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恭喜W同学,成功斩获——
加州大学洛杉矶分校
量化经济硕士 录取
伦敦政治经济学院
金融与经济硕士 录取
明德立人战绩速报

明德立人战绩速报

录取瞬间


01
梦校是MIT从“想放弃”到“辅修CS”
这一招调整安排,绝了!
在留学申请的赛道上,明确的目标+精准的规划,往往能让学霸的优势最大化。今天的这个例子,就是最真实的写照。
W同学的梦校是MIT Finance(千亿商科人的梦、申请难度T0.5级的项目),为此,TA一直在努力。
而W同学的硬实力也完全配得上这份野心:
但想申请到顶尖金融项目,光有热情和基础远远不够,MIT Finance 对量化能力的有极高的要求,让W同学在大三遇到了小波折:
一门线性代数课程让TA对自己的数学能力产生怀疑,W同学甚至考虑放弃这门课,也开始怀疑自己是否真的适合申请MIT...
“当时TA真的很动摇,甚至想换方向。” 明德的申请导师回忆道,“但我们知道,这不是能力问题,而是方法和信心问题。”
正是在这个关键节点,明德老师根据学生情况及时调整了课程安排!
调整主修和辅修课程:
新增CS精准命中院校需求!
在W同学陷入纠结时,明德老师第一时间给出了鼓励和关键建议:“你的基础足够扎实,咱们必须冲!”
更重要的是,明德老师没有直接让TA重修或者补修数学,而是结合W同学的优势和院校偏好,进行了战略性调整:
✅保留优势突出的经济学专业,并冲击 honor 学位(需完成专属荣誉论文,这也与TA的研究方向深度契合);
✅把数学调整为辅修专业;
✅同时新增计算机科学(CS)辅修,重点强化编程和量化的能力。
这个看似简单的调整,恰恰踩中了顶尖院校的核心诉求。


*明德导师结合学生具体申请情况进行选课指导
就比如在UCLA的面试中,面试官一上来就直接问到了W同学的计算机能力,尤其是Python和R语言能力,还明确表示 “我们的项目每门课都离不开这两项技能,没有基础根本无法跟上”。
而W同学通过辅修CS积累的量化和编程实力,完美回应了这一要求,成为了这次录取中的关键加分项。
明德老师的规划,既展现了W同学在经济学上的天赋,又精准补全了量化短板,为后续顶尖项目的申请筑牢了 “硬实力地基”。
02
一段哥大定制科研,一封改变格局的推荐信
在老师的印象中,W同学是一位“社交型学霸”,语言表达出色,实习、科研也没少攒。
但经历多,反而成了甜蜜的负担——如何在文书中梳理出一条打动人的主线?
明德老师出手做了两件事:
第一,精选与串联。
TA的简历原本有两页,明德老师果断删减,只保留了最精华的2段实习和6段科研,把简历果断缩写到了顶尖院校最爱的“一页纸”,同时理出一条清晰的能力成长线。

第二,明德独家科研资源加持!(重点)
针对W同学的情况,明德导师还想为TA的经历打上一针“强心剂”,结合W同学的情况,依托明德强大的科研资源,为TA“独家定制”了一段哥伦比亚大学CBS商学院的科研。
这段科研不仅本身偏量化,与TA申请的金融、量化方向高度契合,更让W同学获得了与哥大商学院教授深度交流的机会!
W同学性格开朗、擅长沟通,在科研过程中与教授建立了良好的互动,不仅受邀参加一对一的meeting,还成功拿到了这位权威教授的推荐信。
对于顶尖院校申请来说,一封来自哥大顶尖教授的推荐信,是极具分量的背书!

现在,UCLA、LSE两个项目的录取已经到手,这对W同学来说,是一个扎实的起点。
当然,明德老师将会继续陪伴和支持W同学,在接下来的美研申请中获得更好的offer!
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加州大学洛杉矶分校
量化经济硕士简介
加州大学洛杉矶分校(UCLA)是美国顶尖的公立常春藤名校,以卓越的教学质量、领先的科研实力和优异的毕业生就业表现,2026年U.S. News全美公立大学第1名。
学校坐落于加利福尼亚州洛杉矶核心地带,这里汇聚了众多高科技企业、金融与咨询机构,可以为学生提供了丰富的实习与职业发展资源。
01
项目简介
UCLA的量化经济学硕士(Master of Quantitative Economics,MQE)开设在经济系之下,是STEM认证项目。
项目课程体系融合经济学、数据科学、金融建模与机器学习等核心领域,注重理论与实证的结合,旨在培养学生以严谨的定量分析和实证研究能力,解决复杂的商业、政策及金融问题。
项目面向全球招生,学生来自三十多个国家,学习社区多元而充满活力。

项目关键字
项目时长:9-18个月;
最低要求:GPA 3.0以上;托福最低87,雅思最低7.0;
先修课要求:如果申请者本科为非经济学专业,需要学习过针对工程或者数学专业开设的微积分I和微积分II,中级微观经济学和中级宏观经济学。此外,如果你没有学过计量经济学,建议具备扎实的统计学背景。
GRE/GMAT:可选;
截止日期:2026.3.15;
03
就业情况
官网就业数据公布:95%的MQE毕业生在毕业后六个月内成功获得全职工作或者博士录取。
MQE毕业生几乎在所有的领域都有就业,大多数学生接受了数据分析、金融、咨询和科技领域的职位。
知名雇主有亚马逊、IBM、抖音、中信证券、富国银行、德勤、麦肯锡等等。

毕业生的职业去向覆盖北美、亚太及欧洲主要金融与科技中心,全球校友网络活跃且强大,为后续的职业发展提供了坚实支持。
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