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这两周,所有热点都被马斯克、黄仁勋、库克等一众科技大佬吸引。
他们的一举一动、在晚宴上说了什么、下一步要搞什么大动作,牵动着无数人的眼球。
但绝大多数人都没注意到,另一个行业真正的“王炸”、华尔街顶级名企的CEO,已经率先行动,悄然在中国低调落地,扔下了一枚炸弹!
5月13日,中美元首会晤当天,《财新网》权威披露:花旗证券(中国)的审批流程全部走完、正式落地,成功拿下了国内第7张外资独资券商牌照!
紧接着,花旗(Citi)同步官宣了亚太高端财富团队扩招计划,全球扩招100名私人银行家、400名财富管理专业人才。而本次招聘的绝对重头戏,直接锁定了上海、中国香港和新加坡。
看到这,你可能会想:“花旗拿牌照,和我们留学生有什么关系?”
对于准备申请美国研究生的学生来说,这可能意味着未来几年最重要的一次风向变化。
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花旗回来了,意味着什么?
前两年全网刷屏:“花旗退出中国、全球裁员、国内砍掉3500个岗位”
当时它精简全球业务、缩减国内岗位的动作,让不少打算毕业回国发展和金融金工金数的留学生捏了一把汗,甚至开始怀疑外资投行是不是要在亚太市场退潮了。
而这次,“钮祜禄·花旗”杀回来了,完成了一次满血升级。
过去多年,花旗在国内一直是银行+合资券商的受限模式。像衍生品、高端资管、自营这些较为赚钱的华尔街核心业务,根本施展不开。
而这一次,花旗整整蛰伏等待了四年。
在华尔街八大投行百年历史上首位女性CEO Jane Fraser(范洁恩)跟随特朗普访华,这张独资全牌照正式官宣。
图片来自视觉中国
这次拿到独资全牌照,意味着花旗正式解开了所有束缚,准备在内地的核心证券与投行业务上动真格了。
同时也放了一个“强烈的信号”:中美经贸、金融合作氛围全面回暖。外资不仅没有撤离,反而在以更激进、更核心的姿态,长期坚定地押注中国市场的增长红利。
对于目标外资券商、投行的留学生来说,这无疑是近年来少有的超级利好。
不只花旗
外资巨头开启疯抢模式
随着花旗的满血加入,国内的外资独资券商正式集齐了“华尔街七大巨头”:摩根大通、高盛、瑞银、渣打、法巴、瑞穗、花旗。
他们的加入,更是体现了全球顶流资本对亚太市场、尤其是中国市场长期增长潜力的坚定押注。
结合近几年的新闻你也能发现,外资巨头的“抢滩登陆战”早就全面打响了。
全球的超高薪岗位,正在疯狂向亚太、向国内留学生常驻的地方倾斜!
尤其是AI量化、宏观研究、交易执行、机构销售等高薪岗位,薪资待遇可能直接硬核对标华尔街。
未来最值得关注的4大美研专业
无论是过去还是现在,华尔街投行、资管、对冲基金最核心的人才来源之一,其实一直都是美国高校。
无论是投行分析师、量化研究员、资产管理顾问,还是财富管理专家,背后都有大量美国硕士项目的人才输送。
而当花旗重新加码亚太市场时,他们最需要什么样的人?
既懂金融,又懂国际市场,还能进行跨文化沟通的人。
而美国研究生教育培养的,恰恰就是这类复合型人才!
那未来的研究生们,应该押注哪些专业?
01
金融/金融工程/金融数学/金融科技
这是最直接对口的项目,也是顶级投行、量化巨头校招的重点目标项目。
美国著名的金工金数硕士项目有:
巴鲁克学院-金融工程硕士(毕业就业率100%、毕业生平均薪酬21.7万美元);
普林斯顿大学-金融硕士(毕业后三个月内就业率97%,平均起薪高达20万美元);
卡内基梅隆大学-计算金融硕士(在美就业率100%);
哥伦比亚大学-金融工程硕士;
麻省理工学院-金融硕士;
...
关于项目选择可参考2026年QuantNet金融工程/金融数学硕士排名(点击查看)。
美国研究生
金融/金工/金数/金融科技
专业详解
02
商业分析
未来几年,花旗、摩根、高盛扩招的很多岗位,都需要兼具商业理解和数据分析能力的人才。
而商业分析是一门架在商科(Business)与数据科学(Data Science)之间的桥梁专业。
它不仅要求你懂得如何用Python、R语言、SQL去清洗和挖掘海量的数据,更要求你具备敏锐的商业嗅觉——能把冷冰冰的数据,转化成客户增长策略或报告。
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03
应用数学/统计学
这也是量化研究岗的一大目标专业。
该项目融合了数学、统计学与CS的跨学科项目,非常注重数学知识在科技、金融、工程、医药等领域中的实际应用,培养的就是能用数学理论和计算方法解决实际问题的人才。
当然,单纯的数学、统计专业项目也是可以的,但是背景比较单薄,基本上都要去补齐Python数据处理、C++基础认知和金融市场常识,否则竞争力就不足。
美研BA+DS+统计专业解析
最后
花旗中国获批,表面上是一家外资券商落地。
但更深层次的意义在于:全球资本正在重新评估中国和亚洲市场。资本流向哪里。机会往往就会出现在哪里。
近几年,所有人都在讨论:“CS专业是不是不行了?”
但很少有人意识到:金融行业也正在发生一场新的复苏。
对于准备申请美国研究生的同学来说,一个新的窗口期或许已经悄悄打开!
未来几年,真正值得关注的,可能不只是AI。
而是 金融 × 数据 × AI。
而这,也许正是下一轮高薪职业机会最集中的地方。
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