6月，伴随着夏天的微风，《明德立人2026全球校友峰会》圆满落幕。

在活动的第二轮分享中，台下的掌声和笑声几乎没断过。这不单单是一场优秀的校友聚会，更像是一场高含金量的、毫无保留的“职场避坑图鉴”。

明德立人邀请了4位在各自领域“又帅又美、深耕大厂、身经百战”的宝藏学长学姐。

• 他们当中，有在科技巨头见证10年+行业起伏的“老兵”；
• 有在百亿私募独立奋战的量化精英；
• 有阅简历无数的外资HR高管；
• 也有正投身最热赛道的中企出海领路人。

在这轮对谈中，他们把那些关乎留学生未来十年职场抉择、AI冲击、学历内卷、信息焦虑的底层逻辑，聊得透透彻彻。

如果你错过了现场，那么这篇沉甸甸的“干货复盘”，请一定花5分钟读完！

NO.1——数据科学与AI浪潮

背景履历

@特邀嘉宾 赵学长（Peter）

互联网行业数据分析负责人，10年+数据科学从业经验，硕士毕业于罗切斯特大学营销分析专业。

——拥抱浪潮，而不是被巨浪吞噬，“未来的大趋势，一定不是全托管给AI，而是人和AI处在最好的合作状态。”

作为在国际互联网大厂深耕七年的“老兵”，Peter学长见证了数据科学专业（Data Science）从刚刚兴起到如今成为大热赛道的全过程。

当被问及今年全行业都在焦虑的“AI会不会抢饭碗”时，他分享了一个十分有趣的细节：

“今年3、4月份AI Agent（智能体）爆发的时候，我有连续好几周，下午三四点就下班了。”

台下一片会心的笑声。但Peter学长随即正色道，这并不是事情的全部。

AI确实外包了数据科学工作流里90%的琐碎环节。

但剩下的10%，才是人的核心壁垒：你需要跟团队沟通，去理解客户（Stakeholder）隐藏在数据背后的真实需求，去操纵AI、为其deliver的结果进行本地信息的最终把关。

【学长给留学生的避坑指南】

“要对外面的世界、对新东西始终保持开放和好奇。

即便在世界级的科技大厂，非技术人员的AI使用率也只有25%到30%左右。

当你看到别人还在用Excel慢吞吞玩弄Table，而你已经用AI高效解决问题时，你就是那个走在Next Wave（下一代浪潮）前面的人。”

特邀嘉宾—赵学长

NO.2——撕掉大厂黑话：寻找舒适区，做一个“具体而靠谱”的人

背景履历

@特邀嘉宾 刘学姐（Emma）

康奈尔大学MPP硕士毕业，现任外资人力资源集团高校业务负责人。

作为每天阅简历无数的资深HR，Emma学姐在现场拆解了许多留学生简历的“通病”：

“现在的留学生都有很成熟的职业教育（career education），都会告诉你怎样写一个简洁和专业的简历，因此留学生的简历基本很漂亮。

但有两种极端我会‘皱眉’：

一种是孔雀开屏式，堆砌各种大厂高大上黑话，把一个课堂项目包装成给客户带去几个亿的营收，很不真实；

另一种则是记流水账式，分析了半天数据，却忘了交代这个科研项目的背景和目的是什么。”

在Emma学姐看来，一份真正优秀的简历，不是写得越多越好，而是能够让招聘者迅速理解：

你做了什么？为什么做？你真正创造了什么价值？要具体且清晰。

谈到就业趋势，她也分享了一个非常现实的观察：

• 这两年人力资源行业的“风向标”很有意思：人力资源行业最忙的业务，一度不是招聘，而是裁员和转职。
• 但与此同时，她也发现另一条正在快速增长的新赛道——中企出海。

越来越多中国企业开始布局全球市场，他们真正需要的人，是拥有国际视野、跨文化沟通能力以及全球化思维的人才。

而这些，恰恰也是留学生最具竞争力的地方。

而在企业卡学历、甚至用AI进行第一轮简历机械筛选的现实下，留学生更应该做的是拒绝无效焦虑。

【学姐给留学生的避坑指南】

“寻找你自己的舒适区，做一个不被AI替代的、具体而靠谱的人。

当你进入一个优秀的圈层，别急着攀比谁穿什么衣服、开什么车。

从把手头最不起眼的小事做好开始，逐步搭建属于你自己的网络和Supporting Name，你的路只会越走越宽。”

NO.3——打破信息茧房，

优秀从来不是单一的

背景履历

@特邀嘉宾 朱学姐（Kylin）

康奈尔大学应用统计硕士毕业，现任职于某上市公司海外业务拓展。

Kimi学姐的职业路径，是一条典型的“打破信息茧房”之路。

求学时，她也曾被各种光环包裹的“精致丽人”引导，觉得去华尔街、进四大、每天穿得西装革履到处飞才是唯一的成功。

但工作几年后，她转身投入了如今最炙手可热的赛道——中企出海。

她幽默地科普道，自己所在的行业并不算大众眼里的“Sexy（时髦）”，类似于商业实验室检测，但却是国内数一数二的上市科技巨头。

随着企业纷纷扬帆出海，国际化人才的需求也迎来了大洗牌。

在大家最关心的“企业挑人”话题上，朱学姐分享：企业会要什么样的候选人，关键看它处于出海发展的哪一个阶段。

不同的商业策略，决定了不同的用人方向。一般而言，企业挑人会走向两个大方向：

• 赛马机制➔ 处于开疆拓土期： “企业先招募一批非常优秀、极其精尖、且敏锐懂得海外市场的候选人进来，在实战的巨浪中大浪淘沙，强者留下，弱者淘汰。”
• 精准项目制 ➔ 处于稳扎稳打期： “企业更追求性价比，画像极度清晰。我不需要人海战术，只需要那几个精准契合当下需求、能留下来与公司共同成长、并能带队后面出海航程的‘关键先生’。”

