在前有CS专业大红大紫，后有金融相关项目常年备受青睐的夹击之下，商务分析（Business Analysis）专业诞生了，还隐隐有超越的趋势。
如今申请BA的同学越来越多，知己知彼，方能百战不殆，小编今天带领大家细致地了解一下BA专业的申请形式，申请条件，学校学位设置等等。
Part 1
专业简介
顾名思义，BA就是对商业数据进行分析，来支持商业决策。是从数据分析出发，以商业知识为基础，以统计和编程为手段，以决策优化来创造价值的目前最热门的专业。
BA是一个交叉学科，包括商业 + 编程 + 统计。商业知识是背景，重要的当然是对于商业数据的理解，比如你如果不知道CTR(click-through-rate)是什么，那么你也没有办法对他进行分析，不知道他上升多少下降多少代表了什么，也就不能探索指标变化背后的商业意义。
编程是工具，无论是SQL，R，Python，甚至于Excel，他们都只是你分析数据的工具。
统计是方法，包括了correlation analysis, A/B testing（也就是hypothesis testing），statistical modeling（也就是machine learning）等等。
也就是说，我们需要做的是在商业环境下，用一些特定的工具，进行统计学意义上的分析，最终转换回商业价值。
Part 2
申请形式
BA作为近些年的热门专业，竞争压力越来越大。
一方面是因为BA本身是应时代要求而生的，另一方面是BA的课程设置基本都有STEM，以后实习工作会比较方便。
作为准申请者，建议要先了解自己的兴趣，确定方向后去补充BA需要的相关背景（数学，统计，商业知识以及编程），为申请以及以后就业打基础。
Part 3
申请条件
硬件：申请前30的学生GPA3.5+， TOEFL100.GRE 32+/GMAT 720+
软件：建议申请BA的申请者，在提交申请前，要至少有两段实习；可以找金融公司，证券等商科实习，也可以找科技公司的数据处理职位。
背景：需要把需要的先修课修一下~
数学：线性代数， 微积分， 高等数学
统计：统计学，概率论
金融：公司金融，投资学等，有时间补一个计量
编程：Python/R, 可以在 coursera上学网课，注意要学以致用，在实习中体现更佳。
Part 4
如何规划
• 申请时间：一般两轮，前一轮是九月到十月，后一轮是十二月到次年二月
做好心理准备，过程比较痛苦。
• 托福和GRE第一次不满意可以多考几遍。
• 实习要精，不要太在乎数量。（3段左右就可以），可以安排在大二暑假，大三和大四
• 交换经历：可以学期交换也可以暑期交换，如果怕耽误课程，就暑假交换
社团活动到了大三就不要碰了，专注于申请的准备。
Part 5
名校推荐
除了哥大的BA开设在工学院，其他BA均在商学院。
一级院校：Columbia University，MIT，Duke，JHU，UCLA
另外：UT-Austin 的BA会学很深的，machine learning工程学院有名气的老师教，业界大牛。database的课是CS的老师上课。
Part 6
学位设置
最普遍的专业名称是 MS in business analytics
还有一些学校称为：
MS in Analytics （Chicago, Northwestern）
MS in Applied Analytics
Master of Quantitative Management : Business Analytics（Duke）
（杜克大学，图片来源于网络）
Part 7
课程设置
以USC 为例
The MS in Business Analytics is a comprehensive program that provides students with the skills and knowledge to become experts in business analytics and data sciences and to advance their careers in this exciting and fast-growing field.
Students in the program acquire broad and in-depth training in all areas related to business analytics and big data analysis, including:
Statistical modeling
Data management
Visualization and Optimization
Information security
Decision-making under uncertainty.
Students will learn programming tools necessary to:
Analyze large and unstructured datasets
Translate the analysis into decisions that will improve business performance
Effectively present complex data to high-level decision-makers.
从理论上讲技术深度非常深，可以任意选修工学院和其他学院的课程，只要director审批就行，和data science相关的课程都可以修；
新开的AI课程也是麻省理工毕业的教授讲课；
R、Python、SQL课程设置比较好；
软课程只有两门，都比较实用；
Part 8
就业方向
Part 9
就业前景及薪资中位数
以硅谷科技公司为标准：
薪资较高
薪资构成：底薪、奖金10%、股票或期权
工资按年限增加：
刚入行：75K-199K美金/年
工作2年后：110K-130K美金
发展前景：
1. 继续做BA相关，逐步晋升
2. 技术路线（有相关代码兴趣）
3. 产品经理（需要高情商、交际能力）
Part 10
经典案例
在6月15日的明德立人·年中盛典上，我们还邀请了今年新出炉的，成功申请BA的同学及家长为我们分享了他们的申请经验。今年想申请BA的你，一定要看一下！
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