想进华尔街Quant，学校选对真的很重要...

因为在这个高薪、高门槛、高竞争的赛道里，“Target School 目标校”是顶级量化公司的“重点招聘池”。

今年，topQuantUnis基于LinkedIn公开数据，统计了29家顶级量化公司的真实录用情况，发布了最新的“2026 量化目标大学排名”。

全球量化圈的“神仙学校”，今年排名见分晓！

✨亮点速看：

剑桥大学超越去年的“榜首”MIT，拿下全球第一！

• 全球前3：剑桥(856)、MIT(844)、牛津(682)；
• 美国前3：MIT(844)、哥大(669)、UIUC(573)；
• 亚洲第1：NUS(#11)，中国内地第1：北大(#17)；

UIUC超越斯坦福/哈佛/普林斯顿，CMU的MSCF项目是quant隐形王者！

Citadel和简街最爱MIT、Millennium和Two Sigma哥大称王、Jump Trading：UIUC最吃香！

现在纠结选校的同学和家长，速看！

该排名数据源于LinkedIn，topQuantUnis《新量化时报》抓取了29家顶级公司的量化工程、量化交易和研究岗位的真实就业数据，得到了一份量化岗位目标校榜单。

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2026全球量化Target School！

剑桥登顶，MIT随后，

美国Top校集体霸榜！

美国是绝对主场，英国紧随其后！其他国家各有一所“量化黑马”。

在全球 Top 150榜单中，剑桥大学以 856位校友录用总数问鼎全球第一！超越去年的“榜首”MIT。

麻省理工学院则以844人紧随其后，全球第2。

再往后看，牛津大学和帝国理工学院分别位列全球第3、第4，哥伦比亚大学排名第5。

量化行业目标校-全球Top10

🥇第1名：剑桥大学，856人

🥈第2名：MIT，844人

🥉第3名：牛津大学，682人

第4名：帝国理工，676人

第5名：哥伦比亚大学，669人

第6名：UIUC，573人

第7名：CMU，531人

第8名：斯坦福，522人

第9名：UCB，518人

第10名：哈佛，477人

美国：占据半壁江山！

产业与教育高度结合

美国有 56所高校入榜，录用总人数达到 10,782人，占全球顶级量化公司录用总数的 51.41%。

美国拥有全球最完善的量化金融生态体系。

除了传统顶级名校 MIT（844人）、Columbia（669人）、CMU（531人）、Stanford（522人）外，UIUC（573人，全美第3）、Georgia Tech（370人）等公立理工强校依靠在 CS 和系统工程领域的强大实力，输送量远超部分藤校。

英国：G5依旧稳稳的！

单校输送效率冠绝全球

英国有 24所高校入榜，录用总量 3,990人，占比 19.02%。

英国的量化人才极度集中于顶尖名校。

• 剑桥大学（856人）击败 MIT 夺得全球第一；牛津大学（682人）与帝国理工学院（Imperial College，676人）分别位列全球第3和第4。

欧洲量化巨头（如 Qube、Squarepoint、G-Research）对英国 G5毕业生的偏好非常明显。

中国：清北与港前三表现亮眼

• 中国大陆（7所，1,130人）：北京大学（373人，全球第17）与清华大学（304人）是国内量化人才的主要输出源，上海交通大学（165人）与复旦大学（118人）紧随其后。
• 中国香港（4所，409人）：香港大学（141人）、香港科技大学（129人）与香港中文大学（113人）凭借高度国际化的教学体系及作为亚太金融中心的地理优势，占据稳定的市场份额。

今年6月份，在明德立人全球校友上，明德特邀嘉宾——刘学长，分享中美量化招聘市场的“残酷真相”。⬇️

学长背景：美国巴鲁克学院金融工程硕士毕业（全球最顶尖金工项目，每年仅招20余人），现任职于美国知名对冲基金。

“学长拆解了中美量化市场截然不同的招聘态度，对国内外正在求职或者计划求职的同学极有帮助：
美国市场（注重“潜力”）： 资本市场极度成熟，公司更看重一个人的潜力、数字敏感度以及极端情况下的反应。因此他们不极度硬卡学历，甚至有过知名自营交易商招收年薪70万美金的美国卡车司机做交易员的鲜活先例。只要有潜力，公司愿意倾注资源培养。
国内市场（严卡“门槛”）： 人才极度富集，竞争极其残酷。国内量化大厂在简历初筛阶段，基本会硬性卡死清北、C9或海外顶级Top School。学历不够，哪怕实力出众，也极易在HR或AI筛选阶段被直接Pass。

法国与加拿大：

理工特色高校异军突起

• 法国（10所，1,121人）：依托强大的应用数学和工程师教育传统，巴黎综合理工（373人）和 CentraleSupélec（221人）在金融工程和量化建模方向表现突出。
  
