重磅！分析教育专业第一名的offer来啦！

恭喜明德立人学子P同学，成功斩获——

卡耐基梅隆大学

商业智能与数据分析硕士offer

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南加州大学-应用数据科学硕士

明德立人战绩速报

01

本科帮我申到了梦校！

5年后信任签约，

要冲就冲DS顶校！

P同学与明德立人的缘分，早在TA的高中时代就已种下。

• 21年本科申请的时候，TA还是一片迷茫：标准化成绩平平、缺乏早期规划，整个人是崩溃的...

但正是明德老师当年的热忱与专业，在仅剩一个半月的时间内，一边帮TA排查学校官网政策、发邮件确认免考资格，一边鼓励TA转战托福并耐心梳理活动列表，才让TA在那年实现了“逆袭”：

成功收到了“梦校”：一所美国Top20院校本科录取。

P同学当时就说：“没想到能录到这所院校...能收到这么多这么好的offer离不开你们的帮助和支持！！”

点击查看本科录取故事↓

托福85+，GPA3.8+，“冲”进UCB，他是如何用“内在”征服梦校的....

2021年P同学本科录取好评

这段在最无助时建立起来的信任，让P同学在5年后决定申请研究生的时候，毫不犹豫地再次选择了明德！

P同学面临的挑战比本科时更为严峻：

👉P同学只申请美国顶尖DS项目，但凡实力弱一点都不申。

👉虽然TA本科背景不错，也有美国全职工作经验，但是大一仅有3.1的GPA，也有核心专业课C的成绩，没有GRE成绩。

这三点成了冲刺第一梯队DS名校的最大阻碍（顶尖DS项目GPA都要3.8+）。

明德老师再次接手这枚“接力棒”，展现出了极强的专业定力。

02

大一GPA3.1+

用“减法文书”塑造硬核经历

拿下卡梅Top1录取！

GPA3.1到3.7：

一条“落起起起”的成长曲线

进入美国Top20院校后，TA选择Data Science & Economics（数据科学&经济学）双专业，学习强度很大，过程并不轻松。

• 大一阶段，GPA一度到3.1左右。
• 大二TA开始了持续发力，后期核心课程GPA基本保持在3.8–3.9，最终将整体成绩拉回到3.7+。
• 与此同时，TA在美国本土完成了科研与实习的持续积累：从校内科研起步，再到多段不同行业的实习经历，毕业后顺利转为全职工作。

因此在选校方面：明德老师通过多年的申请经验，和对学生长期背景的了解，帮助TA明确了选校清单。

哪些是“彩票”、哪些是“必冲”、哪些“稳”...

在CMU BIDA 这样的项目上，老师提前与学校确认GRE豁免路径，确认可行后再推进申请。也着重匹配了一些更看重工作和实习经历的项目。

硬核经历，也要进行“取舍”

由于P同学毕业后已在美国全职工作，且拥有横跨科研、娱乐、气候监测以及医疗保健等多个领域的丰富实习、多个校内项目，履历极其厚实。

明德老师选择文书创作中做“减法”：

👉舍弃了琐碎的学校项目，精准聚焦于TA在医疗大数据方向的深度积累，将职业目标与行业价值深度绑定。

也没有刻意回避短板，而是用清晰的趋势和事实，让招生官自己得出判断。

在整个申请过程中，文书起到了关键性的作用。

明德团队帮助P同学精心打磨每一份申请材料，力求每一句话都能精准传达P同学的性格特点、过往经历以及面对挑战时的积极态度。

因此，卡梅的offer无疑是对学生和老师的最大认可，这可是分析教育领域的Top1🥇，真的牛~

也有其他顶尖DS项目给出了WaitList（P同学软背景很优秀，主要还是GPA让学校有所犹豫），让我们一起期待更好的结果！

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03

美国研究生DS项目

申请攻略&项目推荐

美国研究生数据科学（Data Science）专业，是除了CS、商科等持续热门的方向！

DS项目多数都设置在工学院或者文理学院下，学习的内容非常硬核，涵盖诸如高阶统计、机器学习、数据可视化等，所以本身对学生的专业课程要求更高更严格。

明德立人往期

数据科学/数据分析案例（部分）

先修课推荐

大多数项目倾向录取数学或者统计等计量学科背景的学生，同时希望申请人有软件编程基础、会写程序分析数据。

因此建议计划申请DS的同学有以下先修课：

→ 微积分（2学期），多变量微积分（1学期），线性代数（1学期），统计学（1学期）；

→ 计算机程序设计（2学期）或通用编程语言（如C，C++，java，python），包括基本算法和数据结构，相当于作为本科计算机科学学位一部分的，计算机科学入门课程的前两个学期。

比较牛的项目，更是如此。

如果你只是上过高数、线性代数、概率统计这三门理工科专业都上的基础课程，那是不够的，虽然并不影响拿录取，但是处于劣势的。

背景要求

1、GPA：尤其是数学和统计相关的课程分数不能低，申请前30的学生GPA达到3.6+，冲藤和顶校的学生达到3.8、3.9+。

2、托福/雅思：Top30的学校，TOEFL至少达到100分以上，雅思7.0以上。部分有更高要求，冲藤建议105+，雅思7.5+。

3、GRE：部分数据科学和统计学项目要求GRE，尤其是数学和分析能力部分，申请靠前的学校，尽量朝170冲。

4、实习：大部分分析类硕士项目不需要工作经验，一般有数分，行业分析、金融分析方面的等实习经验将非常有助于申请：

• 基础较弱 → 可选择市场分析、商业智能、咨询分析类实习。
• 有编程经验(Python,SQL,R)→可选择数据分析、机器学习、产品数据分析。
• 目标进入咨询/金融行业 → 可选择管理咨询、金融分析、商业分析类实习。

申请项目推荐

第1梯队：Harvard MSDS、Yale MS Statistics and DS、CMU MSDS、NWU MSML、UPenn MSDS

背景推荐：3.9+/330、T30以上名校、有竞争力的科研/SCI/牛推/实习等。

第2梯队：Columbia MSDS、Chicago MSADS、UWashington MSDS、NYU MSDS、UCB MS Analytics、Duke MIDS

背景推荐：3.8+/325、T50以上名校、有竞争力的科研+实习。

第2.5梯队: JHU MSDS、Brown MSDS、Cornell MPS Statistics DS、Umich MSDS...

背景推荐：3.7+/325、T50以上名校、高含金量学校项目+实习。

第3梯队：USC Applied DS、USC MSAnalytics、Georgetown MSDS...

背景推荐：3.5+/320、T100以上名校、实习/科研。

美研27Fall申请准备中！

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明德立人教育
明德立人深耕美国高端留学10年+，哈耶普斯麻大满贯，福布斯中国留学行业领军品牌，一家有“教育良心”的机构，让每位学生「行稳致远」。