top30名校
申请体验
在人工智能与大数据技术重塑全球产业格局的时代,数据科学已成为驱动商业创新与学术突破的核心引擎。
数据类项目作为美国研究生留学申请的热门专业之一,明德立人助力众多学子成功斩获帝国理工、耶鲁、西北、哥大、港大等名校offer!
数据分析、商业分析、分析等热门顶尖项目,都录取了哪些学子?话不多说,小德带你上车!
part 01
数据类项目战绩汇总
2025申请季明德立人
part 02
数据类项目大揭秘
2025申请季明德立人
藤校DS录了,超预期STEM项目
康奈尔、布朗、JHU
Z同学-美本Top40院校-数学统计
GPA3.8+;三段实习,一段科研
★录取亮点
✦长线阶梯规划清晰,节点明确执行到位
✦深度挖掘背景优势,打造高匹配文书
✦高度主动性与团队合作精神,突破短板潜力突出
★录取结果
约翰霍普金斯大学-数据科学;康奈尔大学-数据科学与决策分析;布朗大学-数据科学;故事链接:2025美研 | 藤校康奈尔DS录了!三年规划打造六边形战士,超预期STEM项目拿捏!
15天精准突围,拿下录取率5%藤校
布朗、UCLA、西北、康奈尔
C同学-美国某本科院校-数学&DS辅修CS
GPA3.8+;2段实习
★录取亮点
✦极限时间闪电调整, DDL前精准替换免G藤校项目
✦文书化劣为优制胜, 巧妙转化Gap经历为职业探索
✦精准锁定风险突围,果断冲刺文书复杂的布朗DS
★录取结果
约翰霍普金斯大学-数据科学;西北大学-统计与数据科学;康奈尔大学-应用统计-数据科学;芝加哥大学-应用数据科学;布朗大学-数据科学;加州大学洛杉矶分校-数据科学;密歇根大学安娜堡分校-数据科学;
故事链接:2025战绩 | 布朗DS!15天精准突围,选校清单大换血,拿下录取率5%藤校offer!
GPA3.5无量化,圆梦T10+藤校
康奈尔、哥大、WUSTL
W同学-美本T50院校-经济学
GPA3.5+;
★录取亮点
✦GPA3.5,制定“保+冲”选校梯度,成功圆梦T10+藤校
✦针对性补充先修课和高质量券商量化实习,成为文书关键素材与核心优势
✦文书主线明确聚焦,紧扣金融数据分析兴趣主线
★录取结果
康奈尔大学-应用统计-数据科学;哥伦比亚大学-统计学;圣路易斯华盛顿大学-量化金融故事链接:康奈尔&哥大!GPA3.5+冲进2所华尔街顶尖投行Target School!就业稳了!
GPA3.5,冲进全美T6
JHU、UCLA、哥大
D同学-美本Top30院校-数据科学+经济
GPA3.5+;GRE330+;2段科研+1段实习
★录取亮点
✦哈佛导师深度挖掘,凸显跨学科解决能力
✦文书策略精准制导,数据驱动叙事结合院校偏好定制
★录取结果
约翰霍普金斯大学-数据科学;哥伦比亚大学-统计;加州大学洛杉矶分校-数据科学;加州大学伯克利分校-分析学故事链接:2025战绩 | 6连录JHU DS+9W奖金!哈佛导师助力连拿JHU/哥大/UCB/UCLA,吸欧气~
文转商,陆本录全美T6杜克
杜克、港大、JHU、UCSD
M同学-陆本985/211-英语辅修经济和金融
GPA3.9+;GRE330+;TOEFL: 100+;3段实习+3段科研
★录取亮点
✦临阵换将高效逆袭,精准规划丝滑拿下港大、杜克
✦梯度定位强势推高导师力推冲刺杜克等前十名校,梯度策略精准制胜
✦文转商文书破局点,将文学功底/批判思维转化为商科优势
★录取结果
香港大学-商业分析;杜克大学-商业分析;约翰霍普金斯大学-商业分析与人工智能;加州大学圣地亚哥分校-商业分析故事链接:2025美研 | 文转商,陆本录全美T6杜克,想去UCI,老师「逼」我申前十,文书救大命!
美本T50,大三市场转商分爬藤哥大
哥大、卡梅、南加大
F同学-美本Top 50-商业分析&统计
GPA3.8+;1段实习+2段课设
★录取亮点
✦破釜沉舟延毕补强,夯实硬背景
✦跨学科背景巧妙转化,文书凸显独特交叉领域洞察力
✦文书双线精准制导: 主文书聚焦BA成长路径,小文书强化跨学科视角
★录取结果
布朗大学-数据科学;哥伦比亚大学-商业分析;加州大学伯克利分校-分析学;卡耐基梅隆大学-商业智能与数据分析;南加州大学-商业分析;纽约大学-数据科学;故事链接:2025战绩 | 哥大BA!大三紧急换方向,市场转商分,美本读了5年!进藤校决策太重要了!