• 加拿大（6所，810人）：滑铁卢大学（381人，全球第15）凭借其全球顶尖的 Co-op 实习体系和计算机/数学专业，成为北美量化机构的重要“人才基地”。

新加坡：1所强校

• 新加坡（1所，468人）：仅新加坡国立大学（NUS）一所高校入榜，但以 468 人的输送量高居全球第 11位，展示了极高的人才培养效率和对亚太区量化机构的辐射力。

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美国大学排名详情：

量化巨头最爱这6所！

美国大学榜单，大部分都在意料之中：MIT、Columbia、UIUC、CMU、Stanford、UCB， 凭借着500+的校友数量拿下前六名。

MIT：稳坐第一，毫不意外

MIT以800+的量化校友数量稳居榜首，MIT的金融专业是顶流中的顶流！其 Sloan商学院也是全球顶尖地位的商学院之一。

根据最新就业报告的数据，MIT Master of Finance的学生，100%在毕业6个月内拿到就业offer，其中99%的学生接受了offer，平均年薪高达191,122美元（约 140万人民币）。

MIT 的金融硕士（MFin）属于申请难度T1级别的项目，GPA、背景、标化一个都不能有缺点，Quant实习也必须名企，属于0短板的学生才能拿到的录取。

MIT官网也公布了金融硕士的录取画像，项目要求申请者必须具备极强的数学和量化底子：

录取GPA中位数：3.9（整体本科均分接近满绩，对本科学术成绩要求极高）

GRE-Q中位数：170（满分，对量化要求极高）；

GRE-V范围：159-166：

GRE-Q范围：168-170；

录取本科专业：经济学（30%）、商科专业（24%）、科学/数学（21%）、计算机科学（13%）、工程学（10%）、其他专业（2%），75%的本科为STEM专业。

录取率：8.3%（Quantnet数据），每年超1500+同学申请，竞争十分激烈！

录取者本科学校：UMich、Emory、NYU、UCB、还有部分陆本（清北）、中外合办、港本T3收到了面试。

最爱招MIT学生的公司非Citadel（城堡）莫属，上百位员工拥有MIT背景，再加上Citadel Securities（城堡资本），至少有197位员工来自MIT！Citadel强调技术驱动和数据创新，薪资待遇与硅谷科技公司相媲美。

还有Jane Street（简街）以高额的基础薪资、奖金以及对顶尖数学、编程和金融人才的吸引力著称！

它就是那家人均年薪268万美元，换算成人民币约是1920万元的公司！简直是“量化印钞机”！

Columbia & UIUC：黑马突围

Columbia和UIUC分列二、三名，看似意料之外，却在情理之中。

Columbia的金融工程硕士项目是QuantNet（排名第4）与http://Risk.net榜单的常客，课程融合数学、统计、计算机与金融理论，作为常春藤之一，哥大的金融工程在华尔街的认可度还是非常高的。

根据QuantNet的统计：毕业后3个月就业率87%、基本工资14.75万美元。

哥大的MFE跟MIT的MFin一样，也属于申请难度T1的项目，属于0短板的学生才能拿到的录取。

哥大的地理位置优越！位于纽约市中心，能够为学生提供了无与伦比的Networking与求职机会，同时校友网络的强大，能为毕业生提供其他学校提供不了的内推和求职资源。

从公司偏好来看，Millenium（千禧年）招聘最多哥大的学生，其次是Citadel（城堡）。

• Millenium（千禧年）成立于1989年，是一家管理着 574亿美元资产，拥有5100多名员工的对冲基金巨头，拿下美国最大的对冲基金公司第一名！千禧年一直都是“挥金如土”的风格，普通员工平均薪资达到$170w。

再来看看UIUC，UIUC拥有全球顶尖的CS和EE（电子工程）专业，这些专业为学生提供了量化金融所需的强大编程、算法、数学建模和系统设计能力。

UIUC凭借其全球顶尖的CS与EE专业，为学生打下扎实的编程、算法与系统设计基础。

• Jump Trading（跳转交易，全球最神秘的高频交易巨头）；
  
• DRW（顶级量化公司，DRW为应届生开出的基本年薪为$23.5万）；
  
• IMC交易（全球顶尖交易公司）；
  

最喜欢招聘来自UIUC的同学。

Stanford & CMU：计算机天王

这两所学校的CS专业都属于美国计算机四大天王之一，优秀的CS能力带动了计算金融和量化金融的发展。

卡内基梅隆大学的计算金融（MS in Computational Finance）在2026 QuantNet排名第3。

就业是MSCF的重要任务，因此上课的内容都是以后工作会用到的，尤其是写码部分，量化方向的公司招人都需要很强的编程功底，MSCF课程里编程占比60%。

在Quant岗求职时，有编程的能力往往更有竞争优势！

CMU的MSCF申请难度也在T1梯队，属于0短板的学生才能拿到的录取。

作为华尔街最受推崇的量化金融项目之一，学校的合作资源十分丰富，这使得CMU的MSCF毕业生在金融和新兴技术领域都能够获得极好的职业机会。

据2026 QuantNet数据，毕业生在3个月内的就业率达到100%，在美国就业率达100%，薪资高达16.16万美元，

Citadel（城堡）和简街最喜欢招收来自CMU的学生，这两家公司都偏爱数据创新、编程类型的金融“全能型”人才！

斯坦福大学数学与计算金融硕士（Mathematical and Computational Finance, MCF）是金融工程领域内的顶尖项目之一，行业地位极高。

