“如果早点知道这门课这么难就好了！”

“如果早点知道我很适合这门课就好了！”

在进入大学之后，很多同学的想法都是，「越早接触到一门专业的基础知识，对自己越有利」。

进可攻：选择自己擅长的未来方向；

退可守：及时止损自己不感兴趣的专业。

世界名校麻省理工的校友们也是这么想的：

无论你是想要来MIT念书所以提前学习的；还是来自其他学校，准备自学课程的；甚至你不是学生，是对某个领域感兴趣的爱好者；

每一个想要学习的人，都可以在MIT的opencourse平台上，找到你感兴趣的课程，讲义，作业甚至考试！

Why Open Course? 创立opencourse的3个理由

opencourse上的课程，是扎扎实实麻省理工自己学生都在上的课，而不是什么公开讲座、网课。

为什么麻省理工愿意公开呢？创立open course的理由又是什么？

起源：一场教育革命

自2001年以来，麻省理工学院的「开放式课件OpenCourse」为数百万学习者和教育工作者创造了新的机会，并领导了一场免费获取知识的全球革命。

通过一个新的网络平台、不断增长的内容，以及充满活力的开放式教育生态系统，MIT正在为所有人创造一个更加公平和包容的教育世界。

3大重点：不用魔法不用注册

麻省理工学院OpenCourseWare是一个免费开放的，麻省理工数千门课程的材料集合，涵盖了整个麻省理工课程。
1.Knowledge is your reward

知识是你的回报。使用OCW来指导你自己的终身学习，或者教导他人。麻省理工学院不要求OCW用户提供任何信用认证，也不要求任何回报。

2.No enrollment or registration

没有注册下载要求。你可以按照自己的节奏自由浏览和下载OCW材料。没有任何注册，也没有开始或结束日期。

3.Made for sharing.

专为分享而设。你可以下载文件以备日后使用，也可以发送给朋友和同事。甚至修改、重新混合和发布。（只需记住引用OCW作为来源。）

是的，你没看错，麻省理工的open course是一个不需要注册，甚至也不需要你使用魔法，只要你想，就能学到知识的平台！

为了让同学们更好地接触到最新趋势，open course官网每个月也会更新一个「上个月最受欢迎的20门课程」榜单：

今天就让我们一起来看看，这20门课分别都是哪些吧！

01 、计算机科学导论和Python编程

Python中的计算机科学和编程导论是为几乎没有编程经验的学生准备的。

它旨在让学生了解计算在解决问题中可以发挥的作用，并帮助学生，无论专业如何，都有理由相信自己有能力编写小程序，从而实现有用的目标。

学院：Electrical Engineering and Computer Science

课题：工程／计算机科学／算法和数据结构／程序设计语言

02 、线性代数

本课程涵盖矩阵理论和线性代数，强调在物理、经济和社会科学、自然科学和工程等其他学科中有用的主题。

学院：Mathematics

课题：数学／线性代数

03 、单变量微积分

这门微积分课程涵盖了单个变量函数的微分和积分，并以对无穷级数的简要讨论作为结束。

微积分是许多科学学科的基础，包括物理学、工程学和经济学。

学院：Mathematics

课题：数学／微积分／微分方程

04 、多元微积分

本课程涵盖一个以上变量函数的微分、积分和向量微积分。这些数学工具和方法被广泛用于物理科学、工程、经济学和计算机图形学。

学院：Mathematics

课题：数学／微积分／微分方程／线性代数

05、 算法导论

本课程介绍计算问题的数学建模，以及用于解决这些问题的常见算法、算法范式和数据结构。

它强调了算法和编程之间的关系，并介绍了这些问题的基本性能度量和分析技术。

学院：Electrical Engineering and Computer Science

课题：工程／计算机科学／算法和数据结构／计算理论／数学／计算

06、 经典力学

历史上，为了解决最著名的物理问题，即行星的运动，在经典力学中引入了一组核心概念——空间、时间、质量、力、动量、力矩和角动量。
力学原理成功地描述了世界上遇到的许多其他现象。涉及能量、动量和角动量的守恒定律为解决许多相同的问题提供了第二种平行的方法。在本课程中，我们将研究两种方法：力和守恒定律。

学院：Physics

课题：科学／物理学／经典力学

07 、计算机科学数学

本课程涵盖计算机科学和工程的初等离散数学。它强调数学定义的证明以及适用的方法。

主题包括形式逻辑符号、证明方法；诱导，有序；集合、关系；初等图论；整数同余；函数的渐近表示和增长；排列和组合，计数原理；离散概率。

学院：Electrical Engineering and Computer Science

课题：工程／计算机科学／数学／应用数学／离散数学／概率与统计学

08 、概率论与统计学导论

本课程提供了概率和统计学及其应用的初步介绍。主题包括：基本组合数学、随机变量、概率分布、贝叶斯推理、假设检验、置信区间和线性回归。

学院：Mathematics

课题：数学／离散数学／概率与统计学

09 、量子物理学I

这是量子物理系列的第一门课程。介绍了量子力学的基本特征。它涵盖了量子物理学的实验基础，介绍了波动力学、一维薛定谔方程和三维薛定谔方程。

学院：Physics

课题：科学／物理学／量子力学

10、 计算思维与数据科学导论

这门课面向几乎没有编程经验的学生。它旨在让学生了解计算在解决问题中可以发挥的作用，并帮助学生，无论专业如何，都有理由相信自己有能力编写小程序，从而实现有用的目标。

