，毕业生职缺的降幅更是高达63.5%。

对于今天的毕业生来说，选择一个高薪专业早经不够了，必须选择一个高薪且抗AI的专业。

就业平台Metaintro的创始人Lacey Kaelani一直在追踪AI对职业的威胁，她认为：

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目前抗AI能力最强的领域包括：

高级计算机科学/软件工程：初级代码编写可被AI接管，但AI系统架构与优化人才依然稀缺。

医疗与护理：真实的人际照护与现场操作目前无法被自动化，但是薪资略低。

土木及工程学科：高度依赖实地评估和专业判断。

心理学与行为科学：理解人类复杂情感与行为的能力，是AI短期内触及不到的。

创始人还表示：“基础层面的软件工程岗位已经开始被人工智能系统取代，拥有更高阶学位、且自主开展过人工智能项目的毕业生，正在成为就业市场上竞争力最强的群体。”

也就是说趋势已清晰：未来不是“人VS机”，而是“人机协作”。

能驾驭AI、善用其能力，同时具备AI所欠缺的人文关怀、批判思维与创造力的专业人才，将更具不可替代性。

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一个反直觉的现实：

高薪，反而可能是高风险

一个反直觉却逐渐被验证的观点是：某些高薪职业，反而更容易被AI冲击。

判断人工智能替代风险的一个关键指标——人工智能职业暴露度（简称 AIOE）评分。

评分结果如下：

高薪但高风险的专业：经济学（1.26）、数学与统计（1.15）、会计与金融（1.07）、法律服务（1.04）；

低风险抗AI的领域：工程学（0.08）、社会学（0.05）、兽医（-0.03）、体育与休闲（0.11）；

这个指标并不判断“这个专业好不好”，而是评估：一个职业中，有多少核心工作内容可以被现有或可预见的AI技术自动化完成。

经济、数学，甚至是计算机，恰恰是Part 1里“最赚钱”的专业，同时登上了“高薪榜”和“高危榜”。

但并不代表这些学科“没前途”，更不是在劝退热门专业。事实上，以计算机科学为代表的技术类学科，依旧是当前最具发展空间、需求最旺盛的方向之一。

真正的分水岭，并不在“学不学计算机”，而在你在这个专业中，扮演的是哪一层角色。

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明德海外导师，深度赋能

来自“全球大模型第一股”

如果说谁最清楚未来AI行业要怎么发展，那一定是站在大模型最核心位置的人。

明德的一位海外导师——Li学长，现在正是智谱的海外负责人，也就是这家1月8日刚刚上市的“全球大模型第一股”，负责把中国的大模型推向全球市场的负责人。

智谱：

成立于2019年，由清华大学计算机系知识工程实验室（KEG）技术成果转化而来，具备从底层算法、预训练框架到国产硬件适配的大模型全链路自主研发能力。

2026年1月8日，智谱在港交所主板挂牌上市。

有意思的是，他并不是传统意义上的“技术出身”。

• 本科是国内Top10的法律与新闻，最早的创业方向是法律科技；
• 后来一路跨到数据科学、MBA、管理科学，在苹果做过数据科学家，又进入智谱做战略与海外业务。

正是这样一条路径，让他清楚地看到一件事：AI真正淘汰的，从来不是背景，而是“功能单一的人”。

在今年1月10日的分享会上，他提到了以下几点，对当下留学生来说值得借鉴！

1、“硬技能+软技能”的复合才是王牌：技术是基础，但能推动项目落地、协调全球团队、理解不同市场用户心智的，是沟通、协作与战略思维，需要全面发展。

2、不要自我设限，用AI赋能：

学长文科背景出身，他认为如今AI已极大降低了技术工具的使用门槛。

真正的壁垒不再是“会不会写代码”，而是“能否用AI创造性解决问题”，文科生同样可以驾驭技术，突破边界！

3、AI时代的机会

人人都可以"懂技术" ，都可以成为"创业者"，要勇于去发现机会。

在AI已经成为基础设施的今天，留学生选择专业，其实是在选择你未来站在技术的哪一侧。

去年，我们开设了“AI时代下的7个就业方向”等一系列直播，邀请美国真实从业者分享在AI影响下的行业变革，欢迎查看直播回放。

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明德立人深耕美国高端留学10年+，哈耶普斯麻大满贯，福布斯中国留学行业领军品牌，一家有“教育良心”的机构，让每位学生「行稳致远」。