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前几天,英伟达创始人黄仁勋在 CMU(卡耐基梅隆大学)毕业典礼上的一段话,突然刷屏:
“AI 不太可能取代你,但一个更会使用 AI 的人,可能会。”
很多家长和学生看完之后,第一反应都是焦虑:
那未来到底该学什么?
AI 会不会让很多专业失去价值?
现在申请美国研究生,还按以前的逻辑准备有用吗?
但如果你认真看完整场演讲,会发现黄仁勋真正想表达的,其实是另一件事:
AI 正在重构的,不是某一个行业。而是整个世界对于“人才”的定义。
而美国大学,其实已经先一步开始行动了。
如果这两年一直在关注美国研究生申请,你一定会发现一个很明显的变化:
AI,已经不再只是“CS下面的一个方向”。
提到AI,很多人的第一反应还是:Machine Learning、算法、刷题、转码。
但从2024到现在,美国大学正在发生一件更深层的事情:
越来越多学校,开始把AI从“专业方向”,升级成新的培养体系。
这些信号叠加在一起,指向一个事实:AI申请,已经不再等于“申CS”。
更准确地说,未来两年真正值得你关注的机会,不在传统的CS赛道里,而在那些AI+工程、AI+商业、AI+教育、AI+医疗、AI+法律的“AI+X”交叉项目中。
那么,以你的背景,适合申请哪一种AI?
这周六,我们针对这一些问题进行详细解答!
👉不同背景的学生适合申请哪些AI+交叉项目、
👉26Fall最新录取数据中,哪些画像更容易被顶校青睐、
👉AI冲击下留美就业的真实情况。
——我们会在这周六的一场深度直播中,用4个小时逐层拆解。
这场直播的名字叫《26Fall明德美研录取“巅峰盛典”》,一次性把美国研究生申请的“新逻辑”讲清楚
你将收获
PART 01:明德26Fall战绩全景发布
1、深度复盘26Fall最新一季的顶校录取数据:哈佛、耶鲁、斯坦福、MIT、哥大、宾大、芝大等500+名校的海量案例。
2、“低GPA”不是死路!分析“陆本双非”、“中外合作”、“跨学科”等各类背景的逆袭案例,公布“录取关键点”!
3、家长们最关心的:在AI的冲击下,怎么选专业。
✅总监级导师现场拆解,给出一套可落地的专业选择策略。
PART 02:26Fall学生亲述录取故事
邀请三位颇具代表性的同学:分别代表“想冲CS顶校”、“跨专业”、“陆本”群体。
没有套话,只有真实的焦虑、选择和结果。他们的路,或许就是你的路。
PART 03:在美工作的学长学姐,
分享真实美国就业形势
1、AI冲击下的就业真相:哪些岗位正在被替代?哪些岗位反而更稳了?必须补的3个技能是什么?
2、一年制 vs 两年制硕士,求职时间线怎么排?
3、关于签证等现实问题。
学长学姐用亲身经历,带你避坑!
🎁直播间更有好礼等你来抽!
📢谁一定要来?
01
藤校第一个正式AI硕士,
哥大崛起!
去年10月份,哥伦比亚大学参议院在全体会议上投票通过了《设立人工智能理学硕士学位的决议》,即将在哥伦比亚大学工程与应用科学学院(简称工程学院)下开设一个新硕士学位。
根据该提案,该学位旨在使学生具备进入日益人工智能化的劳动力市场所需的技能,并在政策和健康等领域使用人工智能。
*来源《哥伦比亚每日观察报》
不再是“计算机科学或者工程学科专业里的AI方向”,而是真正意义上——专门研究和应用AI的学位项目(Master in AI)。
因此被称为“常春藤第一个正式AI硕士”。
该项目与2026年秋季学期开始招生,预计招收40至60名学生,计划在2029年秋季达到“稳定状态”后每年招收150名学生,在常春藤中算“中大型项目”。
该项目将整合计算机科学与工程领域的核心人工智能课程,同时结合全校各院系的特定领域方向——包括工程类方向(如生物医学研究或人工智能基础设施),以及跨学院方向(如公共政策、媒体、金融和公共卫生)。
且哥大背靠纽约,不仅是全球顶尖科技中心之一,还在AI领域确立了独特的地理优势与产业发展之路。
申请要求
该项目具有显著的跨学科特点,旨在吸引来自不同背景的优秀学生。
根据官方要求,申请者需持有认可大学的学士学位,推荐STEM本科背景(非硬性要求)。
所有新生必须精通编程(特别是Python)、数据结构/算法、线性代数和微积分/概率。语言方面,非英语母语者需提供托福或雅思成绩,建议托福100+或雅思7.0+。
无需GRE成绩。
02
芝加哥大学CS in AI!
