恭喜明德学子W同学，成功斩获——

康奈尔大学

应用统计-数据科学硕士offer

✅ 学员简介：

W同学

本科院校&专业：全美T50院校-经济学；GPA3.5+

✅录取项目：

康奈尔大学：应用统计-数据科学；哥伦比亚大学：统计学；圣路易斯华盛顿大学：量化金融

✅ 进入明德前：先修课不足；缺少量化实习经历；没有考GRE

✅ 进入明德后：顺利补足先修课；GRE330+；拿到国内某名企实习offer；拿到3枚全美顶尖offer

01

GPA3.5无量化瞄准T10+藤校

不容易但成功圆梦了

W同学本科就读于美本T50院校，专业为经济学。

大二联系到明德时，TA就非常明确地表达了目标：想申请西北、康奈尔、哥大等顶尖院校中与金融、数据相关的项目。

但当时W同学当时的成绩并不亮眼：GPA 3.5+，缺少必要的先修课，量化相关的实习经历几乎为空白......

*缺少必要的先修课

因此明德老师在和学生家长一次次深入沟通后最终达成一致：

采取“保+冲”梯度申请策略。在之前确定的院校名单中，加上Wustl等更为保底的学校。

虽然有了一层保障，但想申请顶尖藤校，不管是对学生还是老师来说，都可以称得上是一个不小的挑战。

这真的无法实现吗？不！

W同学顺利拿到康奈尔、哥大等顶尖offer，证明了明德老师申请策略的成功。

02

优先补充先修课

为实习和文书打好基础

虽然金融类专业通常对申请者的背景要求较为灵活，但先修课是必不可少的重要条件，并且不同项目对先修课程的具体要求也不同。

当时W同学仅上过一门数学课，另外TA还有一年多的时间就要毕业，学分马上修满但有一些本科专业的必修课还没修完，因此无法在校内补充先修课。

*明德导师为学生规划并跟进先修课

根据明德申请导师的经验，一些平台的线上课程只有证书没有成绩，部分学校是不认可的。

所以建议学生上一些美国学校开设的，可以转学分到本校的线上课程，有成绩单、学分和GPA。

根据W同学的课程情况，导师建议TA补充：微积分、线性代数、概率论、计量经济等。

另外，还建议TA利用Coursera，补充Python、R、SQL课程。

在明德老师有条不紊的规划以及W同学的积极配合下，TA顺利、有效地补充了先修课并拿到相关证书。

03

规划高质量实习资源

提升量化经历

W同学当时只有1段非量化实习经历，没有任何与数据相关的经历，对于申请顶尖名校的金融项目而言，并不具备优势。

因此导师根据目标申请项目，建议TA增加证券公司量化岗的实习。

*明德老师为学生规划实习

导师通过查找明德定制实习资源，筛选出一项对W同学申请非常有利的，国内证券公司的实习机会，并迅速做好对接。

这段明德定制实习经历，也成为W同学文书和申请材料中非常大的亮点和优势。

定制科研&定制实习&专业课训练营也是明德申请服务中的重要内容哦。近期就有金融/金工/金数专业的训练营，感兴趣的小伙伴可以

04

文书围绕金融主线

着重展现数据分析经历

文书围绕W同学在金融行业的实习经历这一主线展开，在开头首先表明TA对金融行业的兴趣和强烈意愿：

W同学“在某次看到一些关于股市动荡的文章，因此想对金融环境做出改变”。

基于兴趣TA进入证券公司做实习，在这个过程中接触到数据分析，发现可以通过数据分析对金融行业做出具有影响力的改变。

随着更加深入的了解，TA越来越想通过自己的能力对金融行业做出更多的贡献。

通过文书创作，重点突出了W同学将数据分析应用于金融行业的坚定决心。

另外，明德申请导师还对W同学的GRE考试进行指导，并全程多次督促TA积极联系推荐人，为后续推荐信做准备。

*明德老师为W同学做GRE和推荐信指导

05

康奈尔大学

应用统计-数据科学硕士

康奈尔大学（Cornell University），位于美国纽约州伊萨卡，是一所世界顶级私立研究型大学。

该校是美国大学协会的十四个创始院校之一，著名的常春藤盟校八成员之一。

2024U.S. News美国最佳大学排名#11

康奈尔大学应用统计与数据科学硕士学位，招收对商业、工业、政府或科研相关专业职业感兴趣的人士。

这个项目提供几乎所有领域都需要的现代数据分析技能的严格培训。康奈尔大学是唯一一所提供此类课程的常春藤盟校。

应用统计学MPS课程为学生提供了两个学习领域：应用统计分析或数据科学技术，其中包括高性能计算、数据库和脚本。

01、项目关键字

✦项目时长：1年

✦标化要求：需要

✦文书要求：学术目的陈述；个人陈述；2封学术推荐信+1封专业推荐信；

✦最低成绩：雅思7/托福Speaking 22分，Reading 20分，Listening 15，Writing 20

✦背景要求：量化背景，如统计学、应用数学、工程学或计算机科学等

02、申请要求

大家学生应具有量化学习背景，如，统计、数学、工程、物理、生物、社会或计算机科学。学院要求最低数学背景如下：

✦两个学期的微积分。

✦一种基本的非微积分统计。

✦一门矩阵代数课程。

03、课程设置

学生必修课和选修课总共至少30个学分，核心课和必修课如下：

04、就业前景

康奈尔大学应用统计学专业研究硕士课程非常严谨，该项目毕业生非常适合大多数定量或数据驱动的职位。

这些职位可以包括但不限于：工业工程师、数学家、运筹学分析师、定量分析师、数据科学家、研究科学家或统计学家等。

2023届毕业生平均起薪92222美元！

*图片来源：康奈尔大学官网

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