但朱学姐强调，无论企业用哪种方式筛选，最后能胜出并发展得很好的人，身上都有一个共同特点——全面性。

尤其在如今AI与硬核科技快速发展的时代，数据分析、商业分析、战略制定等“硬核大脑技能”只是标配，真正拉开差距的，是那些无法被算法复制的“软实力”：

比如对不同海外市场的敏锐度、对异域文化的深度理解、以及待人接物中极高的人际情商。

这，恰恰是留学生得天独厚的优势。

“在跨国业务中，目标国家和地区是极度多元的。像美国、欧洲、东南亚、南非，每个地方的职场风格和客户 sense 完全不同。”

在接触这些跨度极大的全球化客户时，留学生过往跨国学习、生活的多元背景，会让他们天然拥有一种“文化敏锐度”。

【学姐给留学生的避坑指南】

“多区域跨国学习和生活的经历，是留学生不可替代的王牌。

打破你身边的信息茧房，你会发现衡量优秀的标准绝不单一，勇敢去尝试，去连接不同的世界。”

NO.3——硬核量化求职攻略：

在无人问津的角落，独立奋战

背景履历

@特邀嘉宾 刘学长Steven

美国巴鲁克学院金融工程硕士毕业（全球最顶尖金工项目，每年仅招20余人），现任职于美国知名对冲基金。

Steven学长所处的量化金融，无疑是全场公认“最卷、门槛最高”的硬核赛道。

学长先分享了“什么样的人适合做量化行业”：

在硬实力方面，数学、统计、物理、建模以及计算机写代码的能力，是进入量化的硬通货。但这只是基本功，真正决定你能走多远的，是那些极少人具备的“软实力”：

• 把抽象事物具象化的模型能力：“很多时候，你的研究领域是前人从未踏足过的荒原。甚至连领导给你的指引都是极度模糊的。你需要有一种在无人区里，独自拓展出一个新领域并把它落地成具象模型的能力。”
• 对市场宏观博弈的敏锐认知：“量化最核心的从来不是写代码，而是从极其庞大复杂的市场数据集和投资者观点中，提取出你自己的策略。投资是一场理性机构与反馈者之间的博弈，你必须对数据的产生有敏锐的sense。”

同时，学长拆解了中美量化市场截然不同的招聘态度，对国内外正在求职或者计划求职的同学极有帮助：

• 美国市场（注重“潜力”）： 资本市场极度成熟，公司更看重一个人的潜力、数字敏感度以及极端情况下的反应。因此他们不极度硬卡学历，甚至有过知名自营交易商招收年薪70万美金的美国卡车司机做交易员的鲜活先例。只要有潜力，公司愿意倾注资源培养。
• 国内市场（严卡“门槛”）： 人才极度富集，竞争极其残酷。国内量化大厂在简历初筛阶段，基本会硬性卡死清北、C9或海外顶级Top School。学历不够，哪怕实力出众，也极易在HR或AI筛选阶段被直接Pass。

学长指出，想要在这一行生存下去，无论中美，最核心的软实力在于：你必须是一个“勇敢者”，拥有极度坚韧的意志。

“量化最重要的不是写代码，而是从复杂的市场博弈中，提取出你自己的策略。没有人能一入职就立马找到赚钱的策略。

一个策略的打磨可能需要半年甚至一年，期间还要在无人问津的角落面临无数次失败的风险。你必须能沉得下心。”

【学长给留学生的避坑指南】

“《纳瓦尔宝典》里说，很多人会为晚上吃什么纠结一小时，却在决定未来十年与什么人并肩同行、在什么环境工作时，只花一瞬间做决定。

在向外探索世界的同时，多花时间向内看清自己——你到底擅长什么？你希望成为什么样的人？找到最适合自己的方向。”

END

看完四位学长学姐的分享，正在为申请感到迷茫、或者对未来就业感到焦虑的同学和家长，是不是都有了收获？

正如刘学长分享的一句话：“我们每天都在为今天中午吃什么而纠结半天，却很少愿意静下心来，给自己的个人成长、内在探索留出完整的一个小时。”

时代的车轮滚滚向前，有AI带来的降本增效，也有逆全球化之下的出海风口。

明德立人举办《明德校友会》的初衷，也正是在此——通过这些真正走过前路、见证过风浪的同路人的火把，去照亮后来者的路，打破信息差，把焦虑转化为脚踏实地的行动能量。

27Fall申请与求职季已经开启，愿每一位明德学子都能如学长学姐们所祝福的那样：保持开放，向内扎根，在新的一年里，有学业上的卓越收获，更有职场上的破局突破！

美研27Fall申请准备中

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明德立人深耕美国高端留学10年+，哈耶普斯麻大满贯，福布斯中国留学行业领军品牌，一家有“教育良心”的机构，让每位学生「行稳致远」。