人均年薪1920万！Jane Street量化巨头招人偏好曝光，这些美国大学躺赢

量化顶流 Jane Street（简街）是众多留学生的求职梦想！

2025财年它光是给员工就发出了高达93.8亿美元的薪资。

这是什么概念？

按现有员工规模估算，人均年薪268万美元，换算成人民币约是1920万元，几乎是竞争对手高盛等的7倍！连实习生和应届毕业生起薪都有可能达到30万到70万美元。

简直是神仙中的神仙雇主啊！

求职平台eFinancialCareers（简称efs）最近就统计了从Linkedln搜集到的Jane Street正式员工和实习生所在学校，总结出了这架量化印钞机的“招人偏好”。

结果不出所料，全部是各个国家或地区的顶级名校！

MIT霸榜第一，剑桥、牛津紧随其后，港前三也上榜了！
简街旗下炙手可热的交易岗和工程岗，绝大多数只招收硕博毕业生。

下面来详细看看这份名单。26年计划申请量化专业的同学，值得仔细研究！

量化巨头Jane Stree

25所目标校

efs统计的Jane Street目标校一共有25所。

其中美国以12所学校领跑；

第二多的英国有6所大学上榜；

中国香港占了3个席位；

澳洲、加拿大、瑞士和新加坡并列，各有1所大学上榜。

分地区来看：

美国地区，MIT（麻省理工学院）以104名正式员工断崖式领先！交易/研究员工（61人）强势领先，撑起了Jane Street核心业务的一大块，技术/产品员工有38名，数量也不少。