跨申先修课不足,拿下藤校&T10
哥大、JHU、西北
Z同学-陆本某高校-会计与金融
GPA:3.5+/4.3;TOEFL: 110+;5段实习
★录取亮点
✦临危补课精准对标,大三跨申BA,火速补充核心先修课
✦文书高效聚焦亮点, 5段实习精选3段金融量化经历
✦职业规划精准调整,展现清晰发展路径。
★录取结果
约翰霍普金斯大学-金融;西北大学-项目管理;哥伦比亚大学-商业分析;哥伦比亚大学-应用分析;故事链接:2025战绩丨哥大BA!金融会计跨申,先修课不足,拿下3所藤校&T10 offer!
GPA3.0+逆袭卡梅BA
卡梅、JHU、哥大...
L同学-美本Top40-数学+经济
GPA:3.5+;GRE:330+;3段实习
★录取亮点
✦信任背书持续赋能,奠定低GPA冲刺顶尖项目信心基础
✦精准定位交叉优势,最大化匹配经济+数学背景
✦ 四段实习提炼数据驱动决策核心能力,文书以挑战案例破题
★录取结果
约翰霍普金斯大学-信息系统与人工智能;哥伦比亚大学-社会科学定量方法卡耐基梅隆大学-商业分析;故事链接:2025战绩丨GPA3.0+逆袭卡梅BA!“8个offer,每一步导师都稳稳接住了我。”
part 03
数据类项目
特色案例
2025申请季明德立人
美本Top20-数据理论-H同学
学生背景
★三维成绩:GPA3.5+;
★软实力:3段实习+1段科研
录取结果
芝加哥大学-应用数据科学
加州大学洛杉矶分校-数据科学
加州大学圣地亚哥分校-数据科学
纽约大学-数据科学
华盛顿大学-数据科学
美国Top70-金融-Z同学
学生背景
★三维成绩:GPA3.9+;
★软实力:3段实习
录取结果
约翰霍普金斯大学-商业分析与人工智能
新加坡国立大学-商业分析
哥伦比亚大学-商业分析
南加州大学-商业分析
纽约大学-数据分析与商业计算
美本Top20-应用数学-L同学
学生背景
★硬实力:GPA3.9+;GRE330
★软实力:1段实习
录取结果
约翰霍普金斯大学-数据科学
西北大学-统计与数据科学
西北大学-机器学习与数据科学
哥伦比亚大学-数据科学
南加州大学-应用数据科学
陆本双非-统计学-G同学
学生背景
★三维成绩:GPA3.5+;TOEFL105;GRE325
★软实力:3段实习+2段项目经历
录取结果
康奈尔大学-生物统计与数据科学
乔治城大学-数据科学与分析
南加州大学-分析学
伊利诺伊大学香槟分校-信息管理
波士顿大学-数据科学
加州大学戴维斯分校-统计
加州大学戴维斯分校-商业分析
加州大学尔湾分校-统计
美本Top50-应用数学辅修数据科学-H同学
学生背景
★三维成绩:GPA3.8+;GRE:320
★软实力:1段实习+1段科研
录取结果
约翰霍普金斯大学-数据科学
圣路易斯华盛顿大学-工程数据分析与统计
南加州大学-应用数据科学
南加州大学-计算机科学-科学与工程
美本Top50-数学-W同学
学生背景
★三维成绩:GPA3.5/4.0;GRE:330+
★软实力:2段实习+3个项目
录取结果
哥伦比亚大学-统计
乔治城大学-数据科学与分析
圣路易斯华盛顿大学-商业分析
圣路易斯华盛顿大学-数据科学与分析
南加州大学-分析学
陆本211院校-冰岛语-Y同学
学生背景
★硬实力:GPA3.3+;IELTS:7;
★软实力:1年半工作经验
录取结果
约翰霍普金斯大学-商业分析与人工智能
圣路易斯华盛顿大学-商业分析
加州大学尔湾分校-商业分析
罗切斯特大学-商业分析
东北大学-计算机科学(Align)
美本Top50院校-应用数学-L同学
学生背景
★硬实力:GPA:3.8+;GRE:319;
★软实力:1段科研+1段实习
录取结果
西北大学-统计与数据科学
康奈尔大学-生物统计与数据科学
康奈尔大学-应用统计
哥伦比亚大学-统计
哥伦比亚大学-应用统计
哥伦比亚大学-生物统计-公共卫生数据科学
密歇根大学安娜堡分校-应用统计
纽约大学-生物统计
part 04
好评图分享
2025申请季明德立人
part 05
数据类项目
重要的申请小tips
2025申请季明德立人
申请美国研究生项目时,仅仅满足"个人兴趣"是远远不够的,关键在于如何让自己的背景与顶尖院校的项目要求相契合。
今天,小德给大家准备了数据类专业的申请要点,一起来看!