该项目结合了数学、统计学、计算机科学和金融学，旨在培养具备解决复杂金融问题能力的跨学科人才。

reddit上有大佬表示，如果从斯坦福的Mathematical and Computational Science项目毕业，那基本可以拿到每家交易公司的面试。

图源 reddit

UCB：就读即就业

连续五年屹立于QuantNet Top5的加州大学伯克利分校 Haas商学院的MFE（金融工程硕士），是众多学子眼中“入读即就业”和“近乎100%就业率”的美国顶尖金融工程项目。

课程非常强调实用性，为将来的就业铺垫好坚实的基础，这也是为什么这个项目的毕业生成为了华尔街投行眼中香饽饽。

毕业时77%的应届生找到了工作，90%的学生在毕业后三个月内找到工作，基本工资达16.86万美元，在QuantNet中综合排名第5位！

Citadel（城堡）和Two Sigma（腾胜，全球顶级量化对冲基金）最喜欢招收来自UCB的学生。

03

想做量化？选对口项目、

培养四大能力是关键！

就算就读了目标校，但并不意味着一定会进量化行业。

顶级量化巨头在选人才时，毕业生的数学、统计、分析、编程等核心能力才是最首要的。

PART 01

要培养的4大能力

1/ 数学能力

概率论、线性代数、随机过程、微积分几乎是基础中的基础，很多量化面试说到底就是高难度数学题和脑筋急转弯，公司想测试的是能否快速抽象问题和建模。

2/ 统计和分析是第二大核心能力

因为市场数据有很多噪音，量化研究员需要从海量数据里识别出有效的内容，进而正确预测未来，因此对统计推断、数据分析和实验验证要求极高。

分析能力，就是把复杂问题一步步拆解再对症下药，或者去快速推理找到解决方案。

这也是为何很多进入量化行业的学生都有竞赛经历，竞赛训练的就是学生在不确定的高压环境下高速思考、持续优化并做决策的能力，这正好是量化交易的底层逻辑。

3/ 编程等计算机能力

另外，Python已是量化行业的通用语言，顶尖的高频交易岗还会大量使用C++，因为交易速度决定着收益，哪怕就快几毫秒，都是真金白银的收益差距。

所以很多不是CS背景的学生，几乎都会去补充C++，这像是无法绕过的门槛。

既然目标校和核心能力找到了，那么进入量化行业，又该申请哪些专业呢？

PART 02

院校选择看Quantnet

QuantNet排名作为金工金数界公认的权威排名，对未来想申请MFE项目，或想留美并在金工/金数领域工作的同学们来说，具有极高的参考价值。

Tier 0 推荐项目 （属于0短板的学生要加运气拿到录取）：

T0：Princeton Master in Finance；Baruch MFE；

这些项目毕业后，在美国找到Quant工作的概率接近100%，回国也是香饽饽；

申请建议：

GPA：3.9+；

学校：清北/美本T20；

专业：数学计算机相关；

标化在这个层次的已经不重要了，一般是not required；

Quant实习必须名企，最好还有牛推；

Tier 1 推荐项目 （属于0短板的学生才能拿到的录取）：

T1：CMU MSCF；UCB Haas MFE；MIT Master of Finance；Columbia MFE；

就业表现不输Tier 1，在华尔街就业的概率能够接近100%，在申请难度上略低。

申请建议：

GPA：3.9+；

学校：Top 985 / T40 / 海本名校（HKU UToronto NUS等）；

专业：数学计算机相关；

标化：GRE330+ 托福110+；

Quant实习必须名企；

Tier 2 推荐项目 （可以有一点点短板在GPA上）：

T2：Chicago MS in Financial Mathematics；Columbia GSAS MAFN；Cornell CFEM；NYU Mathematics in Finance；

申请建议：

GPA：3.8+；

学校：Top 985 / T40 / 海本名校（HKU UToronto NUS等）；

专业：数学计算机相关；

标化：GRE330+ 托福110+；

Quant实习最好名企；

最后，小德想提醒大家：学校综合排名≠Quant行业认可度。

比如UIUC、CMU、Georgia Tech等学校，在综合排名上未必能压过所有藤校，但在量化行业里，却拥有非常强的Target School属性。

反过来，有些综合排名非常高的学校，如果相关项目和行业资源不匹配，也不一定适合Quant求职。

因此，如果你的目标非常明确，想进顶级量化公司，那么选校时一定要把：Target School排名+项目匹配度+课程设置+校友就业+地理位置+实习资源，一起考虑！

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