26Fall新开方向!
起薪超过卡梅CS!
芝加哥大学计算机科学硕士项目(MS in Computer Science,MPCS)提供全面且专业导向的计算机科学教育,将计算机科学的核心基础与行业所需的应用型热门技能紧密结合。
26Fall新开人工智能方向!
这一专业的设立是为了应对人工智能在各行业的快速发展以及对能够构建、应用和推动这些技术的熟练人才日益增长的需求。
根据往期的芝大CS毕业生的就业数据来看:
03
宾大MCIT专业改名
更注重AI教育!
1个月前,宾夕法尼亚大学工程学院计算机与信息科学系(CIS)官方宣布其针对非计算机背景学生设立的知名硕士项目——计算机与信息技术硕士(MCIT)。
正式更名为计算机应用科学硕士(Master of Applied Science in Computer Science,简称MAS-CS)。
04
收到一亿美元捐款!
威斯康星麦迪逊新开AI学院
威斯康星大学麦迪逊分校(UW Madison)的新学院叫 College of Computing & Artificial Intelligence(计算机与人工智能学院),计划在2026年7月1日正式成立。
这是学校40多年来首次成立全新的学术部门!
新学院将整合 Computer Sciences、Statistics、Information School 等部门,同时新增AI课程、证书项目、研究中心以及跨学科项目,大力发展AI教育。
05
卡梅新开AI硕士项目!
24年10月,卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University,CMU)海因茨学院(Heinz College)近期推出了全新的硕士项目——
人工智能系统管理理学硕士(Master of Science in Artificial Intelligence Systems Management, 简称AIM)。
CMU长期占据全美人工智能专业排名第一的位置,这个项目的含金量不言而喻!
打开项目官网,赫然出现几个大字:
“THE FUTURE OF AI IS HERE”
“人工智能的未来就在这里”
足以看出卡梅的底气!
AIM项目强调系统级思维,注重人工智能在复杂组织和商业环境中的实施与管理,特别是涉及生成式AI、机器学习模型开发、数据治理与网络安全等领域。
通过这一项目,学生不仅能够深入掌握前沿AI技术,还能获得管理、策略制定和系统优化的能力。
结语
以前的申请逻辑,更多是:谁成绩更高、谁背景更“标准”、谁更会卷。
但现在越来越多顶校开始关注:
你有没有跨学科能力?
有没有解决问题的能力?
是否具备AI时代下持续学习和适应变化的潜力?
所以这几年,美国研究生申请最危险的事情不是“背景不够强”。
而是:还在用旧时代的逻辑,准备新时代的申请。
👉也就是为什么:很多同学GPA 很高、科研很多,结果却并不理想;
👉同时很多“双非”“跨专业”“低GPA”背景的学生大逆袭,拿下了哥大、宾大、康奈尔等顶校录取。
所以这周六的这场《26Fall明德美研录取“巅峰盛典”》,我们不“晒offer”。
而是:把AI时代下,美国研究生申请真正发生的变化,一次讲透!
美研27Fall申请准备中!
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明德立人深耕美国高端留学10年+,哈耶普斯麻大满贯,福布斯中国留学行业领军品牌,一家有“教育良心”的机构,让每位学生「行稳致远」。