王炸offer继续！

继斯坦福大学、牛津大学offer后，今天我们又迎来两枚神级项目录取：

哈佛大学-数学科学硕士offer！剑桥大学-机器学习与机器智能硕士offer！

可点击下方卡片了解哈佛录取案例详情，或其他学校（斯坦福、牛津大学、MIT等）录取案例

无论从院校知名度，还是项目含金量都是神级的~

恭喜明德学子F同学斩获全美综排Top3&专排Top2哈佛大学-数据科学硕士项目Offer！而为了这个神仙项目，我们申请导师两次驳回学生既定规划，怎么回事？

F同学
本科学校：美本Top40院校
本科专业：应用数学+统计专业
三维成绩：GPA：3.8+
申请老师：Wang Weiwei
Mentor ：Guo（Stanford-Statistics）

01、来到明德，收获完美申请故事

F同学在大三上学期签约明德开始规划申请，目标当下大热门的DS、 BA、统计等，数据类方向的名校申请。目标精准，后续的规划方向也更加清晰。

1、申请前，先看自己缺什么

背景评估后，Wang老师分析了F同学当前的优劣势：

优势

• 1）TOP 40美本院校-应用数学专业，院校背景加分，专业方向对口，所修课程也很适合申请数据类专业；
• 2）GPA3.8+的成绩非常不错，足以证明F同学的学习能力非常出众；
• 3）还有2段名企，数据分析相关的实习；

劣势

• 1）没有科研经历，这点在冲刺名校DS/BA等热门数据类专业的申请中是个短板，名校项目对学生的考察是全方面且苛刻的，需要尽力补充；
• 2）所修课程相对基础，需要再补充高阶课程，用以丰富学术背景，强化优势项，增加录取概率。
• 3）明确了短板和弱势项后，老师便着手帮助学生进一步的制定学习计划以及科研背景补充方案。而这两点在后来的申请中，都起到非常关键的作用。

2、科研小白的华丽变身

学分修满，提前毕业？NO！去德国高校交换一年？NO！

学生本来决定修满学分，提前结束课程，但是综合分析学生情况，确定冲刺目标后，Wang老师却强烈建议学生取消提前毕业以及去德国交换的计划！

德国交换项目的文科课程对申请DS专业帮助不大，不如利用剩下一年的时间修有用的高阶课程，最好可以double major，丰富课程背景，增强学术竞争力，对入学后的课程学习也更有好处。

其次，在科研经历补充方面，老师和学生都用了很多时间寻找适合的项目，列出匹配的数据类科研项目和教授，逐一跟教授套磁，争取参与科研项目的机会。同时选择有课题项目的课程，进一步补充project经历。

方案进展十分顺利，一年时间，F同学从0科研小白摇身一变，成为拥有多段数据类科研项目经历的大神。

自己的项目经历是否有效？对申请能起到多大的帮助？点击下方卡片，获取专业老师免费背景评估建议

3、万事俱备，文书定乾坤

万事俱备，只欠东风，软硬背景准备就绪，只等文书这个东风~

如何在文书中将F同学的优势，以亮眼的方式展现在招生官眼前，成为下一个难题，也是制胜关键！我们在开始就为学生匹配了斯坦福大学统计学硕士背景的海外导师为F同学主导文书。

求学及求职经验丰富的海外导师，在数据类专业方面非常专业，深谙DS专业注重应用的工具skill，以及project，很快梳理了F同学本科课程中匹配的高阶课程以及高关联性的科研、实习经历，作为重点挖掘对象。

同时挖掘学生背景中与Harvard DS项目匹配的能力和特质，形成文书框架及大纲，再进一步补充细节，专业展现。

最后经过多次修改用词、语法等，使整篇文书思路清晰、专业具体。

正是F同学优秀的背景、与老师的高效配合和高质量的文书，使F同学顺利的拿到了冲刺校-哈佛大学DS项目offer!

明德立人的文书一直是留学圈内有口皆碑的金牌项目，一篇优秀的文书能够对申请起到至关重要的作用，同学们在文书方向有需要帮助的可以点击下方卡片，获取专业老师的帮助。

02、哈佛大学—数据科学项目

哈佛大学（Harvard University），简称“哈佛”，位于美国马萨诸塞州波士顿都市区剑桥市，是一所世界顶尖的私立研究型大学，常春藤八大盟校之一、全球大学高研院联盟成员。

哈佛大学建立于1636年，是美国历史上第一所学府，比美国成立时间还要早，所以都说“先有哈佛，后有美国”。

在2023年U.S. News美国最佳大学排名中，哈佛大学位列第3，世界大学排名中，也常年位列前3，是被公认的当今世界最顶级的高等学府之一。

哈佛大学-数据科学项目

哈佛大学的数据科学项目(M.S. in Data Science)隶属SEAS下的IACS学院，成立于2018年，是一个相对较新的研究生项目，由统计系和计算机科学系联合开办。因为项目很新，很多专项的研究生排名都还没有囊括此项目。但是哈佛成熟的课程设置、学术研究，都决定了这是一个含金量非常高的项目。

这个项目第一届录取率仅5%左右，第二届录取率在8%~9%左右，和哈佛本科录取率基本持平。

Data Science项目时长为1.5年。如果学生想探索更多实习、学术研究机会，或者只是想多上一些课程，都可以跟advisor交流，延长到2年毕业，时间很灵活。

哈佛的DS项目非常注重学术成绩和科研经历，录取的学生基本都有科研经历。

课程设置

哈佛的数据科学项目很注重培养学生自主思考的能力，学生不仅被要求掌握数据分析的基本技能，更要懂得怎么制定开放性问题，解决问题，和探索问题。

而且除了工具和语言，哈佛很注意学生的统计知识基础，平时也会学习很多统计、数学的理论。

项目分为三个学期，每学期可以修4-5门课。课程设置如下：

其中有四门统计、应用数学、数据科学类的科目是必修课，还有一门比较偏文的必修课，学习数据科学中的批判性思维，这门课鼓励大家思考数据科学中的道德观。

基本上必修课规模都比较大，可以达到100人左右。除此之外，项目要求必须修一门统计课和一门计算机科学课，具体科目可以自由选择。

哈佛的学生不仅可以在肯尼迪学院、哈佛商学院等学院自由选课，更可以在麻省理工学院交叉选课，并且很多麻省理工的课程都可以抵掉必修学分。

作为一个计算机科学的交叉学科，这是一个很大的优势，因为麻省理工有很多非常厉害的计算机科学课。而且麻省理工不开设CS的研究生项目，所以大家可以考虑哈佛的DS项目。

Office of career services资源很多，有很多专门针对数据科学的求职讲座。学期一开始，career services就会举办许多教大家如何network、求职、修改简历的讲座，干货满满。还会发出很多模板简历和cover letter。

每年一开始有两次大的career fair，大部分知名公司都会来以networking session，coffee chats等形式开展校内招生，也有很多哈佛专属的校招通道。IACS定期也会举办许多学术讲座，邀请各种大牛来做客，就业方面完全不需要担心。

如果你还对于选校、实习、文书，或者对排名的理解有疑问的话，点击下方卡片添加小助手，小德会为你安排专业的规划导师答疑解惑哦！