美研热门专业 | 商科大热门!全面剖析BA的魅力究竟在哪里?

2023-08-23

为了帮助同学们做出更适合自己的决策,小德特意带来了<美研热门专业解析> 系列,超多专业知识盘点,你想了解的都在这里~

今天是第三辑——商业分析同学们可以在评论区给小德留言,告诉小德你都想了解哪些专业哦~


商业分析是什么

如果要盘点近几年留美最热门的商科专业,那么商业分析一定是其中之一。

商业分析BA(Business Analytics)作为一个新兴的交叉学科,是一个以商业知识为基础,数理编程为手段,从数据分析出发,通过决策优化来创造价值的新兴专业。


先修课要求

美国高校的BA项目大体都是由三个pillars(支柱)组成:计算机科学、数学(统计学、运筹学)与商科,根据发展方向的不同(数据科学家、数据分析师还是商业分析师),此三大领域的课程占比也随之变化。

也正是因为如此,BA在先修课的要求方面也并非是单一领域定向,而是商科(经济学、金融、管理学等)计算机(Python、R、SQL等技能)数学(微积分、线性代数、概率、统计学等)知识的综合。

以MIT为例,学院官网清楚地写到,申请该项目对于本科背景没有任何要求,也不需要工作经历支撑,但需要完成过数学、统计学、机器学习以及计算机编程相关领域的课程,以此来证明学生具备完成BA硕士课程所需的必备数学和编程技能。


商业分析就业前景

现在各行各业都在与“数据”打交道,所以企业们也在寻求了解“数据”的人才!因此,BA专业毕业生可以说是前途无限!可以从事的职业有很多,包括数据科学家、数据分析师、数据咨询师、运营分析师、产品分析师、商业咨询师、量化分析师等

一般来说,商业分析硕士的薪资水平高于平均水平,以哥大BA为例,毕业生主要去向主要是:金融机构(38%)、互联网(24%)、咨询(19%),主要是做数据分析师。


BA项目推荐

麻省理工学院

美国顶级的商业分析项目,录取难度也很高。MIT斯隆管理学院(商业分析项目所在学院)是公认的是美国最杰出商科类学院之一,与哈佛商学院、斯坦福大学商学院和宾夕法尼亚大学沃顿商学院齐名。

该项目时长为12个月,对数学、计算机编程和统计/机器学习知识等要求较高,培养学生通过使用和管理现代数据科学以解决商业挑战,适合在数据科学行业谋求职业的在校学生或应届大学毕业生以及寻求职业发展或改变的人。

申请者必须完成在计算机编程、数学以及统计/机器学习方面的先修课。


南加州大学

南加大的商业分析硕士项目,2023QS商科硕士世界排名#9!

USC的BA项目是一个具有商业视角的数据科学项目,是美国运行时间最长的 MSBA 项目之一,以就业为导向,要求学生具备丰富的知识与技能,既可以成为技术强人,也可以成为管理人才。着重于提高三方面的能力:Business(商业知识)、Statistics(统计)、Computer(计算机)。

该计划包括课堂上基于项目的学习,因此我们的学生通过积极探索实际业务挑战和问题来获得更深入的业务分析知识。这些项目涵盖了一系列业务领域,包括财务、运营、营销、管理、供应链、体育分析和人力资源。

南加大的校友系统非常强大,加上地处LA,实习工作的机会也更多一些。学校有专门找工作的网站,每学期都有大大小小的招聘会,涉及各个专业和领域。

学校的info session资源丰富,很多大公司,如投行,咨询公司,Disney,广告公司,学校的毕业生基本都会去顶尖的公司,薪资水平高于行业平均水准。



哥伦比亚大学

哥大商业分析硕士项目(MS in Business Analytics,以下简称BA项目)是哥大工程与应用科学学院和商学院合办的STEM项目,其前身是运筹专业下的一个分支,由于人才需求上升,2018年秋季起,独立成为一个项目,归属于工学院。

哥大的校友圈和名气,以及纽约绝佳的地理位置决定了入读这个项目既有利于留美工作也适合回国发展,选择比较灵活,可做两手准备。非常适合商科转数据方向的同学申请。

哥大的BA项目是就业导向的,特色课程是Capstone Project (IEOR E4524 Analytics in Practice,必修课),在这个课程中,学校通过与数据公司或咨询公司合作,为学生提供处理真实数据、直面客户、解决实际问题的机会。



杜克大学

杜克的商业分析全美排名#10,专为具有强大定量背景的学生而设计,提供分析和沟通方面的培训。

其MEng项目学制1年,为倾向于就业的学生开办。项目设有多个不同分支,申请时需选定分支。

学生将通过在理论和实践的学习,为从事基于数据的问题解决工作做好准备。除了数据分析基础之外,还将获得特定职能方面的专业知识和一套强大的软技能,成为能够推动整个团队前进的分析师。

根据学校数据显示,班级规模230人,录取学生平均GPA3.62。



卡内基梅隆大学

卡梅的商业智能和数据分析 (BIDA) 途径更深入到新兴的分析领域,旨在培养学生成为数据科学家(Data Scientist)。

综合课程包括机器学习、结构化和非结构化数据分析以及预测建模方面的高级分析课程。结合核心技术课程和体验式学习,BIDA 将为学生提供专业知识,成为任何组织的影响者。

根据学校官网给出的数据,就业主要集中在西雅图、匹兹堡、纽约、得州等地区,主要职位有数据分析师、软件工程师、数据科学家与分析咨询师等。




明德立人部分战绩

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