#01-本科专业要求及先修课
数据科学:多学科背景的融合
要求申请者具备计算机科学、数学、工程学、经济学等相关专业背景。编程基础(如Python、R)和数学基础(如线性代数、微积分)是必备技能。
先修课:微积分(2学期),多变量微积分(1学期),线性代数(1学期),统计学(1学期),计算机程序设计(2学期)或通用编程语言(如C,C++,java,python),包括基本算法和数据结构,相当于作为本科计算机科学学位一部分的,计算机科学入门课程的前两个学期。
商业分析:偏技术类
更加注重数据分析、数据挖掘和算法开发等技术技能。这类项目通常对学生的量化背景有较高要求,比较喜欢本科专业为数学、统计学、计算机科学、工程学的申请者。
先修课要求:
●数理类:高等数学,线性代数,微积分,统计概率论等
●编程语言:数据库相关如SQL, MySQL; 编程软件R/Python等
●商科类:金融类,市场类等,比如公司金融,投资学等
●经济类:宏微观经济学,计量经济学等
#02-小德建议有意向申请的
的同学达到以下标准
GPA:学术成绩的基石
GPA很重要,尤其是数学和统计相关的课程分数不能低。建议电请前30的学生GPA达到3.6+,冲藤的学生达到3.8+。
托福/雅思:语言能力的证明
如果目标是TOP30的学校,TOEFL至少达到100分以上,雅思7.0以上。部分有更高要求,冲藤建议105+,雅思7.5+。
GRE:部分项目的核心要求
部分数据科学和统计学项目要求GRE,尤其是数学和分析能力部分。GRE成绩可以体现申请者的逻辑思维和数学能力。申请靠前的学校,尽量朝170冲。
实习:软实力
大部分分析类硕士项目不需要工作经验,一般能有数据分析,行业分析、金融分析方面的等实习经验将非常有助于申请。
#03-美国DS项目申请梯队
T1:Harvard、Yale、CMU、NWU、UPenn(T30以上名校)
3.9/330+有竞争力的科研/SCI/牛推/实习等。
T2:Columbia、Chicago、UWashington、NYU UCB、Duke(T50以上名校)
3.8/325+有竞争力的科研+实习。
T2.5:JHU、Brown、Cornel、Umich(T50以上名校)
3.7/325+高含金量学校项目+实习。
T3:USC、Georgetown(T100以上名校)
3.5/320+实习/科研。
#04-美国DS热门项目
顶级数据科学项目——哥大的数据科学
作为世界上评价最高和最受欢迎的高级数据科学项目之一。
哥大的DS集齐了藤校、热门项目以及纽约这一优越的地理位置这三大热门要素。
参与项目的学生有机会进行原创研究,并可以不定期与行业合作伙伴和世界一流的教师互动。
在就业方面,项目为学生提供一对一的职业咨询课程。包括求职辅导、简历和求职信准备、模拟面试和薪资谈判。
据统计,哥伦比亚数据科学专业的学生平均每月会收获 30多份工作或实习机会,毕业后主要就业公司如下:
每年100%的就业率——西北的MLDS
西北大学的机器学习与数据科学(MLDS)项目隶属于McCormick工程学院的工业工程和管理科学系,该系在全美享有盛誉,排名前五。
作为商业分析/数据科学硕士项目中毫无争议的Tier1,每年都有将近100%的就业率,因此是许多同学心中的dream program。
但是申请难度也是数一数二的。
MLDS名声在业界一直都很好,与很多大公司有合作,项目内部有很多小而精的招聘会,校友资源也非常丰富。
项目创办10年以来一直维持着100%就业率,毕业生的平均年薪在108,113美金。
实习的岗位分布科技/金融/医疗/保险等领域,包括亚马逊、蓝十字蓝盾、波音、迪士尼、谷歌、英特尔、摩根大通、凯撒医疗等等。
#05-小德申请Tips
Chicago的ADS,需要让学生准备展现编程技能的文档。
Optional的Video比较多,强烈建议学生能录video。
申请MPH下的生统或其他track,都需要走sophas系统,需要提前做WES。
混申项目推荐:DS/统计、生统/健康数据科学、运筹、BA。
以上就是有关美研数据类项目的申请攻略,以及2025申请季明德学子的录取情况。