学院：Electrical Engineering and Computer Science

课题：工程／计算机科学／数学／概率与统计学

11 、 数学主题及其在金融中的应用

该课程的目的是让本科生和研究生了解金融行业中使用的数学概念和技术。

数学与金融行业应用的讲座混合在一起。麻省理工学院的数学家教授数学部分，而行业专业人士则教授金融应用部分。

学院：Mathematics

课题：商业／金融／数学／应用数学／概率与统计学

12、 概率论导论

概率论和统计推理是能够分析和理解数据的关键。这些工具是从基础科学到工程和管理等许多领域取得重要进展的基础。

学院：Supplemental Resources

课题：工程／系统工程／数学／概率与统计学

13、 信号与系统

信号与系统是模拟和数字信号处理的入门，这一主题构成了许多不同领域工程系统的组成部分，包括地震数据处理、通信、语音处理、图像处理、国防电子、消费电子和消费产品。

学院：Supplemental Resources

课题：工程／电气工程／数字系统／信号处理／系统工程／计算建模与仿真

14、 微分方程

自然定律用微分方程的表示方法。

科学家和工程师必须知道如何用微分方程来模拟世界，以及如何求解这些方程并解释其解。本课程的重点是在科学和工程中最有用的方程和技术。

学院：Mathematics

课题：数学／微分方程／线性代数

15、微观经济学原理

这门入门课程涵盖微观经济学的所有基础知识。主题包括供需市场均衡、消费者理论、生产和企业行为、垄断、寡头垄断、福利经济学、公共产品和外部性。

学院：Economics

课题：社会科学／经济学／微观经济学

16、 金融理论I

本课程介绍现代金融经济学和金融管理的核心理论，重点是资本市场和投资。

主题包括资本市场和金融中介机构的功能、资产估值、固定收益证券、普通股、资本预算、多元化和投资组合选择、风险资产的均衡定价、有效市场理论以及衍生品和期权。

学院：Sloan School of Management

课题：商业／金融／社会科学／经济学

17、电路与电子

本课程介绍了集总电路的基本原理。涵盖的主题包括：电阻元件和网络；独立和依赖来源；开关和MOS晶体管；数字抽象；放大器；储能元件；一阶和二阶网络的动力学；时域和频域的设计；以及模拟和数字电路和应用。

学院：Electrical Engineering and Computer Science

课题：工程／电气工程／电子学

18 、人工智能

学生能够通过具体计算问题的解决方案来开发智能系统；掌握问题解决方法和学习智能系统在工程中的作用；并从计算的角度欣赏视觉和语言在人类智能方面的作用。

学院：Electrical Engineering and Computer Science

课题：计算机科学／算法和数据结构／人工智能／计算理论

19、区块链与货币

本课程面向希望探索区块链技术的企业家、在职者和未来改变货币和金融世界的学生。

课程首先回顾比特币，了解区块链技术、分布式账本和智能合约的商业、技术和公共政策基础

学院：Sloan School of Management

课题：商业／金融／信息技术／工程／计算机科学

20、机器人操控

Opencourse只给出了19名上个月最受欢迎的课程，于是小德从最新课程中补充上了同学们关注较多的机器人课程。

学院：Electrical Engineering and Computer Science

课题：工程／计算机科学／人工智能／电气工程／机器人和控制系统

计算机与工程二分天下

麻省理工不愧是理工神校，在2000多门全领域课程中，居然近乎全部都是计算机工程相关课程！

纵观整个榜单，排名越靠前的课程越基础，说明了除了本校学生以外，肯定还有不少其他大学的同学来MIT“偷偷补习基础课”的。

也从侧面说明了，美国TOP级大学的厉害之处不仅在于其科研能力，更在于它的基础教育。

此外，麻省理工著名的斯隆商学院也有2节课榜上有名，特别是第11名的《数学及其在金融中的主题应用》。

数学部分由MIT数学教授操刀，金融部分邀请行业大牛上课，这种“强强结合”的课程，谁不馋啊！

在本科进行到尾声的时候，很多想要换一个领域、继续学业的同学们，遇到的最大的问题就是，

“我究竟适不适合转换赛道？”

就像前两年，如火如荼的 “转码大军”，众人只看见拿到亚马逊、谷歌“大包”的幸运儿，却很少有人能看见在时代的浪潮中，被淹没的失败者...

如今，有了可以自学的MIT课程以后，对于转码感兴趣的同学们，可以先向世界顶级的教授们 “取取经”，在确定了自己的能力所及之后，再选择自己的硕士专业与学校。

而不是什么火学什么。

除了自学以外，同学们还可以联系我们明德的专业老师，我们将会根据你的背景，量身推荐最适合你的硕士专业，为你的申请之路保驾护航！