您将获得数据原生的思维方式和独特的技能组合，为您从事跨越通信、内容策略和数据分析的职业做好准备。在一个瞬息万变的世界中，收集、解释和分析数据变得越来越重要，现代组织正在寻找能够利用数据和理论来制定其沟通策略的专业人士。这个首创的学位课程位于世界一流的技术和媒体行业中心之一。该项目由USCAnnenberg和USCViterbi工程学院联合提供，融合了媒体、市场营销以及通信的人类和社会方面的高级课程与基础计算机编程课程和数据科学、机器学习、数据可视化、人类的高级课程-计算机交互、数据管理和人工智能伦理。您将在这个STEM指定学位课程中获得的数据原生思维方式将使您能够领导多元化、跨学科的项目团队，为广泛的利益相关者提供解决方案。学习目标通信数据科学理学硕士是维特比工程学院和南加州大学安纳伯格分校提供的跨学科联合学位课程。该课程旨在面向任何背景的学生，包括具有通信背景但没有计算机科学知识的学生以及具有计算机科学背景但没有通信知识的学生。对于具有计算机科学或工程背景的学生，该课程包括传播理论和实践的入门课程以及媒体、市场营销以及传播的人文和社会方面的高级课程。对于具有社会科学或通信背景的学生，该计划提供向他们介绍编程和数据系统的课程，以及机器学习、分布式系统和人机界面的高级课程。提供高级课程以涵盖通信和数据科学的新颖和新兴方法。成功完成通信数据科学硕士课程后，学生将能够：引出组织中数据科学需求的要求。设计先进的数据系统来收集、汇总和分析数据和信息。利用数据和理论为传播策略提供信息。将复杂的数据和结果有效地传达给广泛多样的利益相关者。结合叙述和可视化技能，讲述支持不同观点的引人入胜的数据驱动故事。在数据丰富的通信环境中成功领导多元化、跨学科的项目团队。学习数据科学的基本概念，这些概念有助于在瞬息万变的世界中跟上最新的技术发展。