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又一个超高难度项目的录取到了!
恭喜明德立人学子Y同学,成功斩获——
2026QS全球第8名
新加坡国立大学
数学科学与机器学习硕士
明德立人战绩速报

01
选校很“冲”?
明德把每一步走到位!
从理论到实践的蜕变
Y同学正式决定牵手明德,是在TA大三的暑假。
按照明德导师的原话来说,TA的背景“优缺点明显”:
✅加拿大T2本科院校,数据科学与统计双专业,GPA3.7+;
⭕️但简历里的两段实习都非常基础,更多是初级数据分析层面的工作;也没有GRE成绩。
而TA的目标很明确——英前2、美大藤、新港前2,多国混申,且几乎清一色顶级项目。
明德老师深知,如果继续停留在原有实习和课程作业层面,是很难说服顶级DS研究生项目的。
因此,明德老师建议Y同学火速展开行动,主要提升两个方面:一定要有一段深度实习、争取校内科研名额。
1、在明德老师的指导下,Y同学利用大三暑假的黄金期,成功投递并完成了一段高含金量的实习,种下一封实习强推“种子”。
Y同学在这段实习中深度接触了AI Agent在企业流程优化中的应用,这段经历也成为后续文书中反复打磨、重点呈现的核心素材。
2、学术准备并没有被放松,明德老师敏锐地捕捉到了TA课程中的科研机会,鼓励TA主动与授课教授沟通,并协助完成科研申请文书。
最终,Y同学顺利进入课题组,在秋季学期正式开展科研,也正是这段经历,打通了后续学术推荐信的关键一环。
也正是这两步,让Y同学的背景由浅入深、由“理论”落实到“前沿应用”,变成名校最爱的样子!
★录取瞬间★


02
新国立DSML录了!
无数次文书打磨与细致规划
这是一个非常不容易的case。
没有GRE、目标清一色顶校,老师、学生、家长之间,有过反复沟通,甚至在定校阶段,家长也曾担心“会不会太冲了”。
但在无数次讨论与评估后,明德老师依然选择相信这份判断——但...需要把每一个细节都做到极致:
文书沟通记录(部分)↓




功夫不负有心人,第一封录取信便是沉甸甸的——
“卷王项目”新加坡国立大学-数学科学与机器学习硕士DSML项目(*顶尖的泛AI类项目,录取bar和难度基本是NUS里前三高的)。
其他的申请已经全部提交完毕,我们期待Y同学有更好的录取!
03
明德往期英港新战绩汇总
多国混申应该怎么准备?
🔥截至1月28日,2026Fall明德拿下英港新录取共计12枚!
🔥2025Fall明德拿下英港新录取共计31枚!
涵盖剑桥、牛津、帝国理工、UCL等QS排名世界前10的院校,还有LSE、KCL、港大、港科大、新国立、南洋理工等世界名校。
涉及商科、理工科、法学等多个领域,学生背景多样,有英本、美本、陆本(985/211/双非)、加本及中外合办院校。

录取趋势与亮点分析:
1、英国院校:偏爱英本
2、香港院校:录取更多元
3、新加坡院校:看重本科院校
混申时间线分享
6月-8月:定位与准备
✅选校调研:确定美国(主申)+ 英国/香港/新加坡/加拿大(辅申)的院校清单,注意不同国家的申请开放时间差异。
✅标化考试:
✅背景提升:
9月-10月:确定推荐人
11月-12月:美国+英港新大批量截止
1月-2月:赶美国2-3轮+补申
3月-4月:收到录取+选择offer
当然,每个同学的情况不一样,不能一概而论,如果你目前正计划留学,欢迎带上你的背景,咨询小助手,获取适合你的留学建议~
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