Jane Street是一家高度依赖数学、算法和抽象思维的公司，而理工天花板校MIT恰好是问题解决能手的第一名，它是理论和实践两手一起抓的代表。

MIT的学生都有着极强建模能力，很多都是IMO等顶级竞赛出身，因此MIT在Jane Street眼中，不只是单纯的名校光环，它更像是一座天然的人才矿场。

MIT之后是

哈佛（82人）、CMU（74）、

普林斯顿（65）、斯坦福（68）、

哥大（52）、宾大（51人）、

UCB（47）、纽大（46）、

康奈尔（46）、耶鲁（38）芝大（22）。

这些大学的入选理由并不一样，具体可以划分为三种：

1️⃣普林斯顿、哈佛、耶鲁、芝大是偏理论导向的，入职员工在交易/研究岗位的人数明显高于技术岗位。

普林斯顿和哈佛，数学系是最顶尖的那一档；

芝大的金融数学硕士更是量化圈的金字招牌，Jane Street看重的就是它们在抽象推理和理论数学训练中锻炼出来的硬核本领。

2️⃣CMU、UCB、纽大、康奈尔是偏技术导向的，技术/产品员工遥遥领先于交易/研究人员。

其中最夸张的是CMU，技术/产品员工高达56人，比交易/研究岗多出了41人。CMU的CS和机器学习方向是Jane Street工程师岗的最强供血池，没有之一。

UCB的EECS、纽大的科朗数学研究所（CIMS）、康奈尔的运筹学与金融工程都是向Jane Street输送技术人才的核心通道。

3️⃣斯坦福、哥大、宾大更像是理论和技术的结合体，它们交易/研究和技术/产品员工人数旗鼓相当。

斯坦福既有很强的数学和CS背景，又靠近硅谷创业生态，因此培养出了一批懂算法又懂产品的人才，这类学生很适合Jane Street不断扩张的技术产品团队。

哥大在纽约曼哈顿，天然贴近华尔街金融圈，理论端有强大的统计系，技术端又有王牌金融工程，培养了无数量化研究员和工程开发大咖。

宾大因为全美第一的沃顿商学院，管理+技术是它的文化特色，Jane Street看重的就是它对市场有洞察，对工程又有所了解的复合型人才。

英国是除美国之外的最大赢家。

剑桥大学和牛津大学分别以89和88名员工总数排在全球第2和第3位，但内部岗位偏好完全不同。

剑桥的技术/产品员工人数（49）超过了MIT，交易/研究员工只有MIT的一半，主要是它计算机和工程方向，尤其是自然语言处理和机器学习是核心竞争力；

牛津更偏向量化交易岗，经济学、哲学逻辑训练、概率论等传统深厚。

帝国理工学院（42）、UCL（25）、LSE（23）和华威（19）也纷纷上榜。

中国香港是这份名单里最特殊的存在，它已成为亚洲量化人才的重要中转站。

港大、港中文和港科大同时上榜，港大以34名员工领先，Jane Street布局亚太市场，在国际金融市场深耕数年、又有地理位置红利的港校自然是其目标。

相比之下，新加坡国立大学（22人）的入选更像是亚洲理工路线的代表，它在数学和工程领域有着长期的优势。

加拿大唯一入选的滑铁卢大学也是一位隐藏大佬，技术/产品员工高达50人，仅次于CMU。

它名气不高，但它有北美最大的Co-op带薪实习项目，计算机和数学人才密度高，因此也是量化公司的重点招聘。

最后还有一所容易被忽略的学校ETH Zurich（苏黎世联邦理工学院）。

虽然只有16名员工，但它是被誉为“欧陆第一名校”的理工科巨头，是爱因斯坦的母校，培养了众多诺奖得主，还处在世界金融和商业中心之一的苏黎世。

光是听着这些字眼就能知道为何能进入名单。

想做量化？选对口项目、

培养四大能力是关键！

从efs统计的25所Jane Street目标校能看出来，顶级量化巨头在选人才时，排名并不是最主要的或者唯一因素，毕业生的数学、统计、分析、编程等核心能力才是最首要的。

1/ 数学能力

概率论、线性代数、随机过程、微积分几乎是基础中的基础，很多量化面试说到底就是高难度数学题和脑筋急转弯，公司想测试的是能否快速抽象问题和建模。

2/ 统计和分析是第二大核心能力

因为市场数据有很多噪音，量化研究员需要从海量数据里识别出有效的内容，进而正确预测未来，因此对统计推断、数据分析和实验验证要求极高。

分析能力，就是把复杂问题一步步拆解再对症下药，或者去快速推理找到解决方案。

这也是为何很多进入量化行业的学生都有竞赛经历，竞赛训练的就是学生在不确定的高压环境下高速思考、持续优化并做决策的能力，这正好是量化交易的底层逻辑。

3/ 编程等计算机能力

另外，Python已是量化行业的通用语言，顶尖的高频交易岗还会大量使用C++，因为交易速度决定着收益，哪怕就快几毫秒，都是真金白银的收益差距。

所以很多不是CS背景的学生，几乎都会去补充C++，这像是无法绕过的门槛。

既然目标校和核心能力找到了，那么进入量化行业，又该申请哪些专业呢？

目前最主流的申请方向有以下几类专业：

金融工程、金融数学

这是最直接对口的项目，也是量化巨头校招的重点目标项目。

金融工程更侧重于产品设计和工程实践，金融数学则专注于数学建模和理论分析，两者都对数学要求高，特别是金数比金工还高。

它适合本科有数学、统计或CS背景，想系统补充金融建模和工程能力的学生。

美国研究生

金融/金工/金数/金融科技

专业详解

CS-计算机科学

这是Jane Street工程师岗最大生源专业，比金工金数更受欢迎。

相比本科，CS硕士会更聚焦在深化专业知识、培养科研能力或提升工程应用能力上，学习内容主要围绕着计算机系统的核心理论、软件开发、算法设计及前沿技术应用。

应用数学/统计学

它是Jane Street量化研究岗的一大核心生源。

该项目融合了数学、统计学与CS的跨学科项目，非常注重数学知识在科技、金融、工程、医药等领域中的实际应用，培养的就是能用数学理论和计算方法解决实际问题的人才。

当然，单纯的数学、统计专业项目也是可以的，但是背景比较单薄，基本上都要去补齐Python数据处理、C++基础认知和金融市场常识，否则竞争力就不足。

金工/金数专业选项目，

必看两大排名！

量化类项目多，选校时，有两个排名是业内公认的权威参考——QuantNet和http://Risk.Net排名，两者侧重不同，适合不同需求的申请者。

✅QuantNet排名可以说是美国金工金数的选校圣经，对意向留美就业学生的参考价值最高。

它专注于美国金融工程、金融数学、计量金融三类“硕士项目”，同时它完全以就业为导向，就业相关指标合计占到了半数以上。

2026年QuantNet

金融工程/金融数学硕士排名

2026 QuantNet金工/金数硕士项目前三名分别是巴鲁克学院、普林斯顿和CMU。

巴鲁克学院以21.73万美元的平均高薪、100%就业率、83%留美率登榜全美金工第一名；
普林斯顿金融硕士排名第二，毕业后三个月内就业率97%，平均起薪高达20万美元。
CMU计算金融硕士排名第三，3个月就业率和在美就业率均是100%！它开设计算金融已有27年的历史，不断随金融市场变化调整课程，让学生能持续跟上时代步伐。

哥大金工以14.75万美元的薪酬，跟薪酬高达16.78万美元、3个月内就业率98%的MIT金融硕士分别排名第4和第5名；
UCB金工与MIT同为第5，薪酬达16.86万美元。
NYU坦登工程学院的金融工程是涨幅最大的项目，3个月就业率飙升至88%，在美就业率也升至86%，因地处纽约核心商圈是高盛、摩根士丹利等顶级机构的Target School。

其余表现出色的项目还有芝大金数、纽大金数、华盛顿大学-计算金融与风险管理等。