美研AI“大动作”!27Fall新增9大项目!JHU跑去华盛顿、UCB一年制AI杀入硅谷...

2026-08-27

27Fall美研申请,正在悄悄“换赛道”?

今年,美国名校集体“上新”——

伯克利推出AI&机器学习硕士、哥大新增健康经济与政策硕士、JHU在华盛顿特区新开16个月的AI硕士、UMich开设城市科技硕士和AI+工程项目…

还有量子科技、健康数据、智能城市、Physical AI等前沿方向的美研项目,也在“井喷式”出现!

本期,小德盘点《27Fall新增的9个美国硕士项目》,看看顶尖美国大学们都在押注哪些方向?!

注:部分项目已开启申请!首届新开项目往往有更宽容的录取门槛、更丰厚的资源倾斜,是“捡漏”的好机会。


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27Fall美研新增9大硕士

5个与AI相关!


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9个新开硕士项目详解

正在开放申请中!


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约翰霍普金斯大学

全日制Al硕士,16个月在华盛顿特区,无需GRE无需申请费!


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人工智能硕士

近日,JHU正式宣布:怀汀工程学院将在2027年秋季首次推出“全日制线下版”人工智能理学硕士项目

在华盛顿特区就读!校址就在JHU的布隆伯格中心(专为学生打造的学习、生活中心)。

更重要的是,项目对申请者相当友好:无需申请费!无需GRE!


  • 项目学制约16个月,采用小班制培养,课程覆盖机器学习、深度学习、生成式AI、AI系统、算法设计与分析等核心领域,与JHU的BAAI项目不同,这个项目一出场就是“纯正的工程与算法技术”项目!

一大优势还有地点:Washington DC本身就是美国联邦政府、国防、政策、Healthcare、Cybersecurity和AI产业高度集中的区域。

JHU官方特别强调学生可以接触Federal AI ecosystem + Fortune 500 + National Labs + Defense/Cybersecurity + Healthcare + Startups。

也就是说:学生不仅可以系统学习AI技术,还能依托DC这一美国政府、政策、医疗、国防和科技资源高度集中的城市,探索AI在真实产业场景中的应用!


27Fall申请将于8月31日开始,截止日期暂未公布。


先修课要求:

单变量和多元微积分(有时称为微积分I、II和III);

一个学期的线性代数、概率与统计学;

两个学期的Python、Java、C++(优先选Python)。必须是中级课程,比如EN.605.256《现代软件概念》中的Python或同等课程。第一学期/学期的要求可能会考虑非学分课程。


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杜克大学

从“系统工程”走向智能系统,27Fall迎来新机会!


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系统工程硕士

杜克大学普拉特工程学院在27Fall推出系统工程硕士MEng in Systems Engineering),有两个“风口”Track可选!

  • 网络系统(Cyber Systems): 聚焦于现代网络架构、信息安全、数据传输以及数字系统的整体集成,旨在培养能够应对复杂网络安全和底层架构挑战的系统工程师。
  • 空间系统(Space Systems): 紧跟当前蓬勃发展的航空航天与商业太空产业,专注于空间探测、卫星网络及航天器系统的工程设计与生命周期管理。

Duke Pratt工程学院的实力和口碑一直在线,而它所在的北卡Research Triangle(研究三角区),更是美国知名的科技创新与研发中心。

这里聚集了大量科技、医疗、制药、国防和科研机构为学生提供了丰富的实习、就业和产业合作资源。


杜克工程学院工程硕士申请截止日期为:2026.11.3 / 2027.1.19 / 2027.3.17。

GRE可选,不要求工作经验。先修课要求:

两学期微积分、至少精通一种编程语言(优先Python);优先考虑有概率/统计和线性代数的相关课程,但非强制要求。


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哥伦比亚大学

健康经济+政策+数据,27Fall首次招生!


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健康经济与政策硕士

由哥大卫生政策与管理系(Department of Health Policy & Management)开设的全新硕士项目,正式官宣在 2027年秋季(27Fall)迎来第一届学生。

该项目完美融合医疗经济学、政策分析和数据科学三大硬核领域。

在这个数字化医疗飞速发展的时代,它致力于培养学生运用量化和概念工具,去解决地方、国家甚至全球层面的医疗卫生挑战。PS:不得不说哥大这一波跨界太牛了。


该项目为全日制课程包含43个学分,包括硕士毕业设计实习和论文,需在四个学期(2年制)内完成。

学位课程包括:健康经济学、生物统计学、数据科学、跨国卫生政策、环境经济学大规模数据分析、卫生政策与政治分析 等。

申请截止日期为:2027.1.15 / 2027.2.1

需要提交GRE成绩。

项目适合经济学、公共政策、公共卫生、政治学、数据科学、统计学等背景的应届生或职场人士申请。

虽然是健康经济与政策,但是需要申请者具备较强的量化和分析能力,本科最好修读过数学或统计类课程。具备 SAS、Stata 或 R 语言的编程基础会非常占优势。


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加州大学伯克利分校

顶级AI资源+硅谷实战,新增1年制AI硕士!


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人工智能与机器学习硕士

UCB这次的“上新”可以说相当有分量!

伯克利将在2027年秋季首次推出全新的人工智能与机器学习硕士项目Master of Artificial Intelligence and Machine Learning(MAIML)。


项目由计算机、数据科学与社会学院(CDSS)推出,并由EECS和Statistics相关教授共同参与教学。

项目只要1年!2个学期完成,从8月开始,到次年5月结束,标准的快节奏、高强度项目。

课程覆盖Data Science、Machine Learning、Probability、Statistical Inference、AI Ethics 等核心内容,同时还提供专业选修课和Silicon Valley Immersion学生将在学期间直接接触硅谷科技产业。


对于想冲刺顶级AI+硅谷就业的申请者来说,这个项目很可能会成为27Fall的热门“黑马”!

项目9月24日开放申请,申请截止日期为:2027.1.11

GRE选交,但是学校建议交,作为定量能力的证明。

先修课要求:编程、数据结构与算法、线性代数、统计学、概率论、软件工程和多元微积分方面。


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密歇根大学安娜堡分校

“AI+工程”、“AI时代城市科技”


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人工智能工程硕士

UMich工程学院也官宣27Fall将推出全新的人工智能工程硕士(MEng in Artificial Intelligence Engineering):


这套新项目的核心思路非常清晰:不是再培养一批“纯AI人才”,而是培养“AI+具体工程领域”的复合型人才。

全日制学生可在三到四个学期内完成学位。

学校官方也明确强调,这是一个偏实践型、职业导向的M.Eng.项目,而不是以科研、PhD准备为主要目的。

学生需要在七个工程领域选择一个:航空航天、生物医学、机械、土木与环境、电气与计算机、工业与运筹、核与放射科学。

申请截止日期为:2027.1.15

不需要提交GRE。不同方向对先修课要求不同,具体可查官网


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城市科技硕士

不学传统城市规划,直接冲“AI时代城市科技”!

UMich在27Fall推出了一个非常特别的新项目:Master of Urban Technology(城市科技硕士)。


由建筑与城市规划学院开设,2027迎来首届学生

不是传统Urban Planning,而是“城市+科技+商业+创新”的跨学科项目!

项目为期12个月、3个学期,全部在底特律的密歇根大学创新中心完成。

课程将围绕城市可持续发展、数据科学、创新、商业模式等展开,学生会直接面对住房、交通、水资源、基础设施等真实城市问题,探索如何利用新技术让城市运行得更高效。

申请者不需要来自单一专业背景,学校欢迎不同学科的学生申请,但建议具备:

Design Process+Statistics+Finance相关知识。

中国学生注意:目前该项目还没有获得向F-1国际学生签发I-20的批准。因此,需要F-1签证的国际生目前暂时无法申请,学校表示后续获批后会更新相关信息。

申请截止日期为:12月15日、2月15日、4月15日

无需GRE。


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圣路易斯华盛顿大学

不只是“用AI”,而是学会真正“造AI系统”!


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人工智能工程硕士

圣路易斯华盛顿大学在2027年秋季推出全新的人工智能工程硕士(Master's in Artificial Intelligence Engineering)。


项目的定位非常明确,培养真正能够Engineering AI Systems的人,学生能够深入理解AI底层逻辑、系统约束、数据依赖与算力边界

培养能独立设计、调优、重构AI系统的工程型人才。项目要求至少30学分,包括18学分核心课程+12学分选修课程。

申请者需要具备一定的计算机背景,因为项目本身不是AI入门课,而是面向已经具备计算基础的学生,进一步训练其设计、实现、优化和排查AI系统的能力。

项目将于2026年9月1日开始接受申请,截止日期暂未公布。

如果你本科是CS/CE/EE/数学/计算相关专业,又想往AI工程、AI系统、AI Infrastructure方向发展,这个项目非常值得关注。

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END

从以上9大新开硕士,可以看出,美国名校正在围绕AI和产业需求不断“上新”。

“AI+X”也正在成为美研申请的关键词。

对于27Fall甚至是未来的申请者来说,选校可以多方面考虑,尤其是未来几年什么方向正在崛起...

新项目、新方向,或许正是你冲击名校的新机会!

26Fall明德在计算机/AI专业上获得了“十分惊艳”的录取,不乏斯坦福、耶鲁、芝大、卡梅、UIUC...顶尖名校,覆盖了众多计算机与AI领域的强势项目。

正在选校的同学和家长,不妨参考这些录取案例,看看顶尖项目青睐什么样的申请背景⬇️。


26Fall明德立人

CS&AI录取案